This is the Trace Id: 592544a55bc27abde42f47cc0912f95a
Gå til hovedindholdet Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Purview Microsoft Security Copilot Microsoft Sentinel Vis alle produkter Cybersikkerhed, der er drevet af kunstig intelligens Skysikkerhed Datasikkerhed og styring Identitet og netværksadgang Beskyttelse af personlige oplysninger og risikostyring Sikkerhed til kunstig intelligens Små og mellemstore virksomheder Samlet SecOps Nul tillid Prisfastsættelse Tjenester Partnere Hvorfor Microsoft Security Fokus på cybersikkerhed Kundehistorier Sikkerhed 101 Prøveversioner af produkter Anerkendelse fra branchen Microsoft Security Insider Microsofts rapport om digitalt forsvar Security Response Center Blog om Microsoft Security Microsoft Security-begivenheder Microsoft Tech Community Dokumentation Teknisk indholdsbibliotek Kurser og certifikater Compliance Program til Microsoft Cloud Microsoft Center for sikkerhed og rettigheder Service Trust Portal Microsoft Secure Future Initiative Hub til løsninger for virksomheder Kontakt salgsafdelingen Start gratis prøveversion Microsoft Sikkerhed Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Kunstig intelligens Azure Space Mixed reality Microsoft HoloLens Microsoft Viva Kvantecomputere Uddannelse Biler Finansielle tjenester Myndigheder Sundhedspleje Produktion Detail Find en partner Bliv partner Partner Network Microsoft Marketplace Softwarefirmaer Blog Microsoft Advertising Udviklercenter Dokumentation Arrangementer Licenser Microsoft Learn Microsoft Research Vis oversigt over websted
Hent rapporten

Hvad er datasikkerhed?

Få mere at vide om, hvorfor datasikkerhed er afgørende for virksomhedens succes. Udforsk de vigtigste risici, værktøjer og tendenser, der former strategier for sikkerhed og overholdelse af regler og standarder.
Udforsk løsninger til datasikkerhed
datasikkerhed beskytter følsomme oplysninger mod uautoriseret adgang, tab eller misbrug gennem hele deres livscyklus. Det giver organisationer indsigt i data og brugeraktivitet, hjælper med at minimere insidertrusler og reducerer eksponeringen for cybertrusler. I takt med at digitale miljøer bliver mere komplekse, bliver datasikkerhed stadig vigtigere for at beskytte oplysninger, bevare tillid, sikre overholdelse og understøtte virksomhedens robusthed.
  • datasikkerhed beskytter følsomme oplysninger gennem hele deres livscyklus ved at forhindre uautoriseret adgang, reducere insidertrusler og beskytte dig mod stadig mere sofistikerede cyberangreb.
  • datasikkerhed reducerer risikoen for brud og styrker samtidig kundernes tillid, understøtter overholdelse af lovgivning og forbedrer virksomhedens robusthed – hvilket gør det afgørende for organisatorisk succes.
  • Effektiv datasikkerhed afhænger af lagdelt beskyttelse. Kontrolelementer som kryptering, adgangskontrol og slutpunktsbeskyttelse arbejder sammen for at reducere risikoen, håndhæve politikker og forbedre synligheden på tværs af systemer.
  • Nye tendenser er at omforme strategier for datasikkerhed, herunder AI-drevet sikkerhed, administration af datasikkerhedsniveau, multicloudsikkerhed, Zero Trust-arkitektur og administration af maskinel identitet.
  • Microsoft Security tilbyder omfattende funktioner til databeskyttelse og overholdelse af standarder, herunder værktøjer til at klassificere og mærke følsomme data, registrere og reagere på cybertrusler, administrere adgang og overvåge aktivitet på tværs af cloud-, hybridmiljøer og lokale miljøer.

Hvorfor er databeskyttelse vigtigt?

datasikkerhed spiller en afgørende rolle i at beskytte følsomme oplysninger og understøtte virksomhedsdriften. Databrud kan have alvorlige konsekvenser – selv en enkelt hændelse kan forårsage varige skader på virksomhedens resultater og markedsopfattelsen. Et vellykket cyberangreb kan afsløre følsomme data, forstyrre systemer og skade en organisations omdømme alvorligt.

Betydningen af datasikkerhed rækker ud over tekniske beskyttelsesforanstaltninger – det handler om at bevare kundernes tillid, opfylde lovgivningsmæssige krav og sikre forretningskontinuitet. Her er grunden til, at datasikkerhed er afgørende for langsigtet virksomhedssucces:
 
  • ⁠Beskytter følsomme data: Beskytter personlige og organisatoriske oplysninger – som kunderegistre, medarbejderdata og immaterielle rettigheder – mod misbrug, tab eller uautoriseret adgang.

  • ⁠Forhindrer databrud: Reducerer risikoen for kostbare hændelser, der kan føre til økonomiske sanktioner, retssager, driftsforstyrrelser og skade på omdømmet.

  • ⁠Forbedrer trusselsregistrering: Fremmer ansvarlig håndtering af data, håndhæver adgangskontroller og identificerer cybertrusler tidligt gennem stærke praksisser for cybersikkerhed.

  • ⁠Bevarer tillid og omdømme: Opbygger kundernes tillid og styrker brandets troværdighed ved at demonstrere stærk databeskyttelse.

  • ⁠Øger kundefastholdelsen: Styrker brandloyalitet og engagement ved at vise kunderne, at deres følsomme oplysninger håndteres sikkert og ansvarligt.

  • ⁠Styrker virksomhedens robusthed: Understøtter hurtigt svar på hændelse, hurtigere genoprettelse efter afbrydelser og driftskontinuitet.

  • ⁠Understøtter overholdelse af standarder: Hjælper med at opfylde lovmæssige krav i henhold til den generelle forordning om databeskyttelse (GDPR), Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) og Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) ved at beskytte følsomme data, reducere risiko og understøtte kontroller for overholdelse af standarder.
 

datasikkerhed vs. databeskyttelse

datasikkerhed og databeskyttelse hænger tæt sammen, men de tjener forskellige formål i beskyttelsen af oplysninger.
 
  • ⁠Definition af datasikkerhed: Beskytter oplysninger mod uautoriseret adgang, tab eller misbrug. Datasikkerhed afhænger af tekniske kontroller som kryptering, adgangsstyring og overvågning. For eksempel kan en virksomhed kryptere kunders betalingsoplysninger og begrænse adgangen til autoriseret personale.

  • ⁠Definition af databeskyttelse: Regulerer, hvordan oplysninger indsamles, bruges og deles. Databeskyttelse sikrer, at enkeltpersoner har kontrol over deres personlige data, og at organisationer håndterer dem på en ansvarlig og gennemsigtig måde. En virksomhed kan f.eks. give kunderne en tydelig meddelelse om beskyttelse af personlige oplysninger og give dem mulighed for at fravælge datadeling med tredjeparter.
 

Sådan fungerer datasikkerhed og databeskyttelse sammen

datasikkerhed beskytter den infrastruktur og de systemer, der lagrer og behandler data, mens databeskyttelse definerer reglerne for, hvordan disse data indsamles og bruges. Sammen hjælper de organisationer med at styre adgang, håndhæve ansvarlig praksis og udvise ansvarlighed.

Denne tilpasning understøtter overholdelse af regler, reducerer risiko, bevarer kundernes tillid og beskytter både de tekniske og etiske aspekter af informationshåndtering. Stærk datastyring sikrer, at disse indsatser er koordinerede, konsistente og i overensstemmelse med forretningsmålene – hvilket hjælper organisationer med at håndtere data ansvarligt gennem hele deres livscyklus.

Typer af databeskyttelse

Der er ikke én enkelt måde at beskytte følsomme data på. I stedet bruger organisationer en blanding af metoder og værktøjer til at reducere risiko og holde oplysninger beskyttede. Disse praksisser danner grundlaget for stærk styring af datasikkerhed og hjælper teams med at overvåge, kontrollere og reagere på cybertrusler på tværs af miljøer.

Her er nogle af de mest almindelige typer af praksisser for datasikkerhed:
 
  • ⁠Kryptering: Konverterer læsbare data til et kodet format, som kun kan tilgås med en dekrypteringsnøgle. Kryptering beskytter data, både når de er lagret og under overførsel, hvilket gør det sværere for uautoriserede brugere at få adgang til følsomme oplysninger.

  • ⁠Adgangskontrol: Begrænser, hvem der kan se eller bruge data, baseret på roller, tilladelser eller kontekst. Adgangskontrol hjælper med at forhindre uautoriseret adgang ved at sikre, at kun de rette personer kan arbejde med bestemte data.

  • Systemer til registrering af indtrængen Overvåger netværk og systemer for mistænkelig aktivitet. Disse systemer underretter sikkerhedsteams, når der registreres potentielle cybertrusler, hvilket hjælper organisationer med at reagere hurtigt og forhindre skader.

  • ⁠Datamaskering: Erstatter reelle data med realistiske, men fiktive værdier for at beskytte følsomme oplysninger i ikke-produktionsmiljøer. Det er nyttigt til test, oplæring og analyse uden at afsløre de faktiske data.

  • ⁠Opdeling i tokens: Erstatter følsomme data med et ikke-følsomt token, der ikke har nogen udnyttelsesværdi. De oprindelige data gemmes sikkert et andet sted, og tokenet bruges under behandling eller transaktioner.

  • Sikre sikkerhedskopier: Opretter krypterede kopier af data, der kan gendannes i tilfælde af tab, beskadigelse eller angreb. Sikre sikkerhedskopier er afgørende for forretningskontinuitet og it-katastrofeberedskab.

  • Slutpunktsbeskyttelse: Beskytter enheder som bærbare computere, telefoner og tablets, der opretter forbindelse til et netværk. Værktøjer til slutpunktsbeskyttelse hjælper med at forhindre malwareinfektioner, uautoriseret adgang og datalækager fra brugerens enheder.
Hver af disse metoder spiller en rolle i opbygningen af en stærk datasikkerhedsstrategi. Når de bruges sammen, skaber de flere lag af beskyttelse, som hjælper med at reducere risikoen og forbedre synligheden på tværs af systemer.

risici i forbindelse med datasikkerhed

Selv med stærke datasikkerhedspraksisser på plads findes der stadig risici. Hvis du forstår de mest almindelige trusler, kan det hjælpe dit sikkerhedsteam med at opbygge bedre forsvar og reagere hurtigere, når noget går galt.

Her er de vigtigste risici, du skal holde øje med:
 
  • ⁠Interne trusler: Disse kommer fra personer i organisationen – ansatte, konsulenter eller leverandører – som har legitim adgang til systemer, men misbruger den. Interne trusler kan være bevidste, som når nogen stjæler data for personlig vinding, eller utilsigtede, som når følsomme filer håndteres forkert. Fordi interne brugere allerede har adgang, kan deres handlinger være sværere at opdage og mere skadelige.

  • ⁠Menneskelige fejl: Fejl sker, og de er en af de hyppigste årsager til databrud. Det omfatter at sende følsomme oplysninger til den forkerte person, konfigurere sikkerhedsindstillinger forkert eller undlade at følge politikker for datahåndtering. Selv små fejl kan blotlægge data eller skabe sårbarheder, som angribere kan udnytte.

  • Hacking: Hacking er ethvert forsøg på med en computer at stjæle data, ødelægge netværk eller filer, overtage en organisations digitale miljø eller forstyrre deres data og aktiviteter. Hackingmetoder omfatter phishing, malware, ødelæggelse af kode og DDoS-angreb.

  • Malware: Malwareer en betegnelse for orme, virusser og spyware, der gør det muligt for uautoriserede brugere at få adgang til dit miljø. Når først disse personer har tiltusket sig adgang, kan de potentielt afbryde dit it-netværk og slutpunktsenheder eller stjæle legitimationsoplysninger, der ligger i jeres filer.

  • Ransomware: Ransomware er malware, der forhindrer adgang til dit netværk og filer, indtil du betaler en løsesum. At åbne en vedhæftet fil i en e-mail og klikke på en annonce er almindelige måder, hvorpå ransomware kan downloades til din computer. Det opdages typisk, når du ikke kan få adgang til dine filer, eller når du ser en besked, der beder dig om en betaling.

  • Phishing: Phishing  består i at snyde personer eller organisationer til at opgive oplysninger som kreditkortnumre og adgangskoder. Formålet er at stjæle eller beskadige følsomme data ved at foregive at være en virksomhed med et godt omdømme, som offeret er bekendt med.

  • Datalækage: Datalækage er en tilsigtet eller utilsigtet overførsel af data fra en organisation til en ekstern modtager. Dette kan foregå ved at bruge mail, internettet og enheder såsom bærbare computere og bærbare lagerenheder. Filer og dokumenter, der fjernes fra lokationen, er også en type datalækage.

  • Uagtsomhed: Uagtsomhed er, når en medarbejder forsætligt bryder en sikkerhedspolitik, men ikke prøver at skade virksomheden. F.eks. kan vedkommende dele følsomme data med en kollega, som ikke har adgang, eller logge ind på virksomhedsressourcer via en ubeskyttet trådløs forbindelse. Et andet eksempel kunne være at give en person lov til at gå ind i bygningen uden at vise identifikation.

  • Svindel: Svindel begås af teknisk kapable brugere, som vil udnytte onlineanonymiteten og tilgængelighed i realtid. Vedkommende kan f.eks. oprette transaktioner via kompromitterede konti og stjålne kreditkortnumre. Organisationer kan blive udsat for garantisvindel, refusionssvindel eller forhandlersvindel.

  • Tyveri: Tyveri er en insidertrussel, der resulterer i stjålne data, penge eller immaterielle rettigheder. Det gøres for personlig vinding og for at skade organisationen. En leverandør, man har tillid til, kan f.eks. sælge kunders cpr-numre på det mørke internet eller bruger insideroplysninger om kunder til at starte sin egen virksomhed.

  • Naturkatastrofer: Naturkatastrofer kan nogle gange ske uden varsel, så det er smart at være forberedt for at beskytte dine data – bare for at være på den sikre side. Hvad end der er tale om en orkan, et jordskælv eller en anden naturkatastrofe, kan sikkerhedskopier, der ikke ligger i det lokale miljø, hjælpe dig med at implementere en plan for den fortsatte virksomhedsdrift.
løsninger til datasikkerhed

løsninger til datasikkerhed

At beskytte følsomme data kræver en lagdelt tilgang. Når disse praksisser kombineres, styrker de en organisations samlede datasikkerhedsniveau.

Firewalls

Firewalls fungerer som en barriere mellem netværk, der er tillid til, og netværk, der ikke er tillid til. De overvåger indgående og udgående trafik og blokerer uautoriseret adgang baseret på foruddefinerede regler. Firewalls er en af de første forsvarsmekanismer i enhver datasikkerhedsstrategi.

Antivirus software

Antivirussoftware scanner systemer for skadelig software, herunder virus, orme og spyware. Det hjælper med at opdage og fjerne trusler, før de kan kompromittere data eller forstyrre driften. Regelmæssige opdateringer er nøglen til at holde sig beskyttet mod nye trusler.

Overvågningsværktøjer i realtid

Synlighed i realtid er afgørende for at identificere risici, før de eskalerer. Overvågningsværktøjer i realtid registrerer aktivitet på tværs af netværk, systemer og slutpunkter. De hjælper med at registrere usædvanlig adfærd, markere potentielle cybertrusler og give beskeder, så teams kan reagere hurtigt.

Multifaktorgodkendelse

Multifaktorgodkendelse (MFA) tilføjer et ekstra sikkerhedslag ved at kræve, at brugere bekræfter deres identitet med to eller flere faktorer – noget du kender, har eller er. Det giver et stærkt beskyttelseslag mod uautoriseret adgang, selv hvis én faktor, f.eks. en adgangskode, kompromitteres.
Få mere at vide om multifaktorgodkendelse

Tofaktorgodkendelse

Tofaktorgodkendelse (2FA) er den mest almindelige type MFA. Den bruger præcis to faktorer, f.eks. en adgangskode plus en kode, der sendes til en telefon, et kort plus en PIN-kode eller en adgangskode plus et fingeraftryk.
Få mere at vide om 2FA

Zero trust-struktur

Zero Trust er en sikkerhedsmodel, der antager, at ingen bruger eller enhed er troværdig som standard. Den kræver løbende bekræftelse af identitet, enhedens tilstand og adgangskontekst. Zero Trust hjælper med at begrænse eksponeringen ved kun at give den mindst nødvendige adgang og hele tiden validere den.

Datasikkerhed og overholdelse af angivne standarder

datasikkerhed og overholdelse af angivne standarder er vigtige elementer i ansvarlig informationshåndtering. Lovlovgivningsmæssige rammer definerer, hvordan organisationer skal håndtere følsomme data for at beskytte privatliv, reducere risiko og undgå bøder. Hvis du følger disse standarder, hjælper det virksomheder med at bevare den operationelle integritet og opfylde de juridiske forpligtelser. Her er fem vigtige forordninger, der former, hvordan organisationer håndterer og beskytter data.

Generel forordning om databeskyttelse (GDPR)

GDPR gælder for alle organisationer, der indsamler eller behandler persondata fra enkeltpersoner i EU. Den kræver gennemsigtighed i, hvordan data bruges, giver enkeltpersoner kontrol over deres personlige oplysninger og stiller krav om stærke sikkerhedsforanstaltninger for at forhindre brud. Stærk GDPR-overholdelse hjælper organisationer med at undgå bøder, opbygge tillid og vise ansvarlighed i, hvordan persondata håndteres.

EU's AI-forordning

EU's AI-forordning er verdens første omfattende juridiske ramme for AI, der er udviklet for at sikre, at AI, som udvikles eller tages i brug i EU, er sikker, gennemsigtig og i overensstemmelse med de grundlæggende rettigheder. Forordningen indfører en risikobaseret reguleringsmodel, der forbyder visse skadelige AI-praksisser, stiller strenge krav til højrisikosystemer og fastlægger forpligtelser for generelle AI-modeller som f.eks. store sprogmodeller. Den indledende håndhævelse begyndte den 2. februar 2025, og de vigtigste overholdelsesforpligtelser, især for højrisiko-AI-systemer, begynder at gælde den 2. august 2026, med bøder på op til 35 mio. € eller 7 % af den globale omsætning.

HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)

HIPPA fastsætter standarder for beskyttelse af sundhedsoplysninger i USA. Den gælder for sundhedsudbydere, forsikringsselskaber og deres forretningspartnere. Organisationer skal implementere sikkerhedsforanstaltninger for at beskytte patientdata, sikre fortrolighed og rapportere eventuelle brud.

Standard for datasikkerhed i betalingskortbranchen (PCI DSS)

PCI DSS gælder for enhver virksomhed, der opbevarer, behandler eller overfører kreditkortoplysninger. Den beskriver tekniske og driftsmæssige krav til sikring af betalingsdata, herunder kryptering, adgangskontrol og regelmæssig sikkerhedstest.

California Consumer Privacy Act (CCPA)

CCPA giver indbyggere i Californien rettigheder over deres persondata, herunder muligheden for at se, hvilke data der indsamles, anmode om sletning og fravælge datadeling. Virksomheder skal give klare meddelelser om beskyttelse af personlige oplysninger og træffe de nødvendige træffe foranstaltninger for at beskytte forbrugeroplysninger mod uautoriseret adgang eller misbrug.

Nye tendenser inden for datasikkerhed

datasikkerhed udvikler sig hurtigt. Efterhånden som cybertrusler bliver mere komplekse, og miljøer bliver mere distribuerede, indfører organisationer nye strategier og teknologier for at være på forkant.

Her er nogle af de vigtigste tendenser, der former fremtiden for datasikkerhed:
 
  • AI-drevet datasikkerhed: AI hjælper sikkerhedsteams med at opdage cybertrusler hurtigere og mere præcist. Ved at analysere mønstre i brugeradfærd, netværkstrafik og systemaktivitet kan AI identificere afvigelser, der kan indikere et brud. AI understøtter også automatisering, hvilket reducerer svartiderne og forbedrer beslutningstagningen på tværs af sikkerhedsoperationer.

  • Administration af niveau for datasikkerhed (DSPM): DSPM giver organisationer indsigt i, hvor følsomme data befinder sig, hvem der har adgang til dem, og hvordan de beskyttes. Det hjælper med at identificere huller i sikkerhedskontroller og prioritere risici baseret på datafølsomhed og eksponering. DSPM er særligt nyttigt i cloudmiljøer, hvor data ofte spredes på tværs af flere platforme og tjenester.

  • ⁠Udvidelse af Zero Trust: Zero Trust er ikke længere begrænset til identitet og adgang – det breder sig på tværs af netværk, enheder og programmer. Modellen antager, at ingen bruger eller noget system er pålideligt som udgangspunkt, og kræver løbende verifikation. Efterhånden som fjernarbejde og hybride miljøer bliver normen, Zero Trust-arkitektur hjælper med at reducere risikoen ved at begrænse adgangen og håndhæve strenge kontroller.

  • Cloudbaseret sikkerhed og multicloudsikkerhed: I takt med at flere data flyttes til cloudmiljøet, indfører organisationer cloudbaserede sikkerhedsværktøjer, der fungerer på tværs af cloudplatforme. Disse værktøjer er bygget til at skalere, integrere med cloudtjenester og give indsigt i realtid. En stærk strategi for clouddatasikkerhed sikrer, at følsomme oplysninger beskyttes på tværs af offentlige, private og hybride miljøer.

  • Styring af maskinidentiteter: I takt med at automatiseringen vokser, vokser antallet af ikke-menneskelige identiteter – såsom servicekonti, API'er og objektbeholdere. Det er afgørende at styre disse maskinidentiteter for at forhindre uautoriseret adgang og sørge for sikker kommunikation mellem systemer. Værktøjer, der sporer, godkender og roterer legitimationsoplysninger, hjælper med at reducere risikoen og bevare kontrollen.
Disse tendenser afspejler et skift mod smartere og mere tilpassede sikkerhedsstrategier. De hjælper organisationer med at reagere hurtigere på cybertrusler, beskytte data mere effektivt og overholde angivne standarder i et digitalt landskab, der ændrer sig hurtigt.

Microsoft Security-løsninger

Microsoft Security tilbyder en omfattende portefølje af sikkerhedsløsninger, der hjælper organisationer med at beskytte følsomme data på tværs af cloudmiljøer, hybride miljøer og lokale miljøer. Disse løsninger understøtter indsigt, kontrol og overholdelse af angivne standarder uden at øge kompleksiteten og hjælper sikkerhedsteams med at:
 
  • Klassificer og beskyt følsomme data: Microsoft Purview hjælper med at finde, klassificere og mærke følsomme oplysninger på tværs af dit miljø. Den anvender ensartede beskyttelsespolitikker for at beskytte data og opretholde overholdelse af angivne standarder for beskyttelse af personlige oplysninger og lovmæssige krav.

  • ⁠Registrer og reagér på cybertrusler: Microsoft Defender leverer beskyttelse i realtid til slutpunkter, identiteter og cloudprogrammer. Det hjælper sikkerhedsteams med at opdage avancerede cybertrusler tidligt, automatisere reaktioner og reducere den samlede risiko.

  • ⁠Administrer identitet og adgang: Stærke godkendelseskontroller er afgørende for at verificere brugeridentitet og forhindre uautoriseret adgang til kritiske systemer. Microsoft Entra tilbyder multifaktorgodkendelse, betinget adgang og rollebaserede tilladelser. Det hjælper med at sikre, at kun de rette personer kan få adgang til følsomme data på tværs af hybride miljøer og cloudmiljøer.

  • Overvåg aktivitet og undersøg hændelser: Microsoft Sentinel er en cloudbaseret SIEM (Security Information and Event Management). Den bruger AI-drevne analyser til at overvåge aktivitet, registrere mistænkelig adfærd og automatisere ihændelsesrespons i stor skala.

  • ⁠Beskyt enheder og programmer: Intune hjælper med at beskytte virksomhedens data på mobile enheder og i apps ved at håndhæve sikkerhedspolitikker, muliggøre fjernadministration og give sikker adgang til virksomhedens ressourcer.
Tilsammen styrker disse værktøjer dit niveau for datasikkerhed, reducerer eksponeringen for nye cybertrusler og hjælper dig med at opfylde compliancekrav på tværs af brancher.
RESSOURCER
Person, der arbejder på en bærbar computer ved et skrivebord i et lyst kontor, mens en anden person arbejder i baggrunden.
Løsning

Beskyt og styr dine data med Microsoft Security

Oplev en integreret løsning, der samler datasikkerhed, styring og overholdelse til AI-æraen.
Udforsk Microsoft Security
Person, der bruger en bærbar computer, mens vedkommende sidder i et svagt oplyst indendørs rum.
Produkt

Beskyt dine data med Microsoft Purview

Hjælp med at beskytte din organisations data med samlet datasikkerhed, styring og overholdelse af angivne standarder.
Udforsk Microsoft Purview

Ofte stillede spørgsmål

  • administration af datasikkerhed omfatter planlægning, organisering og kontrol af, hvordan følsomme data beskyttes. Det omfatter politikker, procedurer og værktøjer, der hjælper med at forhindre uautoriseret adgang, misbrug eller tab af data.
  • Almindelige typer af datasikkerhed omfatter kryptering, adgangskontrol, systemer til indtrængningsregistrering, datamaskering, opdeling i tokens, sikre sikkerhedskopier og slutpunktsbeskyttelse. Hver metode hjælper med at beskytte data på forskellige måder.
  • datasikkerhed beskytter følsomme oplysninger mod uautoriseret adgang, tab og misbrug. Stærk datasikkerhed hjælper med at reducere risikoen for brud og forretningsforstyrrelser og hjælper med at bevare tilliden hos kunder og partnerorganisationer.
  • Organisationer bruger lagdelte kontroller som overvågning i realtid, kryptering og politikker til at forhindre uautoriseret deling. Slutpunktsbeskyttelse og Zero Trust-rammer hjælper med at sikre data på tværs af systemer og miljøer. Når de kombineres, reducerer disse foranstaltninger risikoen og forbedrer synligheden på tværs af systemer og brugere.
  • Eksempler omfatter kryptering af kundedata, brug af rollebaseret adgangskontrol, anvendelse af følsomhedsmærkater og forebyggelse af datatab, udrulning af systemer til registrering af indtrængen og anvendelse af Zero Trust-principper for at begrænse adgangen.

Følg Microsoft Security

Surface Pro Surface Laptop Copilot til organisationer Copilot til personlig brug Microsoft 365 Udforsk Microsoft-produkter Windows 11-apps Kontoprofil Download Center Microsoft Store Support Returneringer Ordreopfølgning Genanvendelse Kommercielle garantier Microsoft Education Enheder til uddannelse Microsoft Teams til uddannelse Microsoft 365 Education Office Education Underviseruddannelse og -udvikling Tilbud til studerende og forældre Azure til studerende
Microsofts kunstige intelligens Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft 365 Copilot Microsoft Teams Små virksomheder Microsoft Udvikler Microsoft Learn Understøttelse af AI-markedspladsapps Microsofts tekniske community Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Softwarefirmaer Visual Studio Karriere Om Microsoft Nyheder om virksomheden Beskyttelse af personlige oplysninger hos Microsoft Investorer
Dansk (Danmark) Beskyttelse af personlige oplysninger om forbrugernes sundhed Kontakt Microsoft Beskyttelse af personlige oplysninger Administrer cookies Copyright & rettigheder Varemærker Om vores annoncer EU Compliance DoCs