This is the Trace Id: f743ef552a6ed2f82efbbbb0d9a09a9d
Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο Ξεκινήστε Καθοδηγούμενες περιηγήσεις Ασφάλεια και διαχείριση Dataverse Συνδέσεις Power BI Desktop Pro Premium Embedded Report Server Power Apps Power Automate Power Pages Copilot Studio Τιμολόγηση Πόροι κατά προϊόν Power Platform Learn Τεκμηρίωση Θέματα Power Platform Έναρξη δωρεάν δοκιμής

Αφήγηση με απεικόνιση δεδομένων

Ανακαλύψτε τόσο τις διαφορές όσο και τις ομοιότητες της απεικόνισης δεδομένων και της αφήγησης δεδομένων—και πώς συνεργάζονται καλύτερα για να αποκρυπτογραφήσουν τα δεδομένα σας σε σαφείς, συνοπτικές και εφαρμόσιμες πληροφορίες για τον οργανισμό σας.
Δύο επαγγελματίες συζητούν ένα θέμα και ο ένας παρουσιάζει κάποια δεδομένα σε πίνακα

Τι είναι η απεικόνιση δεδομένων;

 

Η απεικόνιση δεδομένων μεταφέρει πληροφορίες μέσω εικόνων—μια οπτική αναπαράσταση των δεδομένων που έχετε συλλέξει. Παρέχοντας ανεπεξέργαστα αριθμητικά δεδομένα και στοιχεία, μπορεί να βοηθήσει στην υποστήριξη καλύτερων οργανωτικών αποφάσεων μέσω γραφημάτων, διαγραμμάτων, διαγραμμάτων ροής, υπολογιστικών φύλλων, χαρτών και αριθμών.

 

Υπάρχουν δύο τύποι απεικόνισης δεδομένων που μπορείτε να εξερευνήσετε όταν δημιουργείτε την αφήγηση των δεδομένων σας: η επεξηγηματική και η διερευνητική. Οι επεξηγηματικές απεικονίσεις, γνωστές και ως πληροφοριακές, μεταδίδουν συγκεκριμένες πτυχές ή ολόκληρη την ιστορία στο κοινό. Αντίθετα, οι διερευνητικές απεικονίσεις χρησιμοποιούνται όταν δεν είστε σίγουροι ποιες ερωτήσεις χρειάζεται να απαντήσετε με τα δεδομένα που έχετε συλλέξει.

 

Χρησιμοποιώντας την απεικόνιση δεδομένων για να αφηγηθείτε την ιστορία σας, προσφέρετε μια πιο ολοκληρωμένη ιστορία στο κοινό σας και, έτσι, τους επιτρέπετε να συνδέσουν συσχετίσεις, να αναγνωρίσουν τάσεις και να βγάλουν τα δικά τους συμπεράσματα ή να σχηματίσουν τις δικές τους απόψεις. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η ανάλυση δεδομένων που παρουσιάζεται στην απεικόνισή σας χωρίς αφήγηση βάσει περιεχομένου μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα το ακροατήριό σας να παρατείνει μια απόφαση, να καταλήξει σε λάθος συμπεράσματα ή να χαθεί στις τεράστιες ποσότητες δεδομένων.

Το Power BI βοηθά στη δημιουργία πιο ελκυστικών ιστοριών

Γεφυρώστε το χάσμα μεταξύ των ακατέργαστων δεδομένων, των γραφικών και της βελτιωμένης αφήγησης με το Power BI—ένα ενοποιημένο, επεκτάσιμο εργαλείο ανάλυσης που σας βοηθά να κατανοήσετε βαθύτερα τις πληροφορίες σας και να δημιουργήσετε την ιστορία δεδομένων σας.

Τι είναι η αφήγηση δεδομένων;

 

Η αφήγηση δεδομένων είναι η έννοια της δημιουργίας μιας αφήγησης χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και τις αναλύσεις που έχετε συλλέξει, τα οποία βοηθούν στην υποστήριξη της υπόθεσης της ιστορίας σας. Όπως και με το να αφηγείστε μια ιστορία προφορικά σε κάποιον άλλο, παρουσιάζετε μια συνεκτική αφήγηση που παρέχει ένα τελικό μήνυμα και μια ενέργεια προς υλοποίηση. Μόνο με δεδομένα αντί για τη φωνή σας.

 

Η αφήγηση δεδομένων χρησιμοποιεί διάφορους τύπους δεδομένων—συμπεριλαμβανομένων γραφημάτων διασποράς, γεωγραφικών χαρτών, χρονοδιαγραμμάτων, γραφημάτων γραμμής, γραφημάτων πίτας, ραβδόγραμμα, χαρτών θερμότητας και γραφημάτων δέντρων—για να δημιουργήσει μια υπέροχη ιστορία.

 

Ωστόσο, κατά τη δημιουργία της ιστορίας δεδομένων σας, θα πρέπει πρώτα να αποφασίσετε’:

 

  • Τι θέλετε να ξέρουν οι χρήστες σας;

  • Τι θέλετε να κάνουν οι χρήστες;

  • Ποια είναι η αφήγηση που θα βοηθήσει στην προώθηση αυτής της ενέργειας;

  • Και πώς βοηθούν τα δεδομένα σας στη λήψη αυτών των αποφάσεων;

Μερικά από τα οφέλη της αφήγησης δεδομένων είναι ότι μπορεί:

 

  • Να προσθέσει αξία, ώστε οι χρήστες να μπορούν συνδέσουν όλα τα επιμέρους στοιχεία στην ιστορία σας.

  • Να αυξήσει την αξιοπιστία του οργανισμού σας και να οικοδομήσει εμπιστοσύνη με το κοινό.

  • Να συνδυάσει μια ελκυστική αφήγηση με οπτικά ερεθίσματα, ώστε οι χρήστες να μπορούν να διαβάζουν και να συγκρατούν τις πληροφορίες.

  • Να καλλιεργήσει τη δέσμευση με σχετικά δεδομένα.

  • Να παρέχει αποκλειστικά δεδομένα για τη δημιουργία νέων και πρωτότυπων ιστοριών.

  • Να είναι ευέλικτη, ώστε να μπορεί να ενσωματωθεί σε άλλες μορφές ψηφιακών μέσων.

  • Να δημιουργήσει αναγνωρισιμότητα για την επωνυμία σας και να τοποθετήσει τον οργανισμό σας ως ηγέτη του κλάδου.

Γιατί η απεικόνιση δεδομένων και η αφήγηση δεδομένων είναι σημαντικές;

 

Για να δημιουργήσετε μια πειστική ιστορία, θα χρειαστεί να παρέχετε την υπόθεση, το σκεπτικό και τα δεδομένα για να την υποστηρίξετε. Τα δεδομένα είναι εξαιρετικά, αλλά η υπερβολική ποσότητα μπορεί να είναι κουραστική. Ακόμη και οι ειδικοί απεικόνισης δεδομένων μπορεί να δυσκολεύονται να δώσουν σημασία στις προσπάθειες απεικόνισης χωρίς το κατάλληλο περιβάλλον που φέρνει μια εστιασμένη αφήγηση.

 

Η καλύτερη προσέγγιση στην αφήγηση δεδομένων είναι η παρουσίαση των σωστών δεδομένων στη σωστή οπτική μορφή. Αν υπάρχουν πάρα πολλές εικόνες στην ιστορία σας, τότε μοιάζει περισσότερο με πληροφοριακό γράφημα, χωρίς το πλαίσιο που απαιτείται για να είναι ελκυστικό. Όταν αφηγείστε μια ιστορία, πρέπει να δημιουργήσετε μια αφήγηση και να γνωρίζετε πότε πρέπει να εισαγάγετε δεδομένα, πότε να επισημάνετε σύνθετους αριθμούς και πότε να προσφέρετε απλώς μια γραπτή εξήγηση.

 

Οι απεικονίσεις δεδομένων παίζουν ρόλο στην προσθήκη πληροφοριών στην αφήγηση, αλλά δεν αφηγούνται ολόκληρη την ιστορία.

Πώς συνεργάζονται η απεικόνιση δεδομένων και η αφήγηση δεδομένων

 

Η αφήγηση δεδομένων και η απεικόνιση δεδομένων μπορεί να ακούγονται παρόμοιες, αλλά στην πραγματικότητα είναι πολύ διαφορετικές. Μπορείτε να πείτε μια συναρπαστική ιστορία, αλλά χρειάζεστε αποδεικτικά στοιχεία για να εδραιώσετε την υπόθεσή σας. Τα ανεπεξέργαστα δεδομένα από μόνα τους δεν μπορούν να προσφέρουν στο κοινό το βασικό μήνυμα ή την ενέργεια που πρέπει να αναληφθεί. Για να αναδείξετε τον στόχο σας, πρέπει να παρουσιάσετε τα δεδομένα σας σε μια συναρπαστική αλλά εύκολα κατανοητή μορφή που να προσελκύει το κοινό σας. Η αφήγηση βάσει δεδομένων μετατρέπει τις πληροφορίες σας σε ένα αποτελεσματικό εργαλείο επικοινωνίας.

 

Για να δημιουργήσετε μια επιτυχημένη αφήγηση δεδομένων, η χρήση της απεικόνισης δεδομένων βοηθά στη σύνθεση των κομματιών και στην οικοδόμηση μιας αφήγησης που οι χρήστες σας θα κατανοήσουν. Παρέχοντας περιβάλλον, προσοχή στις λεπτομέρειες, κρίσιμες πληροφορίες και ένα παρότρυνση για δράση, η απεικόνιση δεδομένων προσφέρει τα δεδομένα για να υποστηρίξει τους ισχυρισμούς σας. Στο επίπεδο της ιστορίας, δημιουργεί μια κατανόηση και μια επεξήγηση των μετρικών που παρείχατε, πολύ πέρα από τους αριθμούς και τα γραφήματα.

Διαφορές μεταξύ της απεικόνισης δεδομένων και των ιστοριών δεδομένων

 

Είναι καλύτερο να μην θεωρείτε αυτές τις διαφορές ως απεικόνιση δεδομένων εναντίον αφήγησης δεδομένων. Αλλά αντίθετα, πώς λειτουργούν σε συνδυασμό. Και οι δύο είναι στρατηγικές για το πώς να ζωντανεύετε την ιδέα, την υπόθεση ή τη θεωρία σας. Ωστόσο, υπάρχουν πολύ διακριτές διαφορές.

 

Η αφήγηση δεδομένων διαφέρει από την απεικόνιση δεδομένων, επειδή απαιτεί οι αφηγητής της ιστορίας σας να παρέχουν μια πιο σημαντική προβολή του μηνύματός σας με τρόπο που το ακροατήριό σας μπορεί εύκολα να κατανοήσει.

 

Από την άλλη πλευρά, η απεικόνιση δεδομένων είναι μια τακτική που χρησιμοποιείται για να ενισχύσει την αφήγησή σας. Αυτό το τυπικό εργαλείο επιχειρηματικής επικοινωνίας αντλεί τεράστιες ποσότητες σύνθετων και πολύτιμων δεδομένων και τα μεταφράζει σε κάτι που οι άνθρωποι μπορούν να κατανοήσουν πιο εύκολα. Για να τραβήξετε την προσοχή του ακροατηρίου σας, πρέπει να χρησιμοποιήσετε σκόπιμες απεικονίσεις που είναι οι εξής:

 

  • Κατάλληλες

  • Ευανάγνωστες

  • Μη παραπλανητικές

 

Η απεικόνιση δεδομένων και η αφήγηση συνεργάζονται για να σας βοηθήσουν να αφηγηθείτε την καλύτερη δυνατή ιστορία, χρησιμοποιώντας δεδομένα που βοηθούν στην αποσαφήνιση, την αλήθεια και την εγκυρότητα στην αφήγηση σας.

Πώς συνδέονται η απεικόνιση δεδομένων με την αφήγηση δεδομένων

 

Η αφήγηση δεδομένων και οι απεικονίσεις δεδομένων συνεργάζονται με τον ίδιο στόχο: να δημιουργήσουν μια ελκυστική, τεκμηριωμένη και βάσει περιεχομένου αφήγηση. Δεν αντικαθιστούν η μία την άλλη, αλλά αποτελούν τις δύο πλευρές του ίδιου νομίσματος. Η απεικόνιση παρέχει την απόδειξη ότι η αφήγηση χρειάζεται, ενώ η αφήγηση παρουσιάζει όλες τις πληροφορίες σας ως κάτι λογικό και συνεκτικό.

Δημιουργία πλαισίου αφήγησης δεδομένων

 

Όταν δημιουργείτε μια αφήγηση δεδομένων, πρέπει να διασφαλίσετε ότι έχει μια αρχή, μέση και τέλος. Γνωρίζετε την ιστορία που θέλετε να αφηγηθείτε και πώς θέλετε να φτάσετε εκεί. Η κατανόηση του περιβάλλοντος και των αποτελεσμάτων της ανάλυσης δεδομένων είναι οι πληροφορίες που θα χρειαστείτε για να αφηγηθείτε την ιστορία σας.

 

Για να το πετύχετε αυτό, θα χρειαστεί να εφαρμόσετε κάποιες βέλτιστες πρακτικές για να δημιουργήσετε το πλαίσιο. Ορισμένοι πρακτικοί τρόποι για να εξασφαλίσετε ότι η απεικόνιση δεδομένων και η αφήγηση είναι αποτελεσματικές είναι οι εξής:
 

  1. Καθορίστε τους στόχους σας.
     

    Κατανοήστε τον σκοπό της αφήγησης δεδομένων, το κοινό και τις προτεραιότητές σας.
     

  2. Παρουσιάστε μια συναρπαστική αφήγηση.
     

    Μάθετε τι θέλει να ακούσει το κοινό σας.
     

  3. Ενσωματώστε βασικά στοιχεία της αφήγησης ανάλυσης.
     

    Αυτά τα στοιχεία περιλαμβάνουν τα εξής:
     

    • Σχεδίαση: Τους τύπους των ερωτήσεων που παρουσιάζονται, τον τρόπο απάντησης και τον τρόπο με τον οποίο θα βοηθήσετε το ακροατήριό σας να καταλήξει στο συμπέρασμα.

    • Περιβάλλοντος: Πώς ερμηνεύει το ακροατήριό σας τα δεδομένα που παρουσιάζετε.

    • Χαρακτήρες: Ο τόνος και οι πληροφορίες για το πώς θα αφηγηθείτε την ιστορία.

    • Το τέλος: Το συμπέρασμα και οι επακόλουθες ενέργειες που προκύπτουν από την ιστορία σας—τι έμαθε το κοινό, πώς να επιτύχει τα αποτελέσματα που θέλει ή τι θα χρειαστεί να κάνει διαφορετικά για να βελτιωθεί στο μέλλον.
       
  4. Να είστε αντικειμενικοί.
     

    Παρουσιάστε τα δεδομένα σας με διαφάνεια και αντικειμενικότητα, αποφύγετε την ασάφεια και βεβαιωθείτε ότι τα σχέδια και οι απεικονίσεις σας δεν θέτουν σε κίνδυνο την ακεραιότητα των δεδομένων ή της ιστορίας.
     

  5. Επιλέξτε κατάλληλους τύπους απεικονίσεων.
     

    Θα χρειαστεί να παρουσιάσετε τις πληροφορίες σας κατάλληλα με τις σωστές εικόνες.
     

  6. Ακολουθήστε τις βέλτιστες πρακτικές σχεδίασης γραφικών.
     

    Για να εξασφαλίσετε την καλύτερη δυνατή κατανόηση από το κοινό σας, θα πρέπει να επιλέξετε μια παρουσίαση που μειώνει την απόσταση μεταξύ της ανάγνωσης και της ερμηνείας των γραφικών στοιχείων.
     

  7. Χρησιμοποιείστε τα σωστά εργαλεία απεικόνισης δεδομένων.
     

    Για να επικοινωνήσετε αποτελεσματικά τα δεδομένα μέσω απεικονίσεων, θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε το σωστό εργαλείο. Για παράδειγμα, το Microsoft Visio μπορεί να σας βοηθήσει να φέρετε στο φως δεδομένα με εύπεπτες και καθαρές εικόνες.
     

  8. Δημιουργήστε μια κατανοητή ιστορία με ανθρώπινη προσέγγιση.
     

    Εάν η ιστορία σας είναι προσιτή, ελκυστική και προσφέρει περιεχόμενο υψηλής αξίας σε μικρές δόσεις, θα κρατήσετε την προσοχή του κοινού σας.
     

  9. Δημιουργήστε μια ιστορία που συμπληρώνει τόσο την αφήγηση όσο και τις απεικονίσεις.
     

    Η προσθήκη υποστηρικτικών, αυτονόητων γραφικών για τη σύλληψη μιας συνεπούς ιστορίας προσθέτει ενδιαφέρον και αυξάνει τη δέσμευση.

     

Μερικά παραδείγματα αφήγησης απεικόνισης δεδομένων είναι:

Λύσεις απεικόνισης δεδομένων και αφήγησης δεδομένων

 

Υπάρχουν πολλές διαθέσιμες λύσεις για να σας βοηθήσουν να αφηγηθείτε μια πλήρη και πλούσια ιστορία με τα δεδομένα σας. Ωστόσο, όταν αποφασίζετε για μια λύση, πρέπει να είστε βέβαιοι ότι είναι αρκετά ευέλικτη για να εργαστείτε με τα κρίσιμα εταιρικά δεδομένα σας από ολόκληρο τον οργανισμό, ώστε να δείτε ολόκληρη την εικόνα και να αποκτήσετε ακόμα πιο λεπτομερείς πληροφορίες.

 

Με Microsoft Power BI, θα βοηθήσετε στη γεφύρωση του διάκενου μεταξύ της αφήγησης και των εμπειριών δεδομένων σας. Θα σας βοηθήσει να ανακαλύψετε σχετικό περιεχόμενο, να αποκαλύψετε κρίσιμη επιχειρηματική ευφυΐα και να συνεργαστείτε και να μοιραστείτε αναφορές δεδομένων με την ομάδα σας με το σωστό εργαλείο απεικόνισης δεδομένων και αφήγησης.

 

Μάθετε περισσότερα σχετικά με το Power BI

Συνήθεις ερωτήσεις

  • Η απεικόνιση δεδομένων μεταφέρει πληροφορίες μέσω εικόνων, ενώ η αφήγηση δεδομένων δημιουργεί μια αφήγηση με τα δεδομένα
  • Με την οργάνωση των ανεπεξέργαστων δεδομένων σε απεικονίσεις δεδομένων, η αφήγηση δεδομένων βοηθά στη δημιουργία μιας εύκολα κατανοητής αφήγησης που προωθεί τις επιχειρηματικές αποφάσεις.
  • Τα δεδομένα που έχετε συλλέξει βοηθούν στη δημιουργία μιας αφήγησης, στην παροχή πληροφοριών υποστήριξης και υποστηρίζουν μια υπόθεση που υποστηρίζουν τα δεδομένα.
  • Οι απεικονίσεις δεδομένων περιλαμβάνουν γραφήματα διασποράς, γεωγραφικούς χάρτες, λωρίδες χρόνου, γραφήματα γραμμών, γραφήματα πίτας, γραφήματα ράβδων, χάρτες θερμότητας και γραφήματα δέντρου.
  • Η αφήγηση δεδομένων είναι ένας τακτικός τρόπος για να αφηγηθείτε την ιστορία σας, ενώ η απεικόνιση δεδομένων είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται για τη βελτίωση της αφήγησης σας.

Παρακολούθηση Power Platform

Ελληνικά (Ελλάδα) Προστασία προσωπικών δεδομένων για την υγεία των καταναλωτών Επικοινωνήστε με τη Microsoft Προστασία δεδομένων Διαχείριση cookies Όροι χρήσης Εμπορικά σήματα Σχετικά με τις διαφημίσεις μας EU Compliance DoCs