Présentation de la sécurité des données

Découvrez pourquoi la sécurité des données est essentielle à la réussite de l’entreprise. Découvrez les principaux risques, outils et tendances qui façonnent les stratégies de sécurité et de conformité.

Découvrir les solutions de sécurité des données

La sécurité des données protège les informations sensibles contre tout accès non autorisé, toute perte ou toute utilisation abusive tout au long de leur cycle de vie. Elle offre aux entreprises une visibilité sur les données et les activités des utilisateurs, contribue à atténuer les risques internes et réduit l’exposition aux cybermenaces. À mesure que les environnements numériques gagnent en complexité, la sécurité des données devient de plus en plus essentielle pour protéger les informations, préserver la confiance, garantir la conformité et soutenir la résilience de l’entreprise.

La sécurité des données protège les informations sensibles tout au long de leur cycle de vie en empêchant les accès non autorisés, en réduisant les risques internes et en se défendant contre des cyberattaques de plus en plus sophistiquées.
La sécurité des données réduit le risque de violations tout en renforçant la confiance des clients, en soutenant la conformité réglementaire et en améliorant la résilience de l’entreprise, ce qui la rend essentielle à la réussite de l’entreprise.
Une sécurité des données efficace repose sur une protection multicouche. Des contrôles tels que le chiffrement, le contrôle d’accès et la protection des terminaux fonctionnent ensemble pour réduire les risques, appliquer les politiques et améliorer la visibilité sur l’ensemble des systèmes.
Les tendances émergentes transforment les stratégies de sécurité des données, notamment la sécurité pilotée par l’IA, la gestion de la posture de sécurité des données, la sécurité multicloud, l’architecture Confiance zéro et la gestion des identités machine.
Sécurité Microsoft offre des fonctionnalités complètes de protection des données et de conformité, notamment des outils permettant de classer et d’étiqueter les données sensibles, de détecter les cybermenaces et d’y répondre, de gérer les accès et de surveiller l’activité dans les environnements cloud, hybrides et sur site.

Pourquoi la sécurité des données est-elle importante ?

La sécurité des données joue un rôle essentiel dans la protection des informations sensibles et le soutien des opérations de l’entreprise. Les violations de données peuvent avoir de graves conséquences : un seul incident peut causer des dommages durables aux performances de l’entreprise et à sa perception sur le marché. Une cyberattaque réussie peut exposer des données sensibles, perturber les systèmes et nuire gravement à la réputation d’une entreprise.

L’importance de la sécurité des données va au-delà des protections techniques : il s’agit de préserver la confiance des clients, de respecter les exigences réglementaires et d’assurer la continuité de l’activité. Voici pourquoi la sécurité des données est essentielle à la réussite à long terme de l’entreprise :

⁠Protège les données sensibles : Protège les informations personnelles et celles de l’entreprise, comme les dossiers clients, les données des collaborateurs et la propriété intellectuelle, contre toute utilisation abusive, perte ou accès non autorisé.
Empêche les violations de données : Réduit le risque d’incidents coûteux pouvant entraîner des sanctions financières, des poursuites judiciaires, des perturbations opérationnelles et des atteintes à la réputation.
Améliore la détection des menaces : Favorise une gestion responsable des données, applique les contrôles d’accès et identifie les cybermenaces à un stade précoce grâce à de solides pratiques de cybersécurité.
⁠Préserve la confiance et la réputation : Renforce la confiance des clients et la crédibilité de la marque en démontrant une solide protection des données.
⁠Renforce la fidélisation des clients : Accroît la fidélité à la marque et l’engagement en montrant aux clients que leurs informations sensibles sont traitées de manière sécurisée et responsable.
⁠Renforce la résilience de l’entreprise : Prend en charge une réponse rapide aux incidents, une reprise plus rapide après les perturbations et la continuité des opérations.
⁠Prend en charge la conformité : vous aide à satisfaire aux exigences réglementaires du Règlement général sur la protection des données (RGPD), du Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) et de la norme de sécurité des données de la Payment Card Industry (PCI DSS) en protégeant les données sensibles, en réduisant les risques et en prenant en charge les contrôles de conformité.

sécurité des données vs confidentialité des données

La sécurité des données et la confidentialité des données sont étroitement liées, mais elles répondent à des objectifs différents en matière de protection des informations.

Définition de la sécurité des données : Protège les informations contre tout accès non autorisé, toute perte ou toute utilisation abusive. La sécurité des données repose sur des contrôles techniques tels que le chiffrement, la gestion des accès et la surveillance. Par exemple, une entreprise peut chiffrer les informations de paiement des clients et limiter l’accès au personnel autorisé.
Définition de la confidentialité des données : Régit la manière dont les informations sont collectées, utilisées et partagées. La confidentialité des données garantit que les individus gardent le contrôle de leurs données personnelles et que les entreprises les gèrent de manière responsable et transparente. Par exemple, une entreprise peut fournir aux clients une déclaration de confidentialité claire et leur donner la possibilité de refuser le partage des données avec des tiers.

Comment la sécurité des données et la confidentialité des données fonctionnent ensemble

La sécurité des données protège l’infrastructure et les systèmes qui stockent et traitent les données, tandis que la confidentialité des données définit les règles qui encadrent la collecte et l’utilisation de ces données. Ensemble, elles aident les entreprises à contrôler les accès, à appliquer des pratiques responsables et à démontrer leur responsabilité.

Cet alignement favorise la conformité réglementaire, réduit les risques, préserve la confiance des clients et protège à la fois les dimensions techniques et éthiques de la gestion de l’information. Une solide gouvernance des données garantit que ces efforts sont coordonnés, cohérents et alignés sur les objectifs de l’entreprise, aidant ainsi les entreprises à gérer les données de manière responsable tout au long de leur cycle de vie.

Types

Il n’existe pas de méthode unique pour protéger les données sensibles. Au lieu de cela, les entreprises utilisent un ensemble de méthodes et d’outils pour réduire les risques et protéger les informations. Ces pratiques constituent la base d’une gestion solide de la sécurité des données, aidant les équipes à surveiller, contrôler et contrer les cybermenaces dans l’ensemble des environnements.

Voici quelques-uns des types de pratiques de sécurité des données les plus courants :

Chiffrement : Convertit les données lisibles en un format codé auquel seul une clé de déchiffrement permet d’accéder. Le chiffrement protège les données au repos et en transit, ce qui rend l’accès aux informations sensibles plus difficile pour les utilisateurs non autorisés.
⁠Contrôle d’accès : Limite les personnes autorisées à afficher ou à utiliser les données en fonction des rôles, des autorisations ou du contexte. Le contrôle d’accès aide à empêcher les accès non autorisés en garantissant que seules les bonnes personnes peuvent interagir avec des données spécifiques.
Systèmes de détection d’intrusion : Surveillent les réseaux et les systèmes à la recherche d’activités suspectes. Ces systèmes alertent les équipes de sécurité lorsqu’ils détectent des cybermenaces potentielles, aidant ainsi les entreprises à réagir rapidement pour éviter les dommages.
Masquage des données : Remplace les données réelles par des valeurs réalistes, mais fictives, afin de protéger les informations sensibles dans les environnements hors production. C’est utile pour les tests, la formation et l’analytique sans exposer les données réelles.
Segmentation du texte en unités lexicales : Remplace les données sensibles par un jeton non sensible et sans valeur exploitable. Les données d’origine sont stockées en toute sécurité ailleurs, et le jeton est utilisé pendant le traitement ou les transactions.
Sauvegardes sécurisées : Crée des copies chiffrées des données qui peuvent être restaurées en cas de perte, de corruption ou d’attaque. Les sauvegardes sécurisées sont essentielles à la continuité de l’activité et à la reprise après sinistre.
⁠Protection des terminaux : Sécurise les appareils, comme les ordinateurs portables, les téléphones et les tablettes, qui se connectent à un réseau. Les outils de protection des terminaux aident à empêcher les infections par des programmes malveillants, les accès non autorisés et les fuites de données depuis les appareils des utilisateurs.

Chacune de ces méthodes joue un rôle dans la construction d’une solide posture de sécurité des données. Lorsqu’elles sont utilisées ensemble, elles créent des couches de protection qui aident à réduire les risques et à améliorer la visibilité dans les systèmes.

Risques de sécurité des données

Même avec de solides pratiques de sécurité des données en place, des risques subsistent. Comprendre les menaces les plus courantes peut aider votre équipe de sécurité à mettre en place de meilleures défenses et à réagir plus vite en cas de problème.

Voici les principaux risques à surveiller :

⁠Menaces internes : Elles proviennent de personnes au sein de l’entreprise – collaborateurs, sous-traitants ou fournisseurs – qui disposent d’un accès légitime aux systèmes, mais en abusent. Les menaces internes peuvent être intentionnelles, comme le vol de données à des fins personnelles, ou involontaires, comme une mauvaise gestion de fichiers sensibles. Comme les personnes internes ont déjà accès aux systèmes, leurs actions peuvent être plus difficiles à détecter et plus dommageables.
⁠Erreur humaine : Les erreurs arrivent, et elles font partie des principales causes de violation de données. Cela inclut l’envoi d’informations sensibles à la mauvaise personne, une mauvaise configuration des paramètres de sécurité ou le non-respect des stratégies de gestion des données. Même de petites erreurs peuvent exposer des données ou créer des vulnérabilités que les attaquants peuvent exploiter.
Piratage : Le piratage désigne les tentatives opérées via un ordinateur de vol de données, de corruption de réseaux ou fichiers, de prise de contrôle de l’environnement numérique d’une organisation ou de perturbation de ses données et activités. Les tentatives de hameçonnage, les programmes malveillants, les déchiffrements de code et les attaques par déni de service distribué (DDoS) sont des méthodes de piratage.
Le terme programmes malveillants : Programme malveillant désigne les vers informatiques, virus et logiciels espions dont se servent des utilisateurs non autorisés pour accéder à votre environnement. Une fois à l’intérieur, ces utilisateurs peuvent potentiellement perturber votre réseau informatique et vos appareils points de terminaison, ou s’emparer d’informations d’identification ayant été laissées dans des fichiers.
Les rançongiciels : Rançongiciels sont des programmes malveillants qui bloquent l’accès à votre réseau et vos fichiers jusqu’au paiement d’une rançon. Ouvrir la pièce jointe d’un e-mail ou cliquer sur une publicité sont des manières communes dont les rançongiciels peuvent être téléchargés sur votre ordinateur. Ceux-ci sont généralement détectés lorsque vous ne parvenez pas à accéder à des fichiers ou qu’un message exigeant le paiement d’une somme apparaît.
Le hameçonnage : Hameçonnage est l’acte d’inciter des individus ou organisations à communiquer des informations telles que des numéros de carte de crédit et mots de passe. L’objectif est de dérober ou d’endommager des informations sensibles en se présentant comme une entreprise respectable que la victime connaît.
Fuite des données : Une fuite de données est le transfert intentionnel ou accidentel de données depuis l’intérieur d’une entreprise vers un destinataire externe. Une telle opération peut être accomplie via les e-mails, l’Internet et les appareils tels que les ordinateurs portables et les dispositifs de stockage portables. Les fichiers et documents récupérés localement sont aussi une forme de fuite de données.
Nuire : La négligence désigne les événements au cours desquels un employé enfreint sciemment une stratégie de sécurité sans cherche à causer un préjudice à l’entreprise. Par exemple, il peut partager des données sensibles avec un collègue qui n’est pas autorisé à y accéder, ou se connecter à des ressources de l’entreprise via une connexion sans fil non sécurisée. Un autre exemple consiste à autoriser une personne à entrer dans un bâtiment sans qu’elle n’ait présenté de badge.
Fraude : Les actes d’escroquerie sont commis par des utilisateurs sophistiqués cherchant à tirer parti de l’anonymat en ligne et de l’accessibilité en temps réel. Ils peuvent créer des transactions à l’aide de comptes compromis et de numéros de carte de crédit dérobés. Les organisations peuvent être victimes d’escroqueries liées à une garantie, un remboursement ou un revendeur.
Vol : Le vol est une menace interne qui peut toucher des données, des fonds ou la propriété intellectuelle. Il est commis à des fins personnelles, dans le but de porter préjudice à l’organisation. Par exemple, un fournisseur connu peut vendre des numéros de sécurité sociale sur le dark web ou utiliser des informations internes sur les clients pour lancer sa propre activité.
Catastrophes naturelles : Les catastrophes naturelles peuvent arriver sans préavis, aussi est-il judicieux d’effectuer des préparatifs à l’avance pour protéger vos données en pareil cas. Ouragans, tremblements de terre, inondations ou autres formes de destruction, etc., disposer de sauvegardes de vos données hors site vous aidera à mettre en œuvre votre plan de continuité de l’activité.

solutions de sécurité des données

La protection des données sensibles nécessite une approche multicouche. Associées, ces pratiques renforcent la posture globale de sécurité des données de l’entreprise.

Pare-feu

Les pare-feu servent de barrière entre les réseaux de confiance et les réseaux non fiables. Ils surveillent le trafic entrant et sortant et bloquent les accès non autorisés selon des règles prédéfinies. Les pare-feu constituent l’une des premières lignes de défense dans toute stratégie de sécurité des données.

Logiciels anti-programmes malveillants

Les logiciels antivirus analysent les systèmes à la recherche de logiciels malveillants, notamment des virus, des vers et des logiciels espions. Ils aident à détecter et à supprimer les menaces avant qu’elles ne compromettent les données ou ne perturbent les opérations. Des mises à jour régulières sont essentielles pour rester protégé contre les nouvelles menaces.

Outils de surveillance en temps réel

La visibilité en temps réel est essentielle pour identifier les risques avant qu’ils ne s’aggravent. Les outils de surveillance en temps réel suivent l’activité sur les réseaux, les systèmes et les terminaux. Ils aident à détecter les comportements inhabituels, à signaler les cybermenaces potentielles et à fournir des alertes pour que les équipes puissent réagir rapidement.

Authentification multifacteur

L’authentification multifacteur (MFA) ajoute une couche de sécurité supplémentaire en demandant aux utilisateurs de vérifier leur identité à l’aide de deux facteurs ou plus – quelque chose que vous savez, que vous possédez ou que vous êtes. Elle ajoute une solide couche de protection contre les accès non autorisés, même si un facteur, comme un mot de passe, est compromis.

Authentification à 2 facteurs

L’authentification à deux facteurs (2FA) est le type de MFA le plus courant. Elle utilise exactement deux facteurs, comme un mot de passe et un code envoyé sur un téléphone, une carte et un code PIN, ou un mot de passe et une empreinte digitale.

Infrastructures Confiance Zéro

Confiance zéro est un modèle de sécurité qui considère qu’aucun(e) utilisateur(-trice) ni appareil n’est fiable par défaut. Il exige une vérification continue de l’identité, de l’intégrité de l’appareil et du contexte d’accès. Confiance zéro aide à limiter l’exposition en accordant uniquement l’accès minimum nécessaire et en le validant en permanence.

sécurité des données et conformité

La sécurité des données et la conformité sont des éléments essentiels d’une gestion responsable de l’information. Les cadres réglementaires définissent la manière dont les entreprises doivent traiter les données sensibles pour protéger la confidentialité, réduire les risques et éviter les sanctions. Le respect de ces normes aide les entreprises à préserver l’intégrité opérationnelle et à satisfaire aux obligations légales. Voici cinq grandes réglementations qui déterminent la manière dont les entreprises gèrent et sécurisent les données.

Règlement général sur la protection des données (RGPD)

Le RGPD s’applique à toute entreprise qui collecte ou traite les données personnelles de personnes situées dans l’Union européenne. Il exige de la transparence dans l’utilisation des données, donne aux personnes le contrôle de leurs informations personnelles et impose de solides mesures de sécurité pour prévenir les violations. Une solide conformité au RGPD aide les entreprises à éviter les amendes, à instaurer la confiance et à démontrer leur responsabilité dans le traitement des données personnelles.

Loi de l’UE sur l’IA

L’AI Act de l’UE est le premier cadre juridique complet au monde pour l’IA, conçu pour garantir que l’IA développée ou déployée dans l’UE soit sûre, transparente et conforme aux droits fondamentaux. L’Acte introduit un modèle réglementaire fondé sur les risques qui interdit certaines pratiques d’IA nocives, définit des exigences strictes pour les systèmes à haut risque et établit des obligations pour les modèles d’IA à usage général, tels que les grands modèles de langage. L’application initiale a commencé le 2 février 2025, et les principales obligations de conformité, en particulier pour les systèmes d’IA à haut risque, entreront en vigueur le 2 août 2026, avec des sanctions pouvant atteindre 35 millions d’euros ou 7 % du chiffre d’affaires mondial.

Loi américaine HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)

L’HIPAA définit des normes pour protéger les informations de santé aux États-Unis. Il s’applique aux prestataires de soins de santé, aux assureurs et à leurs partenaires commerciaux. Les entreprises doivent mettre en place des mesures de protection pour protéger les données des patients, garantir la confidentialité et signaler toute violation.

Norme de sécurité de l’industrie des cartes de paiement (PCI DSS)

Le PCI DSS s’applique à toute entreprise qui stocke, traite ou transmet des informations de carte de crédit. Il décrit les exigences techniques et opérationnelles pour sécuriser les données de paiement, notamment le chiffrement, le contrôle d’accès et les tests de sécurité réguliers.

California Consumer Privacy Act (CCPA)

La loi CCPA donne aux résidents de Californie des droits sur leurs données personnelles, notamment la possibilité de savoir quelles données sont collectées, de demander leur suppression et de refuser le partage des données. Les entreprises doivent fournir des avis de confidentialité clairs et prendre des mesures pour protéger les informations des consommateurs contre tout accès non autorisé ou toute utilisation abusive.

Tendances émergentes en matière de sécurité des données

la sécurité des données évolue rapidement. À mesure que les cybermenaces gagnent en complexité et que les environnements deviennent plus distribués, les entreprises adoptent de nouvelles stratégies et technologies pour garder une longueur d’avance.

Voici quelques-unes des tendances les plus importantes qui façonnent l’avenir de la sécurité des données :

Sécurité des données pilotée par l’IA : L’IA aide les équipes de sécurité à détecter les cybermenaces plus rapidement et avec plus de précision. En analysant les schémas de comportement des utilisateurs, le trafic réseau et l’activité du système, l’IA peut identifier des anomalies qui pourraient signaler une violation. L’IA prend également en charge l’automatisation, ce qui réduit les temps de réponse et améliore la prise de décision dans l’ensemble des opérations de sécurité.
⁠gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) : DSPM offre aux entreprises une visibilité sur l’emplacement des données sensibles, sur les personnes qui y ont accès et sur la manière dont elles sont protégées. Elle aide à identifier les lacunes dans les contrôles de sécurité et à prioriser les risques en fonction de la sensibilité et de l’exposition des données. DSPM est particulièrement utile dans les environnements cloud, où les données sont souvent réparties sur plusieurs plateformes et services.
⁠Extension de Confiance zéro : Confiance zéro ne se limite plus à l’identité et à l’accès : elle s’étend aux réseaux, aux appareils et aux applications. Le modèle n’accorde aucune confiance par défaut à un utilisateur ou à un système et exige une vérification continue. À mesure que le télétravail et les environnements hybrides deviennent la norme, l’architecture Confiance zéro aide à réduire les risques en limitant l’accès et en appliquant des contrôles stricts.
Sécurité cloud-native et multicloud : À mesure que davantage de données migrent vers le cloud, les entreprises adoptent des outils de sécurité cloud-native qui fonctionnent sur plusieurs plateformes cloud. Ces outils sont conçus pour passer à l’échelle, s’intégrer aux services cloud et offrir une visibilité en temps réel. Une stratégie solide de sécurité des données cloud garantit la protection des informations sensibles dans les environnements publics, privés et hybrides.
Gestion des identités machine : À mesure que l’automatisation se développe, le nombre d’identités non humaines augmente aussi, comme les comptes de service, les API et les conteneurs. La gestion de ces identités machine est essentielle pour empêcher les accès non autorisés et garantir une communication sécurisée entre les systèmes. Les outils qui suivent, authentifient et font tourner les informations d’identification contribuent à réduire les risques et à maintenir le contrôle.

Ces tendances reflètent une évolution vers des stratégies de sécurité plus intelligentes et plus adaptatives. Elles aident les entreprises à répondre plus rapidement aux cybermenaces, à mieux protéger les données et à rester conformes dans un paysage numérique en constante évolution.

Solutions de la Sécurité Microsoft

Sécurité Microsoft propose une gamme complète de solutions de sécurité qui aident les entreprises à protéger les données sensibles dans les environnements cloud, hybrides et sur site. Ces solutions offrent visibilité, contrôle et conformité sans ajouter de complexité pour aider les équipes de sécurité :

Classifiez et protégez les données sensibles : Microsoft Purview vous aide à découvrir, classer et étiqueter les informations sensibles dans l’ensemble de votre environnement. Il applique des stratégies de protection cohérentes pour sécuriser les données et maintenir la conformité aux exigences de confidentialité et de réglementation.
⁠Détectez et répondez aux cybermenaces : Microsoft Defender offre une protection en temps réel pour les terminaux, les identités et les applications cloud. Il aide les équipes de sécurité à détecter rapidement les cybermenaces avancées, à automatiser les réponses et à réduire le risque global.
⁠Gérez l’identité et l’accès : De solides contrôles d’authentification sont essentiels pour vérifier l’identité des utilisateurs et empêcher les accès non autorisés aux systèmes critiques. Microsoft Entra fournit l’authentification multifacteur, l’accès conditionnel et des autorisations basées sur les rôles. Il permet de garantir que seules les bonnes personnes peuvent accéder aux données sensibles dans les environnements hybrides et cloud.
Surveillez l’activité et enquêtez sur les incidents : Microsoft Sentinel est une solution cloud-native de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM). Elle utilise des analyses pilotées par l’IA pour surveiller l’activité, détecter les comportements suspects et automatiser la réponse aux incidents à grande échelle.
⁠Sécurisez les appareils et les applications : Intune aide à protéger les données de l’entreprise sur les appareils mobiles et les applications en appliquant des stratégies de sécurité, en permettant la gestion à distance et en fournissant un accès sécurisé aux ressources de l’entreprise.

Ensemble, ces outils renforcent votre posture de sécurité des données, réduisent l’exposition aux cybermenaces en constante évolution et vous aident à répondre aux exigences de conformité dans tous les secteurs.

RESSOURCES

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Solution

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Produit

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La gestion de la sécurité des données consiste à planifier, organiser et contrôler la manière dont les données sensibles sont protégées. Elle inclut des stratégies, des procédures et des outils qui aident à empêcher les accès non autorisés, l’utilisation abusive ou la perte de données.
Les types courants de sécurité des données incluent le chiffrement, le contrôle d’accès, les systèmes de détection d’intrusion, le masquage des données, la tokenisation, les sauvegardes sécurisées et la protection des terminaux. Chaque méthode aide à protéger les données de différentes manières.
La sécurité des données protège les informations sensibles contre tout accès non autorisé, toute perte et toute utilisation abusive. Une sécurité des données solide aide à réduire le risque de violation et d’interruption d’activité, et à maintenir la confiance des clients et des entreprises partenaires.
Les entreprises utilisent des contrôles à plusieurs niveaux, comme la surveillance en temps réel, le chiffrement et des stratégies, pour empêcher le partage non autorisé. La protection des terminaux et les cadres Confiance zéro aident à sécuriser les données dans l’ensemble des systèmes et des environnements. Combinées, ces mesures réduisent les risques et améliorent la visibilité sur l’ensemble des systèmes et des utilisateurs.
Par exemple, vous pouvez chiffrer les données clients, utiliser le contrôle d’accès basé sur les rôles, appliquer des étiquettes de sensibilité et la protection contre la perte de données, déployer des systèmes de détection d’intrusion et appliquer les principes de Confiance zéro pour limiter l’accès.

Présentation de la sécurité des données

Pourquoi la sécurité des données est-elle importante ?

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Comment la sécurité des données et la confidentialité des données fonctionnent ensemble

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Forum aux questions

Qu’est-ce que la gestion de la sécurité des données ?

Quels sont les types de sécurité des données ?

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Quels exemples de sécurité des données peuvent être cités ?

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