This is the Trace Id: 3a7226a7d8de2a41f334e20a0c4cfea1
דלג לתוכן הראשי Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Purview Microsoft Security Copilot Microsoft Sentinel הצגת כל המוצרים אבטחת סייבר מבוססת על AI אבטחה בענן אבטחה ופיקוח של נתונים זהויות וגישה לרשת פרטיות וניהול סיכונים אבטחה עבור AI עסקים קטנים ובינוניים SecOps מאוחדים אפס אמון תמחור שירותים שותפים מדוע כדאי לבחור האבטחה של Microsoft מודעות לאבטחת סייבר סיפורי לקוחות מבוא לאבטחה גירסאות ניסיון של המוצר הכרה בתעשייה Microsoft Security Insider דוח ההגנה הדיגיטלית של Microsoft מרכז תגובת האבטחה בלוג האבטחה של Microsoft אירועי אבטחה של Microsoft Microsoft Tech Community תיעוד ספריית תוכן טכני הדרכות והסמכות תוכנית תאימות עבור הענן של Microsoft מרכז יחסי האמון של Microsoft Service Trust Portal יוזמת עתיד מאובטח Microsoft המרכז לפתרונות עסקיים פנה למחלקת המכירות התחל גירסת ניסיון בחינם האבטחה של Microsoft Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 בינה מלאכותית ב-Microsoft Azure Space מציאות משולבת Microsoft HoloLens Microsoft Viva מחשוב קוונטי חינוך כלי רכב שירותים פיננסיים ממשל שירותי בריאות ייצור קמעונאות חיפוש שותף להיות שותף רשת השותפים Microsoft Marketplace חברות תוכנה בלוג Microsoft Advertising מרכז מפתחים תיעוד אירועים רישוי Microsoft Learn המחקר של Microsoft הצג את מפת האתר
הורד את הדוח

מהי אבטחת נתונים?

למדו מדוע אבטחת נתונים היא חיונית להצלחה עסקית. גלה סיכונים, כלים ומגמות מרכזיים שמעצבים אסטרטגיות אבטחה ותאימות.
גלה פתרונות אבטחת נתונים
אבטחת נתונים מגנה על מידע רגיש מפני גישה לא מורשית, אובדן או שימוש לרעה לאורך כל מחזור החיים שלו. היא מעניקה לארגונים נראות לגבי נתונים ופעילות משתמשים, עוזרת להפחית סיכונים פנימיים ומצמצמת חשיפה לאיומי סייבר. ככל שסביבות דיגיטליות נעשות מורכבות יותר, אבטחת נתונים הופכת לקריטית יותר ויותר להגנה על מידע, לשמירה על אמון, להבטחת עמידה בדרישות ולתמיכה בחוסן העסקי.
  • אבטחת נתונים מגנה על מידע רגיש לאורך כל מחזור החיים שלו על-ידי מניעת גישה לא מורשית, צמצום סיכונים פנימיים והגנה מפני מתקפות סייבר מתוחכמות יותר ויותר.
  • אבטחת נתונים מפחיתה את הסיכון לפרצות, מחזקת את אמון הלקוחות, תומכת בעמידה בדרישות רגולטוריות ומשפרת את החוסן העסקי — ולכן היא חיונית להצלחה ארגונית.
  • אבטחת נתונים יעילה נשענת על הגנה בשכבות. בקרות כמו הצפנה, בקרת גישה והגנה על נקודות קצה פועלות יחד כדי להפחית סיכונים, לאכוף מדיניות ולשפר את הנראות בכל המערכות.
  • מגמות מתפתחות משנות את אסטרטגיות אבטחת הנתונים, כולל אבטחה מונחית-בינה מלאכותית, ניהול מצב אבטחת נתונים, אבטחת ריבוי שירותי ענן, ארכיטקטורת אפס אמון וניהול זהויות של מכונות.
  • האבטחה של Microsoft מספקת יכולות מקיפות להגנה על נתונים ולעמידה בדרישות תאימות, כולל כלים לסיווג ולתיוג של נתונים רגישים, לזיהוי ולטיפול באיומי סייבר, לניהול גישה ולניטור פעילות בסביבות ענן, היברידיות ומקומיות.

מדוע יש חשיבות לאבטחת נתונים?

אבטחת נתונים ממלאת תפקיד קריטי בהגנה על מידע רגיש ובתמיכה בפעילות העסקית. לפרצות נתונים יכולות להיות השלכות חמורות — אפילו מקרה אחד עלול לגרום לנזק מתמשך לביצועים העסקיים ולתפיסת השוק. מתקפת סייבר מוצלחת עלולה לחשוף נתונים רגישים, לשבש מערכות ולפגוע קשות במוניטין של ארגון.

החשיבות של אבטחת נתונים חורגת מהגנות טכניות — היא קשורה לשמירה על אמון הלקוחות, לעמידה בדרישות רגולטוריות ולהבטחת המשכיות עסקית. הנה הסיבה שאבטחת נתונים חיונית להצלחה עסקית לטווח ארוך:
 
  • ⁠מגינה על נתונים רגישים: שומרת על מידע אישי וארגוני — כמו רשומות לקוחות, נתוני עובדים וקניין רוחני — מפני שימוש לרעה, אובדן או גישה לא מורשית.

  • ⁠מונעת פרצות נתונים: מפחיתה את הסיכון למקרים יקרים שעלולים לגרום לקנסות כספיים, להליכים משפטיים, לשיבושים תפעוליים ולפגיעה במוניטין.

  • ⁠משפרת את זיהוי האיומים: מקנה טיפול אחראי בנתונים, אוכפת בקרות גישה ומזהה איומי סייבר בשלב מוקדם באמצעות שיטות אבטחת סייבר חזקות.

  • ⁠⁠שומרת על אמון ומוניטין: בונה את אמון הלקוחות ומחזקת את אמינות המותג על-ידי הדגמת הגנה על נתונים חזקה.

  • ⁠⁠משפרת את שימור הלקוחות: מחזקת נאמנות ומעורבות במותג על-ידי כך שהיא מראה ללקוחות שהמידע הרגיש שלהם מטופל באופן מאובטח ואחראי.

  • ⁠⁠מחזקת את החוסן העסקי: תומכת בתגובה מהירה לתקריות, בשחזור מהיר יותר משיבושים ובהמשכיות הפעילות.

  • ⁠תומך בעמידה בדרישות תאימות: עוזר לעמוד בדרישות רגולטוריות לפי התקנה הכללית להגנה על נתונים (GDPR), חוק ניידות ואחריות ביטוח הבריאות (HIPAA) ותקן אבטחת הנתונים של תעשיית כרטיסי התשלום (PCI DSS) על-ידי הגנה על נתונים רגישים, צמצום הסיכון ותמיכה בבקרות תאימות.
 

אבטחת נתונים לעומת פרטיות נתונים

אבטחת נתונים ופרטיות נתונים קשורות זו לזו, אבל הן משרתות מטרות שונות בהגנה על מידע.
 
  • ⁠הגדרה של אבטחת נתונים: מגנה על מידע מפני גישה לא מורשית, אובדן או שימוש לרעה. אבטחת נתונים נשענת על בקרות טכניות כמו הצפנה, ניהול גישה וניטור. לדוגמה, חברה יכולה להצפין מידע תשלום של לקוחות ולהגביל את הגישה לצוות מורשה בלבד.

  • ⁠הגדרה של פרטיות נתונים: מסדירה איך מידע נאסף, נעשה בו שימוש ומשותף. פרטיות נתונים מבטיחה שלאנשים יש שליטה על הנתונים האישיים שלהם ושהארגונים מנהלים אותם באופן אחראי ושקוף. למשל, חברה יכולה לספק ללקוחות הודעת פרטיות ברורה ולתת להם אפשרות לבטל שיתוף של נתונים עם צדדים שלישיים.
 

איך אבטחת נתונים ופרטיות נתונים פועלות יחד

אבטחת נתונים מגנה על התשתית והמערכות שמאחסנות ומעבדות נתונים, בעוד שפרטיות נתונים מגדירה את הכללים לגבי האופן שבו הנתונים האלה נאספים ונעשה בהם שימוש. ביחד, הן עוזרות לארגונים לשלוט בגישה, לאכוף שיטות עבודה אחראיות ולהפגין אחריות.

ההתאמה הזו תומכת בעמידה בתקנות, מפחיתה סיכונים, שומרת על אמון הלקוחות ומגינה הן על הממדים הטכניים והן על הממדים האתיים של ניהול מידע. פיקוח על נתונים חזק מבטיח שמאמצים אלה יהיו מתואמים, עקביים ומיושרים עם היעדים העסקיים, ובכך מסייע לארגונים לנהל נתונים באופן אחראי לאורך כל מחזור החיים שלהם.

סוגים של אבטחת נתונים

אין דרך אחת להגן על נתונים רגישים. במקום זאת, ארגונים משתמשים בשילוב של שיטות וכלים כדי להפחית סיכונים ולשמור על מידע בטוח. שיטות אלו מהוות את היסוד לניהול חזק של אבטחת נתונים, ועוזרות לצוותים לנטר, לשלוט ולהגיב לאיומי סייבר בכל הסביבות.

הנה כמה מסוגי השיטות הנפוצים ביותר לאבטחת נתונים:
 
  • ⁠הצפנה: ממירה נתונים קריאים לפורמט מקודד שניתן לגשת אליו רק באמצעות מפתח פענוח. הצפנה מגינה על נתונים במנוחה ובמעבר, ומקשה על משתמשים לא מורשים לגשת למידע רגיש.

  • ⁠בקרת גישה: מגבילה מי יכול לצפות בנתונים או להשתמש בהם, בהתאם לתפקידים, הרשאות או הקשר. בקרת גישה עוזרת למנוע גישה לא מורשית על-ידי כך שהיא מבטיחה שרק האנשים המתאימים יכולים לקיים אינטראקציה עם נתונים ספציפיים.

  • ⁠מערכות זיהוי חדירה: מנטרות רשתות ומערכות לאיתור פעילות חשודה. מערכות אלו מתריעות בפני צוותי האבטחה כאשר מזוהים איומי סייבר פוטנציאליים, ועוזרות לארגונים להגיב במהירות כדי למנוע נזק.

  • ⁠ערפול נתונים: מחליף נתונים אמיתיים בערכים מציאותיים אך בדויים כדי להגן על מידע רגיש בסביבות שאינן סביבות ייצור. זה שימושי לבדיקה, הדרכה וניתוח בלי לחשוף נתונים אמיתיים.

  • ⁠טוקניזציה: מחליפה נתונים רגישים באסימון לא רגיש שאין לו ערך שניתן לנצל. הנתונים המקוריים מאוחסנים בצורה מאובטחת במקום אחר, והאסימון משמש במהלך עיבוד או עסקאות.

  • ⁠גיבויים מאובטחים: יוצרים עותקים מוצפנים של נתונים שניתן לשחזר במקרה של אובדן, פגיעה או מתקפה. גיבויים מאובטחים חיוניים להמשכיות עסקית ולשחזור מאסון.

  • ⁠הגנה על נקודות קצה: מאבטחת מכשירים כמו מחשבים נישאים, טלפונים וטאבלטים שמתחברים לרשת. כלי הגנה על נקודות קצה עוזרים למנוע הדבקה בתוכנות זדוניות, גישה לא מורשית ודליפות נתונים ממכשירי משתמשים.
כל אחת מהשיטות האלה ממלאת תפקיד בבניית מערך אבטחת נתונים חזק. כשמשתמשים בהן יחד, הן יוצרות שכבות של הגנה שעוזרות להפחית סיכון ולשפר את הנראות בכל המערכות.

סיכונים של אבטחת נתונים

גם כשיש תהליכי אבטחת נתונים חזקים, עדיין קיימים סיכונים. הבנה של האיומים הנפוצים ביותר יכולה לעזור לצוות האבטחה שלך לבנות הגנות טובות יותר ולהגיב מהר יותר כשמשהו משתבש.

הנה הסיכונים העיקריים שכדאי לעקוב אחריהם:
 
  • ⁠איומים מבפנים: אלה מגיעים מאנשים בתוך הארגון—עובדים, קבלנים או ספקים—שיש להם גישה לגיטימית למערכות, אבל עושים בה שימוש לרעה. איומים מבפנים יכולים להיות מכוונים, כמו גניבת נתונים לרווח אישי, או לא-מכוונים, כמו טיפול לא נכון בקבצים רגישים. מכיוון שלגורמים פנימיים כבר יש גישה, קשה יותר לזהות את הפעולות שלהם והנזק שהן גורמות עלול להיות גדול יותר.

  • ⁠טעות אנוש: טעויות קורות, והן אחת הסיבות המובילות להפרות נתונים. זה כולל שליחת מידע רגיש לאדם הלא-נכון, הגדרה שגויה של הגדרות אבטחה או אי-עמידה במדיניות הטיפול בנתונים. אפילו טעויות קטנות יכולות לחשוף נתונים או ליצור חולשות שתוקפים יכולים לנצל.

  • פריצות: פריצות מתייחסות לכל ניסיון שנעשה דרך מחשב לגנוב נתונים, להשחית רשתות או קבצים, להשתלט על סביבה דיגיטלית של ארגון או לשבש נתונים ופעילויות. שיטות הפריצה כוללות דיוג, תוכנות זדוניות, שבירות קודים וכן מתקפות מסוג מניעת שירותים מבוזרת.

  • ⁠תוכנה זדונית: תוכנה זדונית היא מונח המתאר תולעים, וירוסים ותוכנות ריגול שמאפשרים למשתמשים לא מורשים לגשת לסביבה שלך. לאחר שהם נכנסים, משתמשים אלה עלולים לשבש את רשת ה- IT ואת מכשירי נקודת הקצה שלכם, או לגנוב אישורים שנשארו בקבצים.

  • ⁠תוכנת כופר: תוכנת כופר היא תוכנה זדונית שמונעת גישה לרשת ולקבצים שלך עד לתשלום כופר. פתיחת קובץ מצורף להודעת דואר אלקטרוני ולחיצה על פרסומת הן דרכים נפוצות שבהן אפשר להוריד תוכנת כופר למחשב שלך. היא בדרך כלל מתגלה כשאתה לא יכול לגשת לקבצים או כשאתה רואה הודעה שדורשת תשלום.

  • דיוג: דיוגהוא דרך להונאת אנשים או ארגונים שגורמת להם למסור מידע, כגון כרטיסי אשראי וסיסמאות. הכוונה היא לגנוב נתונים רגישים או לגרום להם נזק על ידי התחזות לחברה בעלת מוניטין שהקורבן מכיר.

  • דליפת נתונים: דליפת נתונים היא העברה מכוונת או מקרית של נתונים מתוך הארגון לנמען חיצוני. אפשר לגרום לכך באמצעות דואר אלקטרוני, האינטרנט ומכשירים כמו מחשבים נישאים והתקני אחסון נייד. קבצים ומסמכים שמוצאים אל מחוץ לארגון מהווים גם הם דליפת נתונים.

  • ⁠רשלנות:המונח "רשלנות" מתאר מצב שבו עובד מפר ביודעין מדיניות אבטחה אך אינו מנסה לגרום נזק לחברה. לדוגמה, הוא עשוי לשתף נתונים רגישים עם עמית לעבודה שאין לו גישה, או להיכנס למשאבי החברה דרך חיבור אלחוטי לא מאובטח. דוגמה נוספת היא לאפשר למישהו להיכנס לבניין מבלי להציג תג.

  • ⁠הונאה: הונאה מבוצעת על ידי משתמשים מתוחכמים שרוצים לנצל את האנונימיות המקוונת ואת הנגישות בזמן אמת. הם עשויים ליצור עסקאות באמצעות חשבונות החשופים לסכנה ומספרים גנובים של כרטיסי אשראי. ארגונים עלולים להיות קורבנות של הונאות אחריות, הונאות החזר או הונאות משווקים.

  • ⁠גניבה: גניבה היא איום מבפנים שמוביל לגניבה של נתונים, כסף או קניין רוחני. היא מבוצעת להשגת רווח אישי וכדי לגרום נזק לארגון. לדוגמה, ספק מהימן יכול למכור מספרי ביטוח לאומי של לקוחות ברשת האפלה או להשתמש במידע פנימי בנוגע ללקוחות כדי לפתוח עסק משלו.

  • אסונות טבעיים: אסונות טבעיים לא תמיד מזהירים אותך שהם מגיעים, לכן כדאי להתכונן מראש כדי להגן על הנתונים - ליתר ביטחון. לא משנה אם זה הוריקן, רעידת אדמה, שיטפון או צורה אחרת של אסון, גיבויים של הנתונים שלך מחוץ לאתר יעזרו לך ליישם את התוכנית להמשכיות עסקית.
פתרונות של אבטחת נתונים

פתרונות של אבטחת נתונים

הגנה על נתונים רגישים דורשת גישה רב-שכבתית. כשמשלבים אותן, השיטות האלה מחזקות את מערך אבטחת הנתונים הכולל של הארגון.

חומות אש

חומות אש פועלות כמחסום בין רשתות מהימנות לרשתות לא-מהימנות. הן עוקבות אחרי תעבורה נכנסת ויוצאת וחוסמות גישה לא מורשית על סמך כללים מוגדרים מראש. חומות אש הן אחת משכבות ההגנה הראשונות בכל אסטרטגיית אבטחת נתונים.

תוכנת אנטי-וירוס

תוכנת אנטי-וירוס סורקת מערכות כדי לאתר תוכנה זדונית, כולל וירוסים, תולעים ותוכנת ריגול. היא עוזרת לזהות ולהסיר איומים לפני שהם יכולים לפגוע בנתונים או לשבש את הפעילות. עדכונים שוטפים הם המפתח לשמירה על הגנה מפני איומים חדשים.

כלי ניטור בזמן אמת

נראות בזמן אמת היא קריטית לזיהוי סיכונים לפני שהם מסלימים. כלי ניטור בזמן אמת עוקבים אחרי פעילות בכל הרשתות, המערכות והנקודות הקצה. הם עוזרים לזהות התנהגות חריגה, לסמן איומי סייבר פוטנציאליים ולספק התראות כדי שהצוותים יוכלו להגיב במהירות.

אימות רב-גורמי

אימות רב-גורמי (MFA) מוסיף שכבת אבטחה נוספת בכך שהוא מחייב משתמשים לאמת את הזהות שלהם באמצעות שני גורמים או יותר—משהו שאתה יודע, יש לך או אתה. הוא מוסיף שכבת הגנה חזקה מפני גישה לא מורשית, גם אם אחד הגורמים, כמו סיסמה, נפגע.
קבל מידע נוסף על MFA

אימות דו-גורמי

אימות דו-גורמי (2FA) הוא הסוג הנפוץ ביותר של MFA. הוא משתמש בדיוק בשני גורמים, כמו סיסמה בתוספת קוד שנשלח לטלפון, כרטיס בתוספת PIN, או סיסמה בתוספת טביעת אצבע.
למידע נוסף אודות 2FA

אפס אמון מסגרות

אפס אמון הוא מודל אבטחה שמניח ששום משתמש או מכשיר אינם מהימנים כברירת מחדל. הוא דורש אימות מתמשך של הזהות, תקינות המכשיר והקשר הגישה. אפס אמון עוזר להגביל חשיפה על-ידי הענקת המינימום ההכרחי של גישה ואימות מתמשך שלה.

אבטחה ותאימות של נתונים

אבטחת נתונים ועמידה בתקנות הן רכיבים חיוניים בניהול מידע אחראי. מסגרות רגולטוריות מגדירות איך ארגונים חייבים לטפל בנתונים רגישים כדי להגן על פרטיות, להפחית סיכון ולהימנע מקנסות. עמידה בתקנים האלה עוזרת לעסקים לשמור על שלמות תפעולית ולעמוד בחובות החוקיות שלהם. הנה חמש תקנות מרכזיות שמעצבות את האופן שבו ארגונים מנהלים ומאבטחים נתונים.

התקנה הכללית להגנה על נתונים (GDPR)

ה- GDPR חל על כל ארגון שאוסף או מעבד נתונים אישיים של אנשים באיחוד האירופי. הוא מחייב שקיפות באופן השימוש בנתונים, מעניק לאנשים שליטה על המידע האישי שלהם, ומחייב אמצעי אבטחה חזקים כדי למנוע פרצות. תאימות חזקה ל- GDPR מסייעת לארגונים להימנע מקנסות, לבנות אמון ולהפגין אחריות באופן שבו מטופלים נתונים אישיים.

חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי

חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי הוא המסגרת המשפטית המקיפה הראשונה בעולם לבינה מלאכותית, שנועדה להבטיח שבינה מלאכותית המפותחת או נפרסת באיחוד האירופי תהיה בטוחה, שקופה ותואמת לזכויות יסוד. החוק מציג מודל רגולטורי מבוסס סיכון האוסר על פרקטיקות מסוימות של בינה מלאכותית מזיקה, קובע דרישות מחמירות למערכות בסיכון גבוה ומגדיר חובות עבור מודלים של בינה מלאכותית למטרות כלליות, כגון מודלי שפה גדולים. האכיפה הראשונית החלה ב- 2 בפברואר 2025, וחובות התאימות העיקריות, במיוחד עבור מערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה, יחלו לחול ב- 2 באוגוסט 2026, עם קנסות שעשויים להגיע עד €35 מיליון או 7% מההכנסות הגלובליות.

חוק היבילות ואחריות הדיווח של ביטוח בריאות (HIPAA)

HIPAA קובע תקנים להגנה על מידע רפואי בארצות הברית. הוא חל על ספקי שירותי בריאות, מבטחים ושותפיהם העסקיים. ארגונים חייבים ליישם אמצעי הגנה כדי להגן על נתוני מטופלים, להבטיח סודיות ולדווח על כל הפרת אבטחה.

תקן אבטחת נתונים לתעשיית כרטיסי התשלום (PCI DSS)

PCI DSS חל על כל עסק ששומר, מעבד או מעביר מידע על כרטיסי אשראי. הוא מפרט דרישות טכניות ותפעוליות לאבטחת נתוני תשלומים, כולל הצפנה, בקרת גישה ובדיקות אבטחה שוטפות.

חוק הפרטיות של הצרכנים בקליפורניה (CCPA)

CCPA מעניק לתושבי קליפורניה זכויות על הנתונים האישיים שלהם, כולל היכולת לדעת אילו נתונים נאספים, לבקש מחיקה ולהסיר את עצמם משיתוף נתונים. עסקים חייבים לספק הודעות פרטיות ברורות ולנקוט צעדים כדי להגן על מידע צרכנים מפני גישה לא-מורשית או שימוש לרעה.

מגמות חדשות באבטחת נתונים

אבטחת נתונים מתפתחת במהירות. ככל שאיומי הסייבר נעשים מורכבים יותר והסביבות מבוזרות יותר, ארגונים מאמצים אסטרטגיות וטכנולוגיות חדשות כדי להישאר צעד אחד קדימה.

הנה כמה מהמגמות החשובות ביותר שמעצבות את עתיד אבטחת הנתונים:
 
  • אבטחת נתונים מונעת-AI: AI עוזר לצוותי האבטחה לזהות איומי סייבר מהר יותר ובדיוק רב יותר. על-ידי ניתוח דפוסים בהתנהגות משתמשים, בתעבורת רשת ובפעילות מערכת, AI יכול לזהות חריגות שעשויות להעיד על פריצה. הבינה המלאכותית תומכת גם באוטומציה, מפחיתה את זמני התגובה ומשפרת את קבלת ההחלטות בכל הפעולות בתחום האבטחה.

  • ⁠ניהול מצב אבטחת נתונים (DSPM): DSPM מעניק לארגונים נראות לגבי היכן נמצאים נתונים רגישים, למי יש גישה אליהם ואיך הם מוגנים. הוא עוזר לזהות פערים בבקרות האבטחה ולתעדף סיכונים על סמך רגישות הנתונים והחשיפה שלהם. DSPM שימושי במיוחד בסביבות ענן, שבהן נתונים לרוב מפוזרים על פני כמה פלטפורמות ושירותים.

  • ⁠הרחבת אפס אמון: אפס אמון כבר לא מוגבל לזהות ולגישה — הוא מתרחב לרוחב רשתות, מכשירים ויישומים. המודל מניח שאף משתמש או מערכת אינם מהימנים כברירת מחדל, ודורש אימות מתמשך. ככל שעבודה מרחוק וסביבות היברידיות הופכות לנורמה, ארכיטקטורת אפס אמון מסייעת להפחית סיכונים באמצעות הגבלת הגישה ואכיפת בקרות מחמירות.

  • אבטחה מקורית בענן וריבוי שירותי ענן: עם יותר נתונים שעוברים לענן, ארגונים מאמצים כלי אבטחה מקוריים-לענן שפועלים על פני פלטפורמות ענן. הכלים האלה בנויים להתרחב, להשתלב עם שירותי ענן ולספק נראות בזמן אמת. אסטרטגיה חזקה של אבטחת נתונים בענן מבטיחה שמידע רגיש יהיה מוגן בסביבות ציבוריות, פרטיות והיברידיות.

  • ניהול זהויות מכונה: ככל שהאוטומציה גדלה, כך גם מספר הזהויות הלא-אנושיות — כמו חשבונות שירות, ממשקי API ומכולות. ניהול זהויות המכונה האלה הוא קריטי למניעת גישה לא-מורשית ולהבטחת תקשורת מאובטחת בין מערכות. כלים שעוקבים אחר אישורים, מאמתים אותם ומסובבים אותם עוזרים להפחית סיכונים ולשמור על שליטה.
המגמות האלה משקפות מעבר לאסטרטגיות אבטחה חכמות ומסתגלות יותר. הן עוזרות לארגונים להגיב מהר יותר לאיומי סייבר, להגן על נתונים ביעילות רבה יותר, ולעמוד בדרישות תאימות בנוף דיגיטלי שמשתנה במהירות.

הפתרונות של ‘אבטחה של Microsoft‘

האבטחה של Microsoft מציעה משפחה מקיפה של פתרונות אבטחה שעוזרים לארגונים להגן על נתונים רגישים בסביבות ענן, היברידיות ומקומיות. הפתרונות האלה תומכים בנראות, בשליטה ובתאימות בלי להוסיף מורכבות, כדי לעזור לצוותי האבטחה:
 
  • סיווג והגנה על נתונים רגישים: Microsoft Purview עוזר לגלות, לסווג ולתייג מידע רגיש בכל הסביבה שלך. הוא מחיל מדיניות הגנה עקבית כדי להגן על נתונים ולשמור על תאימות לדרישות פרטיות ורגולציה.

  • ⁠זיהוי ותגובה לאיומי סייבר: Microsoft Defender מספק הגנה בזמן אמת לנקודות קצה, זהויות ויישומי ענן. הוא עוזר לצוותי האבטחה לזהות מוקדם איומי סייבר מתקדמים, להפוך תגובות לאוטומטיות ולהפחית את הסיכון הכולל.

  • נהל זהויות וגישה: בקרות אימות חזקות חיוניות לאימות זהות המשתמש ולמניעת גישה בלתי מורשית למערכות קריטיות. Microsoft Entra מספקת אימות רב-שלבי, גישה מותנית והרשאות מבוססות-תפקיד. היא עוזרת להבטיח שרק האנשים הנכונים יוכלו לגשת לנתונים רגישים בסביבות היברידיות וענן.

  • ניטור פעילות וחקירת מקרים: Microsoft Sentinel הוא פתרון SIEM מקורי-ענן. הוא משתמש בניתוחים מונעי-בינה מלאכותית כדי לנטר פעילות, לזהות התנהגות חשודה ולהפוך את תגובה לתקריות לאוטומטית בקנה מידה רחב.

  • ⁠אבטחת מכשירים ויישומים: Intune עוזר להגן על נתונים ארגוניים במכשירים ניידים וביישומים באמצעות אכיפת מדיניות אבטחה, הפעלת ניהול מרחוק ומתן גישה מאובטחת למשאבי החברה.
יחד, הכלים האלה מחזקים את מצב אבטחת הנתונים שלך, מפחיתים חשיפה לאיומי סייבר מתפתחים ועוזרים לעמוד בדרישות תאימות בכל הענפים.
משאבים
אדם שעובד על מחשב נישא ליד שולחן במשרד מואר, כשאדם נוסף עובד ברקע.
פתרון

הגנה ופיקוח על הנתונים באמצעות אבטחת Microsoft

גלו פתרון משולב שמאחד אבטחת נתונים, פיקוח ותאימות לעידן ה- AI.
סייר באבטחה של Microsoft
אדם שמשתמש במחשב נישא בזמן שהוא יושב בחלל פנימי עם תאורה רכה.
מוצר

הגן על הנתונים שלך באמצעות Microsoft Purview

עזרו לשמור על הנתונים של הארגון בטוחים באמצעות אבטחת נתונים, פיקוח ותאימות מאוחדים.
סיירו ב- Microsoft Purview

שאלות נפוצות

  • ניהול אבטחת נתונים כולל תכנון, ארגון ובקרה של האופן שבו נתונים רגישים מוגנים. הוא כולל מדיניות, נהלים וכלים שעוזרים למנוע גישה לא-מורשית, שימוש לרעה או אובדן של נתונים.
  • סוגים נפוצים של אבטחת נתונים כוללים הצפנה, בקרת גישה, מערכות זיהוי חדירה, מיסוך נתונים, טוקניזציה, גיבויים מאובטחים והגנה על נקודות קצה. כל שיטה עוזרת להגן על נתונים בדרכים שונות.
  • אבטחת נתונים מגנה על מידע רגיש מפני גישה לא מורשית, אובדן ושימוש לרעה. אבטחת נתונים חזקה עוזרת להפחית את הסיכון להפרות אבטחה ולשיבושים עסקיים, ועוזרת לשמור על אמון מצד לקוחות וארגוני שותפים.
  • ארגונים משתמשים בבקרות שכבות כמו ניטור בזמן אמת, הצפנה ומדיניות כדי למנוע שיתוף לא-מורשה. הגנה על נקודות קצה ומסגרות עבודה של אפס אמון עוזרות לאבטח נתונים בין מערכות וסביבות. כשהן משולבות, האמצעים האלה מפחיתים סיכון ומשפרים את הנראות בין מערכות ומשתמשים.
  • דוגמאות כוללות הצפנת נתוני לקוחות, שימוש בבקרת גישה מבוססת-תפקיד, החלת תוויות רגישות ומניעת אובדן נתונים, פריסה של מערכות לזיהוי חדירה והחלת עקרונות אפס אמון כדי להגביל את הגישה.

עקוב אחר 'האבטחה של Microsoft'

Copilot לארגונים Copilot לשימוש אישי Microsoft 365 אפליקציות של Windows 11‏ פרופיל החשבון מרכז ההורדות החזרות מעקב אחר הזמנות Microsoft Education מכשירים לחינוך Microsoft Teams בתחום החינוך Microsoft 365 Education Office Education הדרכות ופיתוח למחנכים מבצעים לתלמידים ולהורים Azure לסטודנטים
Microsoft AI האבטחה של Microsoft Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Advertising Microsoft 365 Copilot Microsoft Teams מפתח של Microsoft Microsoft Learn תמיכה באפליקציות השוק של AI קהילת Microsoft Tech Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform חברות תוכנה Visual Studio קריירה אודות Microsoft פרטיות ב-Microsoft משקיעים
עברית (ישראל) פרטיות בריאות הצרכן צור קשר עם Microsoft פרטיות ניהול קבצי Cookie תנאי השימוש סימנים מסחריים אודות הפרסומות שלנו נגישות