This is the Trace Id: 128c1725b3c07eed90fcb973f67a4404
Lompati ke konten utama Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Purview Microsoft Security Copilot Microsoft Sentinel Tampilkan semua produk Keamanan cyber yang didukung AI Keamanan cloud Tata kelola dan keamanan data Akses jaringan dan identitas Manajemen risiko dan privasi Keamanan untuk AI Bisnis kecil & menengah SecOps Terpadu Zero Trust Harga Layanan Mitra Mengapa memilih Microsoft Security Kesadaran keamanan cyber Kisah pelanggan Dasar-Dasar Keamanan Uji coba produk Pengakuan industri Microsoft Security Insider Microsoft Digital Defense Report Security Response Center Blog Microsoft Security Acara Microsoft Security Komunitas Teknologi Microsoft Dokumentasi Pustaka Isi Teknis Pelatihan & sertifikasi Program Kepatuhan untuk Microsoft Cloud Pusat Kepercayaan Microsoft Service Trust Portal Microsoft Secure Future Initiative Hub Solusi Bisnis Hubungi Bagian Penjualan Mulai percobaan gratis Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Azure Space Realita campuran Microsoft HoloLens Microsoft Viva Komputasi kuantum Pendidikan Otomotif Layanan keuangan Pemerintah Layanan Kesehatan Produksi Eceran Cari mitra Jadilah mitra Jaringan Mitra Microsoft Marketplace Perusahaan perangkat lunak Blog Microsoft Advertising Pusat Pengembang Dokumentasi Acara Pemberian Lisensi Microsoft Learn Microsoft Research Lihat Peta Situs
Dapatkan laporan

Apa itu keamanan data?

Pelajari mengapa keamanan data sangat penting bagi kesuksesan bisnis. Jelajahi risiko, alat, dan tren utama yang membentuk strategi keamanan dan kepatuhan.
Jelajahi solusi keamanan data
keamanan data melindungi informasi sensitif dari akses tidak sah, kehilangan, atau penyalahgunaan di sepanjang siklus hidupnya. Ini memberi organisasi visibilitas terhadap data dan aktivitas pengguna, membantu memitigasi risiko dari dalam, dan menurunkan paparan terhadap ancaman cyber. Seiring perkembangan lingkungan digital yang semakin kompleks, keamanan data menjadi semakin penting untuk melindungi informasi, menjaga kepercayaan, memastikan kepatuhan, serta mendukung ketahanan bisnis.
  • keamanan data melindungi informasi sensitif di sepanjang siklus hidupnya dengan mencegah akses tidak sah, mengurangi risiko dari dalam, dan melindungi dari serangan cyber yang semakin canggih.
  • keamanan data mengurangi risiko pelanggaran sekaligus memperkuat kepercayaan pelanggan, mendukung kepatuhan regulasi, serta meningkatkan ketahanan bisnis—menjadikannya sangat penting untuk kesuksesan organisasi.
  • Keamanan data yang efektif bergantung pada perlindungan berlapis. Kontrol seperti enkripsi, kontrol akses, dan perlindungan titik akhir berfungsi bersama untuk mengurangi risiko, menerapkan kebijakan, dan meningkatkan visibilitas di seluruh sistem.
  • Tren yang muncul membentuk ulang strategi keamanan data, termasuk keamanan berbasis AI, manajemen postur keamanan data, keamanan multicloud, arsitektur Zero Trust, dan manajemen identitas mesin.
  • Microsoft Security menyediakan kemampuan kepatuhan dan perlindungan data yang komprehensif, termasuk alat untuk mengklasifikasikan dan memberi label pada data sensitif, mendeteksi dan merespons ancaman cyber, mengelola akses, serta memantau aktivitas di seluruh lingkungan cloud, hibrid, dan lokal.

Mengapa keamanan data itu penting?

keamanan data berperan penting dalam melindungi informasi sensitif dan mendukung operasi bisnis. Pelanggaran data dapat menimbulkan konsekuensi serius—bahkan satu insiden dapat menyebabkan kerusakan jangka panjang pada kinerja bisnis dan persepsi pasar. Serangan cyber yang berhasil dapat mengekspos data sensitif, mengganggu sistem, dan merusak reputasi organisasi secara serius.

Pentingnya keamanan data lebih dari sekadar perlindungan teknis—ini tentang menjaga kepercayaan pelanggan, memenuhi persyaratan regulasi, serta mempertahankan kelangsungan bisnis. Berikut alasan keamanan data penting untuk kesuksesan bisnis dalam jangka panjang:
 
  • ⁠Melindungi data sensitif: Melindungi informasi pribadi dan organisasi—seperti catatan pelanggan, data karyawan, dan kekayaan intelektual—dari penyalahgunaan, kehilangan, atau akses tidak sah.

  • Mencegah pelanggaran data: Mengurangi risiko insiden mahal yang dapat mengakibatkan denda finansial, tindakan hukum, gangguan operasional, dan kerusakan reputasi.

  • Meningkatkan deteksi ancaman: Mendorong penanganan data yang bertanggung jawab, menerapkan kontrol akses, dan mengidentifikasi ancaman cyber lebih awal melalui praktik keamanan siber yang kuat.

  • ⁠Menjaga kepercayaan dan reputasi: Membangun kepercayaan pelanggan dan memperkuat kredibilitas merek dengan menunjukkan perlindungan data yang kuat.

  • ⁠Meningkatkan retensi pelanggan: Memperkuat loyalitas dan keterlibatan merek dengan menunjukkan kepada pelanggan bahwa informasi sensitif mereka ditangani secara aman dan bertanggung jawab.

  • ⁠Memperkuat ketahanan bisnis: Mendukung respons insiden yang cepat, pemulihan dari gangguan yang lebih cepat, dan kelangsungan operasional.

  • ⁠Mendukung kepatuhan: Membantu memenuhi persyaratan regulasi berdasarkan Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR), Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA), dan Standar keamanan data Industri Kartu Pembayaran (PCI DSS) dengan melindungi data sensitif, mengurangi risiko, dan mendukung kontrol kepatuhan.
 

keamanan data vs. privasi data

keamanan data dan privasi data saling terkait erat, tetapi keduanya memiliki tujuan yang berbeda dalam melindungi informasi.
 
  • definisi keamanan data: Melindungi informasi dari akses tidak sah, kehilangan, atau penyalahgunaan. Keamanan data bergantung pada kontrol teknis seperti enkripsi, manajemen akses, dan pemantauan. Misalnya, perusahaan mungkin mengenkripsi informasi pembayaran pelanggan dan membatasi akses hanya untuk personel yang berwenang.

  • ⁠Definisi privasi data: Mengatur bagaimana informasi dikumpulkan, digunakan, dan dibagikan. Privasi data memastikan individu memiliki kendali atas data pribadi mereka dan organisasi mengelolanya secara bertanggung jawab dan transparan. Misalnya, perusahaan dapat menyediakan pemberitahuan privasi yang jelas kepada pelanggan dan memberi mereka opsi untuk tidak ikut serta dalam pembagian data dengan pihak ketiga.
 

Bagaimana keamanan data dan privasi data berfungsi bersama

keamanan data melindungi infrastruktur dan sistem yang menyimpan serta memproses data, sedangkan privasi data menetapkan aturan tentang cara data tersebut dikumpulkan dan digunakan. Bersama-sama, keduanya membantu organisasi mengontrol akses, menerapkan praktik yang bertanggung jawab, dan menunjukkan akuntabilitas.

Penyelarasan ini mendukung kepatuhan terhadap regulasi, mengurangi risiko, menjaga kepercayaan pelanggan, serta melindungi dimensi teknis serta etis dari pengelolaan informasi. Tata kelola data yang kuat memastikan upaya ini terkoordinasi, konsisten, dan selaras dengan tujuan bisnis—membantu organisasi mengelola data secara bertanggung jawab di sepanjang siklus hidupnya.

Jenis-jenis keamanan data

Tidak ada satu cara untuk melindungi data sensitif. Sebagai gantinya, organisasi menggunakan gabungan metode dan alat untuk mengurangi risiko dan menjaga informasi tetap aman. Praktik ini membentuk dasar manajemen keamanan data yang kuat, membantu tim memantau, mengontrol, dan merespons ancaman cyber di seluruh lingkungan.

Berikut beberapa jenis praktik keamanan data paling umum:
 
  • ⁠Enkripsi: Mengubah data yang dapat dibaca menjadi format dalam kode yang hanya dapat diakses menggunakan kunci dekripsi. Enkripsi melindungi data tidak aktif dan saat dikirim, sehingga lebih sulit bagi pengguna yang tidak sah untuk mengakses informasi sensitif.

  • ⁠Kontrol akses: Membatasi siapa yang dapat melihat atau menggunakan data berdasarkan peran, izin, atau konteks. Kontrol akses membantu mencegah akses tidak sah dengan memastikan hanya orang yang tepat yang dapat berinteraksi dengan data tertentu.

  • ⁠Sistem deteksi intrusi: Memantau jaringan dan sistem untuk menemukan aktivitas mencurigakan. Sistem ini memberi peringatan kepada tim keamanan saat mendeteksi potensi ancaman cyber, membantu organisasi merespons dengan cepat untuk mencegah kerusakan.

  • ⁠Penyamaran data: Mengganti data asli dengan nilai yang realistis tetapi fiktif untuk melindungi informasi sensitif di lingkungan non-produksi. Ini berguna untuk pengujian, pelatihan, dan analitik tanpa mengekspos data asli.

  • ⁠Tokenisasi: Mengganti data sensitif dengan token non-sensitif yang tidak memiliki nilai yang dapat dieksploitasi. Data asli disimpan dengan aman di lokasi lain, dan token digunakan selama pemrosesan atau transaksi.

  • Pencadangan aman: Membuat salinan data terenkripsi yang dapat dipulihkan jika terjadi kehilangan, kerusakan, atau serangan. Pencadangan yang aman sangat penting untuk kelangsungan bisnis dan pemulihan bencana.

  • ⁠Perlindungan titik akhir: Mengamankan perangkat seperti laptop, ponsel, dan tablet yang terhubung ke jaringan. Alat perlindungan titik akhir membantu mencegah infeksi program jahat, akses tidak sah, dan kebocoran data dari perangkat pengguna.
Setiap metode ini berperan dalam membangun postur keamanan data yang kuat. Ketika digunakan bersama, metode ini menciptakan lapisan perlindungan yang membantu mengurangi risiko dan meningkatkan visibilitas di seluruh sistem.

risiko keamanan data

Bahkan dengan praktik keamanan data yang kuat, risiko masih ada. Memahami ancaman paling umum dapat membantu tim keamanan Anda membangun pertahanan yang lebih baik dan merespons lebih cepat saat terjadi masalah.

Berikut risiko utama yang perlu diperhatikan:
 
  • ⁠Ancaman dari dalam: Ancaman ini berasal dari orang di dalam organisasi—karyawan, kontraktor, atau vendor—yang memiliki akses sah ke sistem, tetapi menyalahgunakannya. Ancaman dari dalam dapat disengaja, seperti mencuri data untuk keuntungan pribadi, atau tidak disengaja, seperti salah menangani file sensitif. Karena orang dalam sudah memiliki akses, tindakan mereka dapat lebih sulit dideteksi dan lebih berbahaya.

  • ⁠Kesalahan manusia: Kesalahan bisa terjadi, dan ini adalah salah satu penyebab utama pelanggaran data. Ini termasuk mengirim informasi sensitif ke orang yang salah, salah mengonfigurasi pengaturan keamanan, atau tidak mengikuti kebijakan penanganan data. Kesalahan kecil pun dapat mengekspos data atau menciptakan kerentanan yang dapat dimanfaatkan penyerang.

  • Peretasan: Peretasan mengacu pada upaya apa pun melalui komputer untuk mencuri data, merusak jaringan atau file, mengambil alih lingkungan digital organisasi, atau mengganggu data dan aktivitasnya. Metode peretasan termasuk pengelabuan, program jahat, pemecahan kode, dan serangan penolakan layanan terdistribusi (DDoS).

  • Program jahat: Program jahat adalah istilah untuk worm, virus, dan spyware yang memungkinkan pengguna yang tidak berwenang mengakses lingkungan Anda. Begitu masuk, pengguna ini berpotensi mengganggu jaringan IT dan perangkat titik akhir Anda, atau mencuri kredensial yang mungkin tertinggal di file.

  • Ransomware: Ransomware adalah malware yang mencegah akses ke jaringan dan file Anda sampai Anda membayar uang tebusan. Membuka lampiran email dan mengeklik iklan adalah cara umum agar ransomware dapat diunduh ke komputer Anda. Biasanya ditemukan saat Anda tidak dapat mengakses file atau melihat pesan yang berisi tuntutan pembayaran.

  • Pengelabuan: Pengelabuan adalah tindakan mengelabui individu atau organisasi agar memberikan informasi seperti nomor kartu kredit dan kata sandi. Tujuannya adalah untuk mencuri atau merusak data sensitif dengan berpura-pura menjadi perusahaan terkemuka yang sudah dikenal korban.

  • Kebocoran data: Kebocoran data adalah transfer data yang disengaja atau tidak disengaja dari dalam organisasi ke penerima eksternal. Ini dapat dilakukan dengan menggunakan email, internet, dan perangkat seperti laptop dan perangkat penyimpanan portabel. File dan dokumen yang diambil dari tempat juga merupakan salah satu bentuk kebocoran data.

  • Kelalaian: Kelalaian adalah ketika seorang karyawan dengan sengaja melanggar kebijakan keamanan tetapi bukan untuk upaya membahayakan perusahaan. Misalnya, mereka mungkin berbagi data sensitif dengan rekan kerja yang tidak memiliki akses, atau masuk ke sumber daya perusahaan melalui koneksi nirkabel yang tidak aman. Contoh lain adalah membiarkan seseorang memasuki gedung tanpa menunjukkan tanda pengenal.

  • Penipuan: Penipuan dilakukan oleh pengguna canggih yang ingin memanfaatkan anonimitas online dan aksesibilitas real time. Mereka mungkin membuat transaksi menggunakan akun yang disusupi dan nomor kartu kredit curian. Organisasi mungkin menjadi korban penipuan garansi, penipuan pengembalian uang, atau penipuan pengecer.

  • Pencurian: Pencurian adalah ancaman dari dalam yang mengakibatkan pencurian data, uang, atau kekayaan intelektual. Itu dilakukan untuk keuntungan pribadi dan merugikan organisasi. Misalnya, vendor tepercaya dapat menjual nomor jaminan sosial pelanggan di dark web atau menggunakan informasi dari dalam tentang pelanggan untuk memulai bisnis mereka sendiri.

  • Bencana alam: Bencana alam biasa terjadi tanpa dapat diduga, jadi sebaiknya persiapkan sebelumnya untuk membantu melindungi data Anda—untuk berjaga-jaga. Badai, gempa bumi, banjir, atau bentuk bencana lainnya, memiliki cadangan data di luar lokasi akan membantu Anda menerapkan rencana kesinambungan bisnis.
solusi keamanan data

solusi keamanan data

Melindungi data sensitif memerlukan pendekatan berlapis. Ketika digabungkan, praktik-praktik ini memperkuat postur keamanan data keseluruhan organisasi.

Firewall

Firewall bertindak sebagai penghalang antara jaringan tepercaya dan tidak tepercaya. Firewall memantau lalu lintas masuk dan keluar serta memblokir akses tidak sah berdasarkan aturan yang telah ditentukan. Firewall adalah salah satu lini pertahanan pertama dalam strategi keamanan data.

Perangkat lunak antivirus

Perangkat lunak antivirus memindai sistem untuk menemukan perangkat lunak berbahaya, termasuk virus, worm, dan spyware. Perangkat lunak ini membantu mendeteksi dan menghapus ancaman sebelum dapat membahayakan data atau mengganggu operasi. Pembaruan rutin merupakan kunci untuk tetap terlindungi dari ancaman baru.

Alat pemantauan real time

Visibilitas real time sangat penting untuk mengidentifikasi risiko sebelum risiko bertambah parah. Alat pemantauan real time melacak aktivitas di seluruh jaringan, sistem, dan titik akhir. Alat ini membantu mendeteksi perilaku tidak biasa, menandai potensi ancaman cyber, dan memberikan peringatan agar tim dapat merespons dengan cepat.

Autentikasi multifaktor

Autentikasi multifaktor (MFA) menambahkan lapisan keamanan tambahan dengan mengharuskan pengguna memverifikasi identitas mereka menggunakan dua faktor atau lebih—sesuatu yang Anda ketahui, miliki, atau merupakan diri Anda. Ini menambahkan lapisan perlindungan yang kuat terhadap akses tidak sah, bahkan jika salah satu faktor, seperti kata sandi, berhasil disusupi.
Pelajari selengkapnya tentang MFA

Autentikasi dua faktor

Autentikasi dua faktor (2FA) adalah jenis MFA yang paling umum. Ini menggunakan tepat dua faktor, seperti kata sandi ditambah kode yang dikirim ke ponsel, kartu ditambah PIN, atau kata sandi ditambah sidik jari.
Pelajari selengkapnya tentang 2FA

Kerangka kerja Zero Trust

Zero Trust adalah model keamanan yang menganggap tidak ada pengguna atau perangkat yang tepercaya secara default. Model ini memerlukan verifikasi identitas, kondisi perangkat, dan konteks akses secara berkelanjutan. Zero Trust membantu membatasi paparan dengan hanya memberikan akses minimum yang diperlukan dan terus memvalidasinya.

kepatuhan dan keamanan data

keamanan dan kepatuhan data merupakan komponen penting dari manajemen informasi yang bertanggung jawab. Kerangka kerja regulasi menentukan cara organisasi harus menangani data sensitif untuk melindungi privasi, mengurangi risiko, serta menghindari sanksi. Mematuhi standar ini akan membantu bisnis menjaga integritas operasional dan memenuhi kewajiban hukum. Berikut lima regulasi utama yang membentuk cara organisasi mengelola dan mengamankan data.

Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR)

GDPR Berlaku untuk semua organisasi yang mengumpulkan atau memproses data pribadi individu di Uni Eropa. GDPR mewajibkan transparansi dalam cara penggunaan data, memberi individu kendali atas informasi pribadi mereka, dan mewajibkan langkah keamanan yang kuat untuk mencegah pelanggaran. Kepatuhan GDPR yang kuat akan membantu organisasi menghindari denda, membangun kepercayaan, dan menunjukkan akuntabilitas dalam penanganan data pribadi.

Undang-Undang AI Uni Eropa

Undang-Undang AI Uni Eropa adalah kerangka hukum komprehensif pertama di dunia untuk AI, dirancang untuk memastikan bahwa AI yang dikembangkan atau disebarkan di UE aman, transparan, dan selaras dengan hak-hak fundamental. Undang-undang ini memperkenalkan model regulasi berbasis risiko yang melarang praktik AI tertentu yang berbahaya, menetapkan persyaratan ketat untuk sistem berisiko tinggi, dan menetapkan kewajiban untuk model AI tujuan umum seperti model bahasa besar. Penegakan awal dimulai pada 2 Februari 2025 dan kewajiban kepatuhan utama, terutama untuk sistem AI berisiko tinggi, mulai berlaku pada 2 Agustus 2026, dengan denda hingga €35 juta atau 7% dari pendapatan global.

Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA)

HIPPA menetapkan standar untuk melindungi informasi kesehatan di Amerika Serikat. Ini berlaku untuk penyedia layanan kesehatan, perusahaan asuransi, dan rekan bisnis mereka. Organisasi harus menerapkan perlindungan untuk melindungi data pasien, memastikan kerahasiaan, dan melaporkan setiap pelanggaran.

Standar keamanan data Industri Kartu Pembayaran (PCI DSS)

PCI DSS berlaku untuk semua bisnis yang menyimpan, memproses, atau mentransmisikan informasi kartu kredit. PCI DSS menguraikan persyaratan teknis dan operasional untuk mengamankan data pembayaran, termasuk enkripsi, kontrol akses, dan pengujian keamanan rutin.

Undang-Undang Privasi Konsumen California (CCPA)

CCPA memberi penduduk California hak atas data pribadi mereka, termasuk kemampuan untuk mengetahui data apa yang dikumpulkan, meminta penghapusan, dan memilih untuk menolak berbagi data. Bisnis harus menyediakan pemberitahuan privasi yang jelas dan mengambil langkah untuk melindungi informasi konsumen dari akses tidak sah atau penyalahgunaan.

Tren keamanan data yang sedang berkembang

keamanan data berkembang pesat. Seiring perkembangan ancaman cyber yang semakin kompleks dan lingkungan semakin terdistribusi, organisasi mengadopsi strategi dan teknologi baru untuk tetap selangkah lebih maju.

Berikut beberapa tren terpenting yang membentuk masa depan keamanan data:
 
  • Keamanan data berbasis AI: AI membantu tim keamanan mendeteksi ancaman cyber dengan lebih cepat dan lebih akurat. Dengan menganalisis pola dalam perilaku pengguna, lalu lintas jaringan, dan aktivitas sistem, AI dapat mengidentifikasi anomali yang mungkin menandakan pelanggaran. AI juga mendukung otomatisasi, mengurangi waktu respons, serta meningkatkan pengambilan keputusan di seluruh operasi keamanan.

  • ⁠manajemen postur keamanan data (DSPM): DSPM memberi organisasi visibilitas ke lokasi data sensitif berada, siapa yang memiliki akses, dan bagaimana data tersebut dilindungi. DSPM membantu mengidentifikasi celah dalam kontrol keamanan dan memprioritaskan risiko berdasarkan tingkat sensitivitas serta paparan data. DSPM sangat berguna di lingkungan cloud, tempat data sering tersebar dalam berbagai platform dan layanan.

  • ⁠Ekspansi Zero Trust: Zero Trust tidak lagi terbatas pada identitas dan akses—Zero Trust berkembang ke seluruh jaringan, perangkat, dan aplikasi. Model ini mengasumsikan tidak ada pengguna atau sistem yang tepercaya secara default dan memerlukan verifikasi berkelanjutan. Seiring kerja jarak jauh dan lingkungan hibrid menjadi umum, arsitektur Zero Trust membantu mengurangi risiko dengan membatasi akses dan menerapkan kontrol yang ketat.

  • ⁠Keamanan native cloud multicloud: Dengan semakin banyak data yang berpindah ke cloud, organisasi mengadopsi alat keamanan native cloud yang berfungsi di berbagai platform cloud. Alat ini dibuat untuk skala besar, terintegrasi dengan layanan cloud, dan memberikan visibilitas real time. Strategi keamanan data cloud yang kuat memastikan bahwa informasi sensitif terlindungi di seluruh lingkungan publik, privat, dan hibrida.

  • ⁠Manajemen identitas mesin: Seiring otomatisasi meningkat, jumlah identitas non-manusia—seperti akun layanan, API, dan kontainer—juga bertambah. Mengelola identitas mesin ini sangat penting untuk mencegah akses tidak sah dan memastikan komunikasi yang aman antar sistem. Alat yang melacak, mengautentikasi, dan merotasi kredensial akan membantu mengurangi risiko dan menjaga kontrol.
Tren ini mencerminkan pergeseran menuju strategi keamanan yang lebih cerdas dan lebih adaptif. Alat ini membantu organisasi merespons ancaman cyber lebih cepat, melindungi data dengan lebih efektif, dan tetap patuh dalam lanskap digital yang berubah dengan cepat.

Solusi Microsoft Security

Microsoft Security menawarkan rangkaian solusi keamanan komprehensif yang membantu organisasi melindungi data sensitif di lingkungan cloud, hibrid, dan lokal. Solusi ini mendukung visibilitas, kontrol, dan kepatuhan tanpa menambahkan kompleksitas untuk membantu tim keamanan:
 
  • Mengklasifikasikan dan melindungi data sensitif: Microsoft Purview membantu menemukan, mengklasifikasikan, dan memberi label pada informasi sensitif di seluruh lingkungan Anda. Microsoft Purview menerapkan kebijakan perlindungan yang konsisten untuk menjaga keamanan data dan mempertahankan kepatuhan terhadap persyaratan privasi dan regulasi.

  • ⁠Mendeteksi dan merespons ancaman cyber: Microsoft Defender memberikan perlindungan real time untuk titik akhir, identitas, dan aplikasi cloud. Microsoft Defender membantu tim keamanan mendeteksi ancaman cyber mutakhir lebih awal, mengotomatiskan respons, dan mengurangi risiko keseluruhan.

  • Mengelola identitas dan akses: Kontrol autentikasi yang kuat sangat penting untuk memverifikasi identitas pengguna dan mencegah akses tidak sah ke sistem penting. Microsoft Entra menyediakan autentikasi multifaktor, akses bersyarat, dan izin berbasis peran. Ini membantu memastikan bahwa hanya orang yang tepat yang dapat mengakses data sensitif di lingkungan hibrid dan cloud.

  • Memantau aktivitas dan menyelidiki insiden: Microsoft Sentinel adalah solusi security information and event management (SIEM) native cloud. Microsoft Sentinel menggunakan analitik berbasis AI untuk memantau aktivitas, mendeteksi perilaku mencurigakan, dan mengotomatiskan respons insiden dalam skala besar.

  • ⁠Mengamankan perangkat dan aplikasi: Microsoft Intune membantu melindungi data perusahaan di perangkat seluler dan aplikasi dengan menerapkan kebijakan keamanan, memungkinkan manajemen jarak jauh, serta menyediakan akses aman ke sumber daya perusahaan.
Bersama-sama, alat-alat ini memperkuat postur keamanan data Anda, mengurangi paparan terhadap ancaman cyber yang terus berkembang, dan membantu memenuhi persyaratan kepatuhan di berbagai industri.
SUMBER DAYA
Seseorang bekerja menggunakan laptop di meja kerja di kantor yang terang, dengan satu orang lain bekerja di latar belakang.
Solusi

Lindungi dan kelola data Anda dengan Microsoft Security

Temukan solusi terintegrasi yang menyatukan keamanan, tata kelola, dan kepatuhan data untuk era AI.
Jelajahi Microsoft Security
Seseorang menggunakan laptop sambil duduk di dalam ruangan dengan pencahayaan lembut.
Produk

Lindungi data Anda dengan Microsoft Purview

Bantu menjaga keamanan data organisasi Anda dengan keamanan, tata kelola, dan kepatuhan data terpadu.
Jelajahi Microsoft Purview

Tanya jawab umum

  • manajemen keamanan data melibatkan perencanaan, pengorganisasian, dan pengendalian cara data sensitif dilindungi. Ini mencakup kebijakan, prosedur, dan alat yang membantu mencegah akses tidak sah, penyalahgunaan, atau kehilangan data.
  • Jenis keamanan data yang umum mencakup enkripsi, kontrol akses, sistem deteksi intrusi, penyamaran data, tokenisasi, pencadangan aman, dan perlindungan titik akhir. Setiap metode membantu melindungi data dengan cara yang berbeda.
  • keamanan data melindungi informasi sensitif dari akses tidak sah, kehilangan, dan penyalahgunaan. Keamanan data yang kuat membantu mengurangi risiko pelanggaran dan gangguan bisnis, serta menjaga kepercayaan pelanggan dan organisasi mitra.
  • Organisasi menggunakan kontrol berlapis seperti pemantauan real time, enkripsi, dan kebijakan untuk mencegah berbagi yang tidak sah. Perlindungan titik akhir dan kerangka kerja Zero Trust membantu mengamankan data di seluruh sistem dan lingkungan. Ketika digabungkan, langkah-langkah ini mengurangi risiko dan meningkatkan visibilitas di seluruh sistem dan pengguna.
  • Contohnya termasuk mengenkripsi data pelanggan, menggunakan kontrol akses berbasis peran, menerapkan label sensitivitas dan pencegahan kehilangan data, menyebarkan sistem deteksi intrusi, serta menerapkan prinsip Zero Trust untuk membatasi akses.

Ikuti Microsoft Security

Copilot untuk organisasi Copilot untuk penggunaan pribadi Microsoft 365 Microsoft 365 Family Microsoft 365 Personal Windows 11 apps Profil akun Pusat Unduh Pengembalian Pelacakan pesanan Microsoft Education Perangkat untuk pendidikan Microsoft Teams untuk Pendidikan Microsoft 365 Education Office Education Pelatihan dan pengembangan pengajar Diskon untuk pelajar dan orang tua Azure untuk pelajar
Microsoft AI Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Advertising Microsoft 365 Copilot Microsoft Teams Pengembang Microsoft Microsoft Learn Dukungan aplikasi marketplace AI Microsoft Tech Community Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Perusahaan perangkat lunak Visual Studio Karier Tentang Microsoft Berita perusahaan Privasi di Microsoft Investor
Indonesia (Indonesia) Privasi Kesehatan Konsumen Hubungi Microsoft Privasi Kelola cookie Persyaratan penggunaan Merek dagang Mengenai iklan kami