データセキュリティとは?

データセキュリティがビジネスの成功に不可欠な理由について説明します。セキュリティとコンプライアンスの戦略を形作る主なリスク、ツール、トレンドを探ります。

データセキュリティは、ライフサイクル全体で不正アクセス、損失、または悪用から機密情報を保護します。データとユーザーアクティビティを可視化し、内部リスクを軽減し、サイバー脅威にさらされる可能性を減らすことができます。デジタル環境の複雑化に伴い、データセキュリティは、情報の保護、信頼の維持、コンプライアンスの確保、ビジネスの回復性を支える上でますます重要になっています。

データセキュリティは、不正アクセスを防止し、内部リスクを軽減し、ますます高度になるサイバー攻撃から防御することで、ライフサイクル全体で機密情報を保護します。
データセキュリティは、侵害のリスクを軽減すると同時に、お客様の信頼を強化し、規制コンプライアンスをサポートし、ビジネスの回復性を強化するため、組織の成功に不可欠です。
効果的なデータセキュリティは、多層的な保護に依存します。暗号化、アクセス制御、エンドポイント保護などの制御を連携して、リスクを軽減し、ポリシーを適用し、システム全体の可視性を向上させます。
AI 主導のセキュリティ、データセキュリティ態勢管理、マルチクラウドセキュリティ、ゼロトラストアーキテクチャ、マシン ID 管理などの新しい傾向がデータセキュリティ戦略を再構築しています。
Microsoft Security は、機密データの分類とラベル付け、サイバー脅威の検出と応答、アクセス管理、クラウド、ハイブリッド、およびオンプレミス環境全体のアクティビティの監視を行うツールなど、包括的なデータ保護とコンプライアンス機能を提供します。

データセキュリティが重要である理由は?

データセキュリティは、機密情報を保護し、業務をサポートする上で重要な役割を果たします。データ侵害は深刻な結果を招く可能性があります。たった 1 つのインシデントであっても、ビジネスのパフォーマンスや市場での評価に永続的な損害を与える可能性があります。サイバー攻撃の成功は、機密データを露出し、システムを混乱させ、組織の評判に深刻な損害を与える可能性があります。

データセキュリティの重要性は、技術的なセーフガードにとどまりません。これは、顧客の信頼を維持し、規制要件を満たし、ビジネス継続性を維持することでもあります。長期的なビジネスの成功にデータセキュリティが不可欠な理由は次のとおりです:

機密データの保護: 顧客レコード、従業員データ、知的財産などの個人情報と組織情報を、悪用、損失、または不正アクセスから保護します。
データ侵害を防ぐ: 財務上のペナルティ、法的措置、業務の中断、評判の低下を引き起こす可能性のある、コストのかかるインシデントのリスクを軽減します。
脅威検出の向上: 責任あるデータ処理を促進し、アクセス制御を適用し、強力なサイバーセキュリティプラクティスを通じてサイバー脅威を早期に特定します。
信頼と評判を確保: 強力なデータ保護を実証することで、お客様の信頼を築き、ブランドの信頼性を強化します。
顧客保持の向上: 機密情報が安全かつ責任を持って処理されることを顧客に示すことで、ブランドロイヤルティとエンゲージメントを強化します。
ビジネスの回復性の強化: 迅速なインシデント応答、中断からの迅速な復旧、事業の継続性をサポートします。
コンプライアンスのサポート: 機密データを保護し、リスクを軽減し、コンプライアンスコントロールをサポートすることで、一般データ保護規則 (GDPR)、医療保険の携行性と責任に関する法律 (HIPAA)、および Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) に基づく規制要件を満たします。

データセキュリティ対データプライバシー

データセキュリティとデータプライバシーは密接に関連していますが、情報を保護するうえでの目的は異なります。

データセキュリティの定義: 不正アクセス、損失、または悪用から情報を保護します。データセキュリティは、暗号化、アクセス管理、監視などの技術的な制御に依存します。たとえば、会社は顧客の支払い情報を暗号化し、承認された担当者のみにアクセスを制限する場合があります。
データプライバシーの定義: 情報の収集、使用、および共有方法を制御します。データプライバシーは、個人が自分の個人データを管理できること、組織がそれを責任を持って、透明性のある方法で管理することを保証します。たとえば、企業は顧客に明確なプライバシーに関する通知を提供し、第三者とのデータ共有をオプトアウトできるようにするオプションを提供する場合があります。

データセキュリティとデータプライバシーの連携

データセキュリティは、データを格納および処理するインフラストラクチャとシステムを保護しますが、データプライバシーは、そのデータの収集と使用方法のルールを定義します。両者を組み合わせることで、組織がアクセスを制御し、責任あるプラクティスを実施し、アカウンタビリティを実証することができます。

この整合性は、規制への準拠をサポートし、リスクを軽減し、顧客の信頼を維持し、情報管理の技術面および倫理面の両方を保護します。強力なデータガバナンスは、これらの取り組みが連携し、一貫性を保ち、ビジネス目標と合致することを保証します。これにより、組織がライフサイクル全体で責任を持ってデータを管理できるようにします。

データセキュリティの種類

機密データを保護する方法は 1 つではありません。組織は複数の方法とツールを使用してリスクを軽減し、情報を安全に保ちます。これらのプラクティスは、強力なデータセキュリティ管理の基盤を形成し、チームが環境全体のサイバー脅威を監視、制御、および応答するのに役立ちます。

最も一般的なデータセキュリティプラクティスの一部を次に示します:

暗号化: 読み取り可能なデータを、解読キーでのみアクセスできるコード化された形式に変換します。暗号化は保存中および転送中のデータを保護するため、承認されていないユーザーが機密情報にアクセスすることが困難になります。
アクセス制御: ロール、アクセス許可、またはコンテキストに基づいてデータを表示または使用できるユーザーを制限します。アクセス制御は、適切なユーザーのみが特定のデータを操作できるようにすることで、不正アクセスを防ぐのに役立ちます。
侵入検出システム: 疑わしいアクティビティがないか、ネットワークとシステムを監視します。これらのシステムは、潜在的なサイバー脅威が検出されたときにセキュリティチームに警告し、組織が損害を防ぐために迅速に応答できるようにします。
データマスキング: 実際のデータを、現実的ですが架空の値で置き換えて、非運用環境で機密情報を保護します。実際のデータを公開せずにテスト、トレーニング、分析を行う場合に便利です。
トークン化: 機密データを、悪用する価値のない非機密トークンに置き換えます。元のデータは安全に別の場所に格納され、トークンは処理中またはトランザクション中に使用されます。
安全なバックアップ: 損失、破損、または攻撃が発生した場合に復元できるデータの暗号化されたコピーを作成します。安全なバックアップは、ビジネス継続性とディザスターリカバリーに不可欠です。
エンドポイント保護: ネットワークに接続するノート PC、電話、タブレットなどのデバイスをセキュリティで保護します。エンドポイント保護ツールは、ユーザーデバイスからのマルウェア感染、不正アクセス、データ漏洩を防ぐのに役立ちます。

これらの各方法は、強力なデータセキュリティ態勢を構築する上で役割を果たします。組み合わせて使用することで、リスクを軽減し、システム全体の可視性を向上させる保護レイヤーが作成されます。

データセキュリティリスク

強力なデータセキュリティプラクティスが実施されていても、リスクは依然として存在します。最も一般的な脅威を理解することは、セキュリティチームがより優れた防御を構築し、問題が発生した場合に迅速に応答するのに役立ちます。

注意が必要な主なリスクを次に示します:

内部関係者による脅威: これらは、システムへの正当なアクセス権を持っているが誤用している組織内のユーザー (従業員、請負業者、ベンダー) に由来します。内部関係者による脅威は個人の利益のためにデータを盗むなどの意図的なものもありますが、機密ファイルの誤処理など、意図しないものであることもあります。内部関係者は既にアクセス権を持っているため、その行動は検出するのが難しく、より大きな損害を与える可能性があります。
人的エラー: ミスは起こるものであり、データ侵害の主な原因の 1 つです。これには、機密情報を間違ったユーザーに送信したり、セキュリティ設定を誤って構成したり、データ処理ポリシーに従わないことが含まれます。小さなエラーでも、データが露出したり、攻撃者が悪用する可能性のある脆弱性が発生したりする可能性があります。
ハッキング: ハッキングとは、コンピューターを介してデータの盗み出しや、ネットワークまたはファイルの損壊、組織のデジタル環境の乗っ取り、またはそのデータと活動の混乱を試みることです。ハッキングの方法としては、フィッシング、マルウェア、コードブレーク、分散サービス拒否 (DDoS) 攻撃などがあります。
マルウェア: マルウェアとは、被害者の環境への権限のないユーザーによるアクセスを可能にするワーム、ウイルス、スパイウェアを指す用語です。内部に入り込むと、そのユーザーは被害者の IT ネットワークとエンドポイントデバイスの運用を妨害したり、ファイルの中に残されている資格情報を盗んだりする可能性があります。
ランサムウェア: ランサムウェアはマルウェアの一種であり、被害者のネットワークとファイルへのアクセスを、身代金 (ransom) が払われるまで妨害するというものです。メールの添付ファイルを開いたときや、広告をクリックしたときにランサムウェアが被害者のコンピューターにダウンロードされることがあります。通常は、被害者がファイルにアクセスできなくなったときや支払いを要求するメッセージを見たときに発見されます。
フィッシング: フィッシングとは、個人または組織をだましてクレジットカード番号やパスワードなどの情報を差し出すように仕向ける行為です。その意図は機密データを盗んだり損傷を与えたりすることであり、その手法は、被害者がよく知っている信頼できる企業を偽装するというものです。
データ漏洩: データ漏洩とは、意図的か偶発的かを問わずデータが組織の内部から外部の受信者に転送されることです。これに使用されるものとしては、メール、インターネット、デバイス (ノート PC やポータブルストレージデバイスなど) があります。ファイルやドキュメントの持ち出しも、データ漏洩の形態の 1 つです。
過失: 過失とは、従業員が故意にセキュリティポリシーに違反するものの、会社に損害を与えようとはしないことを指します。たとえば、機密データをアクセス権のない仕事仲間と共有することや、セキュリティが保証されていないワイヤレス接続を介して会社のリソースにサインインすることです。また、身分証を見せない人を建物の中に入れてしまうことも例の 1 つです。
詐欺: 詐欺は、オンラインの匿名性とリアルタイムのアクセス可能性を利用しようとする巧妙なユーザーによって行われます。たとえば、侵害したアカウントや盗んだクレジットカード番号を使用して取引を作成します。組織は保証詐欺、返金詐欺、不正転売の被害者になることがあります。
窃盗: 窃盗は内部関係者による脅威の 1 つであり、データ、金銭、または知的財産が盗まれます。その目的は個人的な利益を得ることと、組織に損害を与えることです。たとえば、信頼されているベンダーが顧客の社会保障番号をダーク Web で売ることや、顧客に関するインサイダー情報を使って自分で事業を始めることが考えられます。
自然災害: 自然災害は予期できないこともあるため、万一に備えてデータを保護できるように前もって準備しておくことが賢明です。台風、地震、洪水など、どのような大災害に対しても、データを別の場所にバックアップしておくことは事業継続計画の実施に役立ちます。

データセキュリティソリューション

機密データを保護するには、階層化されたアプローチが必要です。これらのプラクティスを組み合わせると、組織の全体的なデータセキュリティ態勢が強化されます。

ファイアウォール

ファイアウォールは、信頼されたネットワークと信頼されていないネットワークの間のバリアとして機能します。受信トラフィックと送信トラフィックを監視し、定義済みの規則に基づいて不正アクセスをブロックします。ファイアウォールは、あらゆるデータセキュリティ戦略の最初の防御線の 1 つです。

ウイルス対策ソフトウェア

ウイルス対策ソフトウェアは、ウイルス、ワーム、スパイウェアなどの悪意のあるソフトウェアがないか、システムをスキャンします。これは、データを侵害したり、業務を中断したりする前に脅威を検出して阻止するのに役立ちます。定期的な更新は、新しい脅威から保護を維持するために不可欠です。

リアルタイム監視ツール

リアルタイムの可視性は、エスカレートする前にリスクを特定するために重要です。リアルタイム監視ツールは、ネットワーク、システム、エンドポイント全体のアクティビティを追跡します。これらは、異常な行動を検出し、潜在的なサイバー脅威にフラグを立て、チームが迅速に応答できるようにアラートを提供するのに役立ちます。

多要素認証

多要素認証 (MFA) は、ユーザーに 2 つ以上の要素 (ユーザーが知っていること、所有しているもの、またはあるもの) を使用して ID を確認するように要求することで、セキュリティに追加のレイヤーを与えます。パスワードなどの 1 つの要素が侵害された場合でも、不正アクセスに対する強力な保護層が追加されます。

2 要素認証

2 要素認証 (2FA) は、MFA の最も一般的な種類です。パスワードと電話に送信されるコード、カードと PIN、パスワードと指紋など、ちょうど 2 つの要素を使用します。

ゼロトラストフレームワーク

ゼロトラストは、既定で信頼できるユーザーまたはデバイスがないことを前提とするセキュリティモデルです。ID、デバイスの正常性、およびアクセスコンテキストを継続的に検証する必要があります。ゼロトラストは、最小限必要なアクセスのみを許可し、継続的に検証することで、露出を制限するのに役立ちます。

データのセキュリティとコンプライアンス

データのセキュリティとコンプライアンスは、責任ある情報管理の重要な要素です。規制フレームワークは、プライバシーを保護し、リスクを軽減し、ペナルティを回避するために、組織が機密データをどう処理するかを定義します。これらの標準に従うことで、企業は運用上の整合性を維持し、法的義務を果たすことができます。組織がデータを管理およびセキュリティで保護する方法を形成する 5 つの主要な規制を次に示します。

一般データ保護規則 (GDPR)

GDPR は、欧州連合内の個人の個人データを収集または処理するすべての組織に適用されます。データの使用方法に関する透明性が必要であり、個人が自身の個人情報を制御できるようにし、侵害を防ぐための強力なセキュリティ対策が義務付けられています。強力な GDPR コンプライアンスは、組織が制裁金を回避し、信頼を築き、個人データの処理方法に関するアカウンタビリティを示すのに役立ちます。

EU AI 法

EU AI 法は、EU で開発または展開された AI が安全で透明性があり、基本的な権利と整合していることを保証するために設計された、AI に関する世界で初めての包括的な法的フレームワークです。この法律では、特定の有害な AI プラクティスを禁止し、高リスクのシステムに対して厳格な要件を設定し、大規模な言語モデルなどの汎用 AI モデルに対する義務を確立するリスクベースの規制モデルが導入されています。初回の施行は 2025 年 2 月 2 日に開始され、特にリスクの高い AI システムに関する主要なコンプライアンス義務が 2026 年 8 月 2 日から適用されます。制裁金は最大 €3,500 万または全世界売上の 7% に達します。

HIPAA (医療保険の携行性と責任に関する法律)

HIPPA は、米国における医療情報を保護するための基準を定めています。これは、医療機関、保険会社、およびそのビジネスアソシエイトに適用されます。組織は、患者データを保護し、機密性を確保し、侵害を報告するためのセーフガードを実装する必要があります。

Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS)

PCI DSSは、クレジットカード情報を格納、処理、または送信するビジネスに適用されます。暗号化、アクセス制御、定期的なセキュリティテストなど、支払いデータをセキュリティで保護するための技術的および運用上の要件について定めています。

カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA)

CCPA は、カリフォルニア州の居住者に、収集されているデータの把握、削除の要求、データ共有のオプトアウトなどの個人データに対する権利を付与します。企業は、プライバシーに関する明確な声明を提供し、消費者情報を不正アクセスや誤用から保護するための措置を講じる必要があります。

新しいデータセキュリティのトレンド

データセキュリティは急速に進化しています。サイバー脅威がますます複雑になり、環境が分散するにつれて、組織は一歩先を行くために新しい戦略とテクノロジを採用しています。

データセキュリティの将来を形成する最も重要な傾向の一部を次に示します:

AI 主導のデータセキュリティ: AI は、セキュリティチームがサイバー脅威をより迅速かつ正確に検出するのに役立ちます。ユーザーの行動、ネットワークトラフィック、システムアクティビティのパターンを分析することで、AI は侵害を意味する可能性のある異常を特定できます。また、AI は自動化をサポートし、応答時間を短縮し、セキュリティオペレーション全体の意思決定を改善します。
データセキュリティ態勢管理 (DSPM): DSPM を使用すると、組織は機密データの場所、アクセス権を持つユーザー、保護方法を可視化できます。これは、セキュリティ制御のギャップを特定し、データの機密性と露出度に基づいてリスクに優先順位を付けるのに役立ちます。DSPM は、データが複数のプラットフォームやサービスに分散されることが多いクラウド環境で特に便利です。
ゼロトラストの拡張: ゼロトラストは ID とアクセスに限定されなくなりました。ネットワーク、デバイス、アプリケーション全体に拡大されています。このモデルでは、既定で信頼できるユーザーまたはシステムがないことを前提としており、継続的な検証を必要とします。リモートワークとハイブリッド環境が標準になるにつれて、ゼロトラストアーキテクチャは、アクセスを制限し、厳格な制御を適用することで、リスクを軽減するのに役立ちます。
クラウドネイティブおよびマルチクラウドセキュリティ: クラウドに移行するデータが増える中、組織はクラウドプラットフォーム全体で動作するクラウドネイティブセキュリティツールを採用しています。これらのツールは、スケーリング、クラウドサービスとの統合、リアルタイムの可視性を提供するために構築されています。強力なクラウドデータセキュリティ戦略により、機密情報がパブリック環境、プライベート環境、ハイブリッド環境全体で確実に保護されます。
マシン ID 管理: 自動化が進むにつれて、サービスアカウント、API、コンテナーなどの人間以外の ID の数も増加します。これらのマシン ID を管理することは、不正アクセスを防ぎ、システム全体の安全な通信を確保するために重要です。資格情報を追跡、認証、ローテーションするツールは、リスクを軽減し、制御を維持するのに役立ちます。

これらのトレンドは、よりスマートで適応性の高いセキュリティ戦略への移行を反映しています。こうしたトレンドは、組織がサイバー脅威に迅速に対応し、データをより効果的に保護し、急速に変化するデジタル環境でコンプライアンスを維持できるように支援しています。

Microsoft Security のソリューション

Microsoft Security は、組織がクラウド、ハイブリッド、オンプレミスの環境全体で機密データを保護するのに役立つ包括的なセキュリティソリューションファミリを提供します。これらのソリューションは、セキュリティチームを支援するために複雑さを追加することなく、可視性、制御、コンプライアンスをサポートします:

機密データの分類と保護: Microsoft Purview は、環境全体で機密情報を検出、分類、およびラベル付けするのに役立ちます。一貫した保護ポリシーを適用して、データを保護し、プライバシーと規制の要件へのコンプライアンスを維持します。
サイバー脅威の検出と応答: Microsoft Defender は、エンドポイント、ID、クラウドアプリケーションのリアルタイム保護を提供します。セキュリティチームが高度なサイバー脅威を早期に検出し、応答を自動化し、全体的なリスクを軽減するのに役立ちます。
ユーザー ID とアクセスの管理: 強力な認証制御は、ユーザー ID を検証し、重要なシステムへの不正アクセスを防止するために不可欠です。Microsoft Entra には、多要素認証、条件付きアクセス、ロールベースのアクセス許可が用意されています。これにより、適切なユーザーのみがハイブリッド環境とクラウド環境全体で機密データにアクセスできるようになります。
アクティビティの監視とインシデントの調査: Microsoft Sentinel は、クラウドネイティブのセキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM) ソリューションです。AI 主導の分析を使用して、アクティビティを監視し、疑わしい動作を検出し、大規模にインシデント応答を自動化します。
デバイスとアプリケーションの保護: Microsoft Intuneは、セキュリティポリシーを適用し、リモート管理を有効にし、会社のリソースへの安全なアクセスを提供することで、モバイルデバイスとアプリ上の企業データを保護するのに役立ちます。

これらのツールを組み合わせることで、データセキュリティ態勢が強化され、進化するサイバー脅威にさらされるのを減らし、業界全体のコンプライアンス要件を満たすのに役立ちます。

リソース

明るいオフィスのデスクでノート PC で作業しています。別の人が背景で作業しています。

ソリューション

Microsoft Security を使用してデータを保護および管理する

AI 時代のデータセキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスを統合する統合ソリューションをご確認ください。

Microsoft Security の詳細を見る

製品

Microsoft Purview を使用してデータを保護する

統合されたデータセキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスで、組織のデータを確実に守りましょう。

Microsoft Purview の詳細情報

データセキュリティ管理には、機密データの保護方法の計画、整理、制御が含まれます。これには、不正アクセス、悪用、またはデータの損失を防ぐのに役立つポリシー、手順、ツールが含まれています。
一般的なデータセキュリティの種類には、暗号化、アクセス制御、侵入検出システム、データマスキング、トークン化、安全なバックアップ、エンドポイント保護などがあります。各方法は、さまざまな方法でデータを保護するのに役立ちます。
データセキュリティは、不正アクセス、損失、誤用から機密情報を保護します。強力なデータセキュリティは、侵害やビジネス中断のリスクを軽減し、顧客やパートナー組織との信頼を維持するのに役立ちます。
組織は、リアルタイム監視、暗号化、ポリシーなどの階層化された制御を使用して、承認されていない共有を防ぎます。エンドポイント保護とゼロトラストフレームワークは、システムや環境全体のデータをセキュリティで保護するのに役立ちます。これらの施策を組み合わせることで、リスクが軽減され、システムとユーザー全体の可視性が向上します。
たとえば、顧客データの暗号化、ロールベースのアクセス制御の使用、秘密度ラベルとデータ損失防止の適用、侵入検出システムのデプロイ、アクセスを制限するためのゼロトラスト原則の適用などがあります。

データセキュリティとは?

データセキュリティが重要である理由は?