This is the Trace Id: a130616d20ae476ea23f4a1fc19b00c5
Pereiti prie pagrindinio turinio Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Purview Microsoft Security Copilot Microsoft Sentinel Žr. visus produktus Dirbtiniu intelektu pagrįsta kibernetinė sauga Debesies sauga Duomenų sauga ir valdymas Tapatybės ir tinklo prieiga Privatumas ir rizikos valdymas Dirbtinio intelekto sauga Smulkios ir vidutinės įmonės Bendrosios saugos operacijos Nulinis patikimumas Kainodara Paslaugos Partneriai Kodėl verta rinktis „Microsoft“ saugą? Kibernetinės saugos suvokimas Klientų istorijos Sauga 101 Produktų bandomosios versijos Pripažinimas sektoriuje Microsoft Security Insider „Microsoft“ skaitmeninės saugos ataskaita Reagavimo į saugos grėsmes centras „Microsoft“ saugos tinklaraštis „Microsoft“ renginiai apie saugą „Microsoft“ technologijų bendruomenė Dokumentacija Techninio turinio biblioteka Mokymas ir sertifikavimas „Microsoft“ debesies atitikties programa „Microsoft“ patikimumo centras Tarnybų patikimumo portalas „Microsoft“ saugios ateities iniciatyva Verslo sprendimų centras Susisiekti su pardavimų skyriumi Pradėkite naudoti nemokamą bandomąją versiją „Microsoft“ sauga „Azure” Dynamics 365 „Microsoft 365“ Microsoft Teams Windows 365 „Microsoft“ dirbtinis intelektas „Azure Space“ Mišrioji realybė „Microsoft HoloLens“ „Microsoft Viva“ Kvantinė kompiuterija Švietimas Autotransportas Finansinės paslaugos Valstybės institucijos Sveikatos priežiūra Gamyba Mažmeninė prekyba Raskite partnerį Tapkite partneriu Partnerių tinklas Microsoft Marketplace Programinės įrangos įmonės Tinklaraštis Microsoft Advertising Kūrėjų centras Dokumentacija Įvykiai Licencijuojama Microsoft Learn Microsoft Research Rodyti svetainės struktūrą
Du žmonės šypsosi ir žiūri į nešiojamojo kompiuterio ekraną

Kas yra duomenų saugos padėties valdymas (DSPV)?

Sužinokite, kas yra duomenų saugumo padėties valdymas (DSPV) ir kaip jis padeda apsaugoti jautrius duomenis, sumažinti riziką ir užtikrinti atitiktį visoje jūsų aplinkoje.
Atraskite „Microsoft Purview“
Kai skaitmeninės ekosistemos tampa sudėtingesnės, tradiciniai saugos įrankiai dažnai nebesuteikia reikiamo matomumo ir valdymo, kad duomenis būtų galima veiksmingai apsaugoti. Štai čia praverčia duomenų saugos padėties valdymas (DSPV). DSPV yra moderni, į duomenis orientuota saugos disciplina, padedanti organizacijoms nustatyti, aptikti ir apsaugoti jautrius duomenis ten, kur jie yra. 

Svarbiausi dalykai

  • DSPV taiko sistemingą požiūrį į galimų duomenų saugos rizikų mažinimą.
  • Jis nuolat aptinka duomenų prieigą ir rizikos poveikį, o pažeidimų prevencijai taiko aktyvią šalinimo priemonę.
  • Jis taip pat padeda laikytis atitikties reikalavimų ir nulinio pasitikėjimo sistemų.
  • Palyginti su tradiciniais saugos įrankiais, DSPV daugiau dėmesio skiria jautrių duomenų aptikimui ir apsaugai.

Kas yra duomenų saugos padėties valdymas (DSPV)?

duomenų saugos padėties valdymas (DSPV) yra į duomenis orientuotas saugos metodas, kuris aptinka, klasifikuoja, nustato ir apsaugo jautrius duomenis debesies ir hibridinėse aplinkose, kad padėtų sumažinti riziką ir užtikrinti atitiktį.

Užuot rėmęsis pasenusiais metodais, kurie saugo perimetrą ar infrastruktūrą, DSPV dėmesį sutelkia į pačius duomenis. Jis nuolat stebi jautrios informacijos judėjimą ir naudojimą, atskleidžia paslėptas rizikas ir suteikia organizacijoms galimybę greitai reaguoti į galimas grėsmes.

Šis aktyvus metodas ne tik gerina atitiktį ir valdymą, bet ir užtikrina, kad saugos komandos turėtų aiškumą, kurio reikia svarbiausiems skaitmeniniams ištekliams apsaugoti.

Kaip veikia duomenų saugos padėties valdymas

Įprasta DSPV darbo eiga laikosi struktūrizuoto, į duomenis orientuoto požiūrio į saugos grėsmių nustatymą, valdymą ir mažinimą:
 
  1. Atrasti – automatiškai surasti jautrius duomenis debesies, hibridinėse ir vietinėse aplinkose.
  2. Klasifikuoti – suskirstyti duomenis pagal konfidencialumo lygį, tipą ir atitikties reikalavimus.
  3. Įvertinti – įvertinti duomenų atskleidimą, prieigos teises ir susijusias rizikas.
  4. Aptikti – nuolat sekti duomenų veiklą, prieigos modelius ir strategijos pažeidimus.
  5. Pašalinti – imtis veiksmų rizikai mažinti, pvz., keisti prieigą, taikyti šifravimą arba įspėti saugos komandas.
DSPV naudoja kelių metodų derinį, kad surastų ir klasifikuotų jautrius duomenis įvairiose aplinkose, tokiose kaip programinės įrangos nuomos paslauga (SaaS), platforma kaip paslauga (PaaS), infrastruktūros nuomos paslauga (IaaS) ir duomenų telkiniai:
 
  • Automatiniai nuskaitymai nuolat tikrina debesies ir hibridines aplinkas, kad aptiktų ir inventorizuotų duomenų išteklius – struktūrizuotus ir nestruktūrizuotus – be rankinio įvedimo.
  • API sujungia DSPV įrankius su debesies platformomis ir paslaugomis (pvz., AWS, „Azure“, GCP arba „Snowflake“), suteikdamos prieigą prie metaduomenų, konfigūracijų ir duomenų srautų realiuoju laiku.
  • Integracijos su esamomis sistemomis, tokiomis kaip informacijos apsauga ir duomenų praradimo prevencija (DLP), praplečia DSPV reikšmę ir matomumą, todėl galima klasifikuoti duomenis pagal konfidencialumo lygį, naudojimą ir atitikties poreikius.
Šis metodas užtikrina, kad organizacijos galėtų nuolat turėti aktualų supratimą apie tai, kur yra jautrūs duomenys ir kaip jie yra pasiekiami ar atskleidžiami.

Pagrindinės DSPV funkcijos

Pagrindinės DSPV funkcijos:

Duomenų aptikimas ir klasifikavimas

Duomenų aptikimas ir klasifikavimas yra pagrindinės DSPV galimybės, leidžiančios organizacijoms matyti jautrius duomenis debesies, hibridinėse ir vietinėse aplinkose. Aptikimo procesas naudoja automatinius nuskaitymus ir integracijas, kad surastų duomenų išteklius – struktūrizuotus ir nestruktūrizuotus – tokiose platformose kaip SaaS, PaaS, IaaS ir duomenų telkiniai. Tai apima ir „šešėlinių duomenų“ arba užmirštų debesies išteklių, kurie gali kelti saugos riziką, nustatymą.

Kai duomenys aptinkami, DSPV įrankiai juos klasifikuoja pagal konfidencialumo lygį, tipą (asmens tapatybę atskleidžianti informacija, sveikatos įrašai, finansiniai duomenys ir kt.) ir atitikties reikalavimus. Ši klasifikacija padeda saugos komandoms suprasti duomenų pobūdį, nustatyti apsaugos prioritetus ir taikyti tinkamas strategijas. Tiksli klasifikacija taip pat padeda vėlesniems procesams, tokiems kaip rizikos vertinimas, aptikimas ir pašalinimas.

Prieigos ir rizikos analizė

DSPV daugiausia dėmesio skiria tam, kas turi prieigą prie jautrių duomenų ir ar ta prieiga yra tinkama. DSPV įrankiai vertina teises debesies ir hibridinėse aplinkose, kad nustatytų pernelyg atvirai pasiekiamus duomenis, netinkamas konfigūracijas ir galimas pažeidžiamas vietas. Rizikos analizė padeda saugos komandoms tiksliai nustatyti rizikingus prieigos modelius, pvz., per dideles teises ar neautorizuotą bendrinimą, ir atitinkamai nustatyti šalinimo veiksmų prioritetus.

Nuolat vertindamas jautrių duomenų atskleidimo lygį, DSPV suteikia organizacijoms galimybę taikyti mažiausių teisių prieigos strategiją ir sumažinti atakos pažeidžiama sritį. Jis taip pat padeda užtikrinti atitiktį, nes prieigos valdikliai atitinka reguliavimo atitikties reikalavimus ir vidinius valdymo standartus.

Nuolatinis aptikimas ir įspėjimai

DSPV užtikrina, kad jautrūs duomenys būtų nuolat stebimi dėl prieigos, naudojimo ir atskleidimo pokyčių. Ši funkcija suteikia stebėjimą realiuoju laiku, kad padėtų saugos komandoms aptikti anomalijas, strategijos pažeidimus ir besiformuojančias grėsmes joms vykstant. DSPV įrankiai paprastai integruojami su esamomis saugos sistemomis, pvz., saugos informacijos ir įvykių valdymu (SIEM) ir duomenų praradimo prevencija (DLP), kad būtų praplėstos aptikimo galimybės ir teikiami kontekstiniai įspėjimai.

Nuolat matydamas, kaip duomenys pasiekiami ir bendrinami, DSPV padeda organizacijoms greitai reaguoti į galimas rizikas. DSPV sugeneruoti įspėjimai gali sukelti automatinius arba rankinius pašalinimo veiksmus, pvz., prieigos atšaukimą, šifravimo taikymą ir incidentų perskyrimą tyrimui. Šis aktyvus metodas sustiprina organizacijos gebėjimą užkirsti kelią pažeidimams ir laikytis duomenų apsaugos standartų.

Rizikos aptikimas

DSPV įrankiai gali nustatyti ir reaguoti į galimas saugos rizikas, nukreiptas į jautrius duomenis. Jie nuolat analizuoja duomenų prieigos modelius, naudotojų elgseną ir aplinkos konfigūracijas, kad aptiktų anomalijas, galinčias rodyti kenkėjišką veiklą ar strategijos pažeidimus. Tai apima neautorizuotos prieigos, duomenų iškėlimo bandymų ir jautrių išteklių atskleidimo dėl netinkamų konfigūracijų ar per didelių teisių nustatymą.

Pažangūs DSPV sprendimai dažnai integruojami į platesnes saugos ekosistemas, pvz., SIEM, DLP ir grėsmių aptikimo ir reagavimo (TDR) platformas, kad būtų pagerinta grėsmių analizė ir teikiami kontekstiniai įspėjimai. Šie įspėjimai padeda saugos komandoms greitai ištirti incidentus, tada imtis taisomųjų veiksmų, pvz., atšaukti prieigą, taikyti šifravimą arba perskirti tolesniam kriminalistiniam tyrimui.

Reagavimas į incidentus

Kai DSPV įrankiai nustato anomalijas, jie suaktyvina įspėjimus ir pateikia veiksmingų įžvalgų, kurios padeda šalinti problemas. Šios įžvalgos gali apimti strategijos rekomendacijas, duomenų rizikos vertinimus ir prioritetinius grėsmių rodiklius.

DSPV platformos taip pat gali būti integruojamos su dirbtiniu intelektu pagrįstais reagavimo į incidentus įrankiais, kad būtų galima vykdyti vedamus tyrimus. Tai leidžia saugos komandoms atlikti išsamią duomenų, vartotojų ir veiklų analizę, padedant suprasti incidento apimtį ir poveikį. Procesų racionalizavimas ir kontekstinės įžvalgos padeda geriau suprasti DSPV reikšmę, nes organizacijos gali greitai sulaikyti grėsmes ir sumažinti žalą.

Pažeidžiamumo valdymas

DSPV daugiausia dėmesio skiria silpnybėms, susijusioms su jautrių duomenų saugojimu, prieiga prie jų ir apsauga debesies bei hibridinėse aplinkose. DSPV įrankiai nuolat tikrina, ar nėra netinkamų konfigūracijų, per didelių teisių ir pasenusių ar rizikingų prieigos valdiklių, dėl kurių duomenis galėtų pasiekti neįgalioti vartotojai ar piktavališki veikėjai. Šie įrankiai prioritetizuoja ir valdo pažeidžiamumus pagal rizikos lygį ir duomenų konfidencialumo lygį, todėl saugos komandoms lengviau pirmiausia sutelkti dėmesį į svarbiausias problemas.

DSPV taip pat padidina galimų grėsmių matomumą ir pateikia praktiškų įžvalgų, kaip jas pašalinti. Tai apima strategijos pakeitimų rekomendavimą, nereikalingos prieigos panaikinimą arba didelės rizikos duomenų šifravimą. DSPV stiprina organizacijos gebėjimą aktyviai mažinti atakos pažeidžiamą sritį ir išlaikyti atsparią duomenų saugos būseną.

DSPV pranašumai ir naudojimo atvejai

DSPV suteikia daug strateginių pranašumų, padedančių organizacijoms stiprinti duomenų apsaugos pastangas.

Duomenų pažeidimų prevencija ir rizikos poveikio mažinimas

DSPV nuolat identifikuoja ir aptinka jautrius duomenis debesies ir hibridinėse aplinkose. Jis naudoja automatizuotą skenavimą ir integracijas, kad nustatytų, kur saugomi jautrūs duomenys, klasifikuotų juos pagal riziką ir atitikties reikalavimus bei įvertintų, kiek jie yra pažeidžiami.

Pavyzdys: įsivaizduokite, kad jūsų organizacija naudoja „Microsoft 365“ ir AWS. DSPV skenuoja abi aplinkas ir aptinka skaičiuoklę su klientų kredito kortelių duomenimis, saugomą nešifruotoje S3 talpykloje, kurioje įjungta vieša prieiga. Jis pažymi šį atskleidimą kaip galimą didelės rizikos duomenų pažeidimą, įspėja saugos komandą ir rekomenduoja nedelsiant imtis veiksmų, pavyzdžiui, apriboti prieigą ir taikyti šifravimą.

Pastangų užtikrinti atitiktį palaikymas

DSPV padeda organizacijoms atitikti teisės aktų reikalavimus, nes nuolat aptinka ir klasifikuoja jautrius duomenis, vertina jų atskleidimą ir taiko prieigos valdiklius. Tai užtikrina, kad duomenų tvarkymas atitiktų tokius standartus kaip Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (BDAR), HIPAA ir „Central Consumer Protection Authority“ (CCPA), nes suteikia matomumą, kur saugomi jautrūs duomenys, kas gali juos pasiekti ir kaip jie apsaugomi.

Pavyzdys: sveikatos priežiūros paslaugų teikėjas, kuriam taikomas HIPAA, naudoja DSPV, kad nuskenuotų savo debesies infrastruktūrą, ir aptinka pacientų sveikatos įrašus, saugomus netinkamai sukonfigūruotoje duomenų bazėje su atvira prieiga. DSPV pažymi problemą, klasifikuoja duomenis ir rekomenduoja taisymo veiksmus, pavyzdžiui, riboti prieigą ir taikyti šifravimą. Jis taip pat užregistruoja incidentą ir sugeneruoja atitikties ataskaitą, padėdamas paslaugų teikėjui išvengti baudų ir išlaikyti HIPAA atitiktį.

Mažiausių teisių prieigos įgalinimas

DSPV nuolat analizuoja, kas turi prieigą prie jautrių duomenų ir ar ta prieiga yra būtina. Jis nustato pernelyg plačią prieigą turinčius išteklius, netinkamai sukonfigūruotas teises ir vartotojus su pertekliniais įgaliojimais.

Pavyzdys: finansinių paslaugų įmonė naudoja DSPV savo debesies aplinkai patikrinti. Ji nustato, kad keli praktikantai turi prieigą prie aplankų su klientų finansiniais įrašais. Tai pažymima kaip mažiausių teisių principo pažeidimas, ir rekomenduojama tiems vartotojams panaikinti prieigą. Saugos komanda vadovaujasi šiomis gairėmis, sumažindama duomenų nutekėjimo riziką ir laikydamasi vidinių valdymo strategijų.

Saugos būsenos gerinimas

DSPV stiprina organizacijos saugos būseną suteikdama matomumą, kur saugomi jautrūs duomenys, kaip jie pasiekiami ir kas turi prieigą prie jų. DSPV automatiškai aptinka silpnybes, jas klasifikuoja ir analizuoja jų riziką. Tada jis naudoja realiojo laiko aptikimą ir nuoseklius taisymo veiksmus, kad sumažintų atakos pažeidžiamą sritį.

Pavyzdys: didelė įmonė, turinti daug debesies platformų, naudoja DSPV. Ji nustato, kad svarbūs žmogiškųjų išteklių (HR) duomenys saugomi bendrame aplanke, kurį gali matyti visi darbuotojai. DSPV tai pažymi kaip kritinę riziką, rekomenduoja apriboti prieigą ir pateikia taisymo eigą. Saugos komanda vadovaujasi šiomis gairėmis, sumažindama atskleidimą ir laikydamasi vidinių duomenų valdymo strategijų.

Nulinio pasitikėjimo palaikymas

DSPV dera su nulinio pasitikėjimo architektūra, nes taiko griežtus prieigos valdiklius ir nuolat tikrina pasitikėjimą duomenų sąveikose. Jis užtikrina, kad jautrius duomenis galėtų pasiekti tik patikrinti vartotojai, kuriems to tikrai reikia, o naudodamas realiojo laiko aptikimą ir rizika pagrįstus vertinimus aptinka ir reaguoja į anomalijas.

Pavyzdys: pasaulinė įmonė diegia nulinio pasitikėjimo modelį ir naudoja DSPV, kad patikrintų prieigą prie debesies pagrindu veikiančios žmogiškųjų išteklių sistemos. DSPV nustato, kad keli rangovai turi prieigą prie darbuotojų atlyginimų duomenų, viršijančią jų vaidmeniui reikalingą lygį. Tai pažymima kaip mažiausių teisių prieigos principo pažeidimas ir rekomenduojama panaikinti teises.

Kuo skiriasi DSPV ir CSPM?

Nors ir DSPV, ir debesies saugos būsenos valdymo (CSPM) įrankiai siekia pagerinti debesies saugą, jie orientuojasi į skirtingus apsaugos sluoksnius. DSPV yra orientuotas į duomenis, o CSPM – į infrastruktūrą. Jis daugiausia dėmesio skiria netinkamoms konfigūracijoms, atitikties pažeidimams ir saugos rizikoms debesies tarnybose bei ištekliuose, pvz., virtualiose mašinose, saugyklų talpyklose ir tapatybės ir prieigos valdymo (IAM) strategijose.
 
FunkcijaDSPVCSPM
Dėmesio sutelkimo sritisJautrių duomenų matomumas ir apsaugaDebesies infrastruktūros konfigūracija ir atitiktis
Pagrindinis tikslasSumažinti duomenų atskleidimą ir išlaikyti atitiktįNustatyti ir ištaisyti debesies netinkamas konfigūracijas
Svarbiausios galimybėsDuomenų aptikimas, klasifikavimas, prieigos analizė ir grėsmių aptikimasIšteklių skenavimas, strategijos taikymas, IAM netinkamos konfigūracijos aptikimas
Saugos sluoksnisDuomenų sluoksnisInfrastruktūros sluoksnis
Naudojimo atvejaiPII, PHI ir finansinių duomenų apsauga; mažiausių teisių prieigos taikymasDebesies tarnybų apsauga, debesies strategijų taikymas
Atitikties palaikymasBDAR, HIPAA, CCPA„Center for Internet Security“ (CIS) etalonai, Tarptautinė standartizacijos organizacija (ISO), Nacionalinis standartų ir technologijos institutas (NIST)
Integravimo paskirtysSaaS, PaaS, IaaS, saugos duomenų telkiniaiAWS, „Azure“, GCP, „Kubernetes“
Matomumo aprėptisKas kokius duomenis pasiekia ir kaipKaip sukonfigūruoti ir apsaugoti debesies ištekliai

DSPV sprendimo pasirinkimas

Vertindami DSPV įrankius, atlikite šiuos veiksmus, kad įsitikintumėte, jog jie atitinka jūsų organizacijos tikslus:
 
  1. Įvertinkite debesies integravimo suderinamumą. Įsitikinkite, kad DSPV sprendimas sklandžiai integruojasi su esamu debesies paketu, įskaitant platformas, tokias kaip AWS, „Azure“, GCP ir „Snowflake“.
  2. Įvertinkite išplečiamumą ir diegimo modelį. Rinkitės įrankius, kurie gali augti kartu su jūsų duomenų apimtimi ir siūlo lanksčias diegimo parinktis, tokias kaip diegimas be agento arba su agentu, kad tai tiktų jūsų aplinkai.
  3. Patikrinkite klasifikavimo tikslumą. Pirmenybę teikite sprendimams su stipriomis duomenų klasifikavimo galimybėmis, kad tiksliai nustatytumėte ir suskirstytumėte jautrius duomenis iš įvairių šaltinių.
  4. Peržiūrėkite rizikos prioritizavimo ir taisymo funkcijas. Rinkitės tiekėjus, kurie teikia aiškų rizikos prioritetizavimą, praktiškai pritaikomas taisymo gaires ir automatizuotas darbo eigas atskleidimui sumažinti.
  5. Patikrinkite atitikties ataskaitų teikimo galimybes. Įsitikinkite, kad įrankis palaiko atitikties ataskaitas, skirtas reglamentams, kad galėtumėte būti pasirengę auditui.

Diegimas

DSPV diegimas reikalauja strateginio, etapais pagrįsto požiūrio, kuris atitiktų jūsų organizacijos duomenų, debesies ir atitikties prioritetus. Tikslas yra užtikrinti jautrių duomenų matomumą, įvertinti jų rizikos poveikį ir taikyti strategiją, kuri sumažina grėsmes ir padeda valdyti.

Pradėkite nuo duomenų aptikimo ir susiejimo

Nustatykite, kur jūsų debesies, hibridinėje ir vietinėje aplinkoje saugomi jautrūs duomenys. Šis pagrindinis žingsnis padeda sukurti matomumą ir padeda pagrindą klasifikavimui bei rizikos analizei.

Kurkite strategijas ir rizikos ribas tarp funkcijų

Bendradarbiaukite su saugos, duomenų, debesies ir atitikties komandomis, kad nustatytumėte aiškias duomenų prieigos, klasifikavimo ir taisymo strategijas. Suderinkite šias strategijas su reguliavimo reikalavimais ir verslo prioritetais.

Diekite etapais

Pirmiausia diekite didelės rizikos aplinkose arba su jautriais duomenų tipais. Šis diegimas etapais leidžia sutelkti dėmesį į taisymą ir strategijos taikymą prieš išplečiant DSPV visoje organizacijoje. Šis struktūrizuotas metodas užtikrina, kad DSPV būtų ne tik veiksmingai įdiegtas, bet ir integruotas į platesnius saugos bei atitikties procesus.

Susipažinkite su „Microsoft Purview“

„Microsoft Purview“ yra visapusiška DSPV platforma, sukurta padėti organizacijoms taikant trijų ramsčių metodą:
 
  • Atraskite kontekstines įžvalgas apie duomenų rizikas, kad suprastumėte duomenų saugos programų veiksmingumą. „Microsoft Purview“ pateikia išsamias ataskaitas, tendencijų analizę ir sutelktus vaizdus apie DI programas bei agentus.
  • Apsaugokite duomenis naudodami praktiškai pritaikomas ataskaitas, strategijų rekomendacijas ir duomenų rizikos vertinimus, kurie padeda saugos komandoms mažinti pažeidžiamumus.
  • Tyrinėkite naudodami DI pagrįstą išsamią analizę, kad įvertintumėte rizikas duomenyse, tarp vartotojų ir veiklose.
„Microsoft Purview“ suteikia organizacijoms strateginį duomenų rizikos debesies ir hibridinėse aplinkose matomumą. Jis pateikia kontekstines įžvalgas per išsamias ataskaitas ir tendencijų analizę, padėdamas vadovams įvertinti jų duomenų saugos programų veiksmingumą.
IŠTEKLIAI

Apsaugokite savo organizacijos duomenis su „Microsoft“

Moteris ir vyras, biure prie stalo žiūrintys į nešiojamojo kompiuterio ekraną.
Produktas

Apsaugokite ir valdykite savo duomenis su „Microsoft Purview“

Sumažinkite riziką naudodami vieningus duomenų saugos, valdymo ir atitikties sprendimus.
Sužinokite daugiau
Vyras, dirbantis prie darbalaukio ekrano biure.
Sprendimas

Apsaugokite duomenis dirbtinio intelekto inovacijoms
 

Ruoškite, apsaugokite ir valdykite duomenis per iš anksto sukurtas ir pritaikytas generuojamojo DI programas.
Sužinokite daugiau
Vyras, dirbantis nešiojamuoju kompiuteriu biure.
Vadovas

DSPV klientų vadovas: apsauga nuo duomenų saugos rizikų

Susipažinkite su DSPV sprendimų pagrindais ir pranašumais, diegimo veiksmais bei išplėstinėmis galimybėmis.
Gauti vadovą

Dažnai užduodami klausimai

  • Duomenų saugos padėties valdymas (DSPV) sutelkiamas į jautrių duomenų atradimą, klasifikavimą ir nuolatinį aptikimą debesies ir hibridinėse aplinkose, o duomenų praradimo prevencija (DLP) daugiausia vykdo strategijas, kad būtų užkirstas kelias duomenų nutekėjimui. DSPV suteikia platesnį matomumą ir su rizika susijusias įžvalgas, o DLP yra labiau orientuotas į perimetrą ir reaguojantis.
  • CASB daugiausia dėmesio skiria prieigos prie debesies programų aptikimui ir valdymui, saugos strategijų vykdymui bei rizikingo vartotojų elgesio aptikimui. duomenų saugos padėties valdymas (DSPV), kita vertus, yra orientuotas į duomenis – jautrių duomenų atradimą, klasifikavimą ir apsaugą debesies ir hibridinėse aplinkose, siekiant sumažinti riziką ir palaikyti atitiktį.
  • Duomenų saugos padėties valdymo (DSPV) įrankiai gali aptikti ir klasifikuoti jautrius duomenis debesies ir hibridinėse aplinkose, įskaitant struktūrizuotus ir nestruktūrizuotus duomenis, asmens identifikavimo informaciją (PII), finansinius įrašus, intelektinę nuosavybę ir reglamentuojamus duomenų tipus, tokius kaip paciento sveikatos informacija (PHI) ir mokėjimo kortelių informacija (PCI).
  • Ne, duomenų saugos padėties valdymas (DSPV) nepakeičia CSPM. DSPV daugiausia dėmesio skiria jautrių duomenų apsaugai juos atrandant, klasifikuojant ir aptinkant įvairiose aplinkose. CSPM, savo ruožtu, nustato neteisingas konfigūracijas ir atitikties rizikas debesies infrastruktūroje. Tai vienas kitą papildantys įrankiai, skirti skirtingiems debesies saugos aspektams.
  • duomenų saugos padėties valdymo (DSPV) sprendimai paprastai palaiko pagrindines debesies platformas, tokias kaip AWS, „Azure“, GCP ir „Snowflake“. Jie taip pat integruojami su SaaS, PaaS ir IaaS aplinkomis bei duomenų telkiniais, kad padėtų atrasti ir klasifikuoti jautrius duomenis įvairiose debesies tarnybose.
  • Taip, duomenų saugos padėties valdymas (DSPV) gali aptikti šešėlinius duomenis ir pamirštus debesies išteklius, nuolat skenuodamas debesies aplinkas, kad rastų ir klasifikuotų jautrius duomenis – net ir nepastebėtose ar neaptiktose vietose – taip padėdamas sumažinti paslėptas rizikas ir pagerinti duomenų matomumą.
  • Organizacijos turėtų ieškoti duomenų saugos padėties valdymo (DSPV) tiekėjų, kurie siūlo platų debesies platformų palaikymą, tikslų duomenų klasifikavimą, diegimą be agentų, rizikos prioritetų nustatymą, taisymo gaires ir atitikties ataskaitas. Taip pat svarbi integracija su esamomis debesies platformomis, tokiomis kaip AWS, „Azure“, GCP ir „Snowflake“.

Stebėkite „Microsoft“ saugą

Organizacijoms skirtas „Copilot“ Asmeniniam naudojimui skirtas „Copilot“ Microsoft 365 „Windows 11“ programos Abonento profilis Atsisiuntimo centras Grąžinimas Užsakymo sekimas Perdirbimas Komercinės garantijos „Microsoft Education“ Įrenginiai švietimo įstaigoms „Microsoft Teams“ švietimui „Microsoft 365 Education“ „Office Education“ Pedagogų mokymai ir tobulėjimas Pasiūlymai studentams ir tėvams „Azure“ studentams
„Microsoft“ dirbtinis intelektas „Microsoft“ sauga „Azure” „Dynamics 365“ „Microsoft 365“ „Microsoft Advertising“ Microsoft 365 Copilot „Microsoft Teams“ „Microsoft“ kūrėjas „Microsoft Learn“ DI parduotuvės programų palaikymas „Microsoft“ techninės pagalbos bendruomenė Microsoft Marketplace „Microsoft Power Platform“ Programinės įrangos įmonės „Visual Studio“ Karjera Apie „Microsoft“ „Microsoft“ privatumas Investuotojai
Lietuvių (Lietuva) Vartotojų sveikatos privatumas Susisiekti su „Microsoft“ Privatumas Slapukų valdymas Naudojimosi sąlygos Prekių ženklai Apie mūsų reklamą EU Compliance DoCs