This is the Trace Id: 7af301e6d7bf16b11c4e4fd5879f526c
Pāriet uz galveno saturu Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Purview Microsoft Security Copilot Microsoft Sentinel Skatīt visus produktus Mākslīgā intelekta kiberdrošība Mākoņa drošība Datu drošība un pārvaldība Identitāte un piekļuve tīklam Konfidencialitāte un riska pārvaldība AI drošība Mazie un vidējie uzņēmumi Vienotas drošības operācijas Nulles uzticamība Cenas Pakalpojumi Partneri Kāpēc izvēlēties komplektu Microsoft drošība? Kiberdrošības apzināšanās Klientu stāsti Drošības pamati Produktu izmēģinājumversijas Atzinība nozarē Microsoft Security Insider Microsoft digitālās aizsardzības atskaite Drošības reaģēšanas centrs Microsoft drošības emuārs Microsoft drošības pasākumi Microsoft tehniskā kopiena Dokumentācija Tehniskā satura bibliotēka Apmācība un sertifikācija Microsoft Cloud atbilstības nodrošināšanas programma Microsoft drošības kontroles centrs Pakalpojumu drošības kontroles portāls Microsoft drošas nākotnes iniciatīva Biznesa risinājumu centrmezgls Saziņa ar tirdzniecības pārstāvi Sākt bezmaksas izmēģinājumversiju Microsoft drošība Azure Dynamics 365 Azure Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Azure Space Jauktā realitāte Microsoft HoloLens Microsoft Viva Kvantu skaitļošana Izglītība Automobiļi Finanšu pakalpojumi Valsts Veselības aprūpe Ražošana Mazumtirdzniecība Atrast partneri Kā kļūt par partneri Partneru tīkls Microsoft Marketplace Programmatūras uzņēmumi Emuārs Microsoft Advertising Izstrādātāju centrs Dokumentācija Pasākumi Licencēšana Microsoft Learn Microsoft Research Skatīt vietnes karti
Iegūt pārskatu

Kas ir datu drošība?

Uzziniet, kāpēc datu drošība ir kritiski svarīga uzņēmuma panākumiem. Iepazīstiet galvenos riskus, rīkus un tendences, kas veido drošības un atbilstības stratēģijas.
Skatīt datu drošības risinājumus
Datu drošība aizsargā sensitīvu informāciju visā tās dzīves ciklā no nesankcionētas piekļuves, zuduma vai nepareizas izmantošanas. Tā organizācijām nodrošina redzamību pār datiem un lietotāju darbībām, palīdz mazināt iekšējos riskus un samazina pakļautību kiberdraudiem. Digitālajām vidēm kļūstot sarežģītākām, datu drošība kļūst arvien svarīgāka, lai aizsargātu informāciju, saglabātu uzticību, nodrošinātu atbilstību un atbalstītu uzņēmuma noturību.
  • Datu drošība aizsargā sensitīvu informāciju visā tās dzīves ciklā, novēršot nesankcionētu piekļuvi, samazinot iekšējos riskus un aizsargājot pret arvien sarežģītākiem kiberaizsardzības uzbrukumiem.
  • Datu drošība samazina pārkāpumu risku, vienlaikus stiprinot klientu uzticību, atbalstot normatīvo aktu atbilstību un uzlabojot uzņēmuma noturību, tādējādi padarot to par būtisku organizācijas panākumu priekšnoteikumu.
  • Efektīva datu drošība balstās uz daudzslāņu aizsardzību. Tādi kontroles mehānismi kā šifrēšana, piekļuves kontrole un galapunktu aizsardzība darbojas kopā, lai samazinātu risku, īstenotu politikas un uzlabotu redzamību visās sistēmās.
  • Jaunās tendences pārveido datu drošības stratēģijas, tostarp ar mākslīgo intelektu darbināta drošība, datu drošības pozas pārvaldība, vairāku mākoņu drošība, Nulles uzticamība un mašīnu identitātes pārvaldība.
  • Microsoft drošība nodrošina visaptverošas datu aizsardzības un atbilstības iespējas, tostarp rīkus sensitīvu datu klasificēšanai un marķēšanai, kiberdraudu noteikšanai un reaģēšanai uz tiem, piekļuves pārvaldībai un darbību pārraudzībai mākoņa, hibrīdvidēs un lokālajās vidēs.

Kāpēc datu drošība ir svarīga?

Datu drošībai ir kritiska nozīme sensitīvas informācijas aizsardzībā un uzņēmuma darbības atbalstīšanā. Datu noplūdei var būt nopietnas sekas — pat viens incidents var radīt ilgstošu kaitējumu uzņēmuma darbības rezultātiem un tirgus uztverei. Veiksmīgs kiberuzbrukums var atklāt sensitīvus datus, traucēt sistēmu darbību un nopietni kaitēt organizācijas reputācijai.

Datu drošības nozīme sniedzas tālāk par tehniskiem aizsardzības pasākumiem — tā ir saistīta ar klientu uzticības saglabāšanu, normatīvo prasību izpildi un uzņēmējdarbības nepārtrauktības nodrošināšanu. Lūk, kāpēc datu drošība ir būtiska ilgtermiņa uzņēmuma panākumiem:
 
  • ⁠Aizsargā sensitīvus datus: Pasargā personas un organizācijas informāciju — piemēram, klientu ierakstus, darbinieku datus un intelektuālo īpašumu — no nepareizas izmantošanas, zuduma vai nesankcionētas piekļuves.

  • ⁠Novērš datu noplūdes: Samazina dārgu incidentu risku, kas var izraisīt finansiālas sankcijas, tiesvedību, darbības traucējumus un reputācijas kaitējumu.

  • ⁠Uzlabo draudu atklāšanu: Veicina atbildīgu datu apstrādi, īsteno piekļuves kontroles un, izmantojot spēcīgu kiberdrošības praksi, savlaicīgi identificē kiberdraudus.

  • ⁠Saglabā uzticību un reputāciju: Veido klientu pārliecību un stiprina zīmola uzticamību, apliecinot spēcīgu datu aizsardzību.

  • ⁠Palielina klientu noturību: Stiprina zīmola lojalitāti un iesaisti, parādot klientiem, ka viņu sensitīvā informācija tiek apstrādāta droši un atbildīgi.

  • ⁠Stiprina uzņēmuma noturību: Atbalsta ātru reaģēšanu uz incidentiem, ātrāku atjaunošanos pēc traucējumiem un darbības nepārtrauktību.

  • Atbalsta atbilstību: Palīdz izpildīt normatīvās prasības saskaņā ar Vispārīgo datu aizsardzības regulu (GDPR), Likumu par veselības apdrošināšanas informāciju (HIPAA) un Maksājumu karšu nozares datu drošības standartu (PCI DSS), aizsargājot sensitīvus datus, samazinot risku un atbalstot atbilstības kontroles.
 

datu drošība pret datu konfidencialitāti

Datu drošība un datu privātums ir cieši saistīti, taču tiem ir atšķirīgi mērķi informācijas aizsardzībā.
 
  • ⁠Datu drošības definīcija: Aizsargā informāciju no nesankcionētas piekļuves, zuduma vai nepareizas izmantošanas. Datu drošība balstās uz tehniskām kontroles metodēm, piemēram, šifrēšanu, piekļuves pārvaldību un uzraudzību. Piemēram, uzņēmums var šifrēt klientu maksājumu informāciju un ierobežot piekļuvi tikai pilnvarotiem darbiniekiem.

  • ⁠Datu privātuma definīcija: Nosaka, kā informācija tiek vākta, izmantota un kopīgota. Datu privātums nodrošina, ka personas kontrolē savus personas datus un ka organizācijas tos pārvalda atbildīgi un pārredzami. Piemēram, uzņēmums var nodrošināt klientiem skaidru paziņojumu par privātumu un dot iespēju atteikties no datu kopīgošanas ar trešajām pusēm.
 

Kā datu drošība un datu konfidencialitāte darbojas kopā

Datu drošība aizsargā infrastruktūru un sistēmas, kurās dati tiek glabāti un apstrādāti, savukārt datu privātums nosaka noteikumus par to, kā šie dati tiek vākti un izmantoti. Kopā tie palīdz organizācijām kontrolēt piekļuvi, īstenot atbildīgu praksi un apliecināt atbildību.

Šī saskaņotība atbalsta atbilstību normatīvajiem aktiem, samazina risku, saglabā klientu uzticību un aizsargā gan tehniskos, gan ētiskos informācijas pārvaldības aspektus. Spēcīga datu pārvaldība nodrošina, ka šie pasākumi ir koordinēti, konsekventi un saskaņoti ar uzņēmuma mērķiem, palīdzot organizācijām atbildīgi pārvaldīt datus visā to dzīves ciklā.

Datu drošības veidi

Nav viena veida, kā aizsargāt sensitīvus datus. Tā vietā organizācijas izmanto dažādu metožu un rīku kombināciju, lai samazinātu risku un pasargātu informāciju. Šī prakse veido spēcīgas datu drošības pārvaldības pamatu, palīdzot komandām uzraudzīt, kontrolēt un reaģēt uz kiberdraudiem visā vidē.

Šeit ir daži no visbiežāk sastopamajiem datu drošības prakses veidiem:
 
  • ⁠Šifrēšana: Pārveido lasāmus datus kodētā formātā, kam var piekļūt tikai ar atšifrēšanas atslēgu. Šifrēšana aizsargā datus gan uzglabāšanas laikā, gan pārsūtīšanas laikā, apgrūtinot nesankcionētu lietotāju piekļuvi sensitīvai informācijai.

  • ⁠Piekļuves kontrole: Ierobežo, kas drīkst skatīt vai izmantot datus, pamatojoties uz lomām, atļaujām vai kontekstu. Piekļuves kontrole palīdz novērst nesankcionētu piekļuvi, nodrošinot, ka ar konkrētiem datiem var mijiedarboties tikai atbilstošās personas.

  • ⁠Ielaušanās atklāšanas sistēmas: Uzrauga tīklus un sistēmas, lai noteiktu aizdomīgas darbības. Šīs sistēmas brīdina drošības komandas, kad tiek atklāti iespējami kiberdraudi, palīdzot organizācijām ātri reaģēt, lai novērstu kaitējumu.

  • ⁠Datu maskēšana: Aizstāj īstos datus ar reālistiskām, bet izdomātām vērtībām, lai aizsargātu sensitīvu informāciju neproduktīvās vidēs. Tā ir noderīga testēšanai, apmācībai un analītikai, neizpaužot faktiskos datus.

  • ⁠Tokenizācija: Aizstāj sensitīvus datus ar nejutīgu marķieri, kam nav izmantojamas vērtības. Sākotnējie dati tiek droši glabāti citur, bet marķieris tiek izmantots apstrādes vai darījumu laikā.

  • ⁠Drošas dublējumkopijas: Izveido šifrētas datu kopijas, kuras var atjaunot zuduma, bojājuma vai uzbrukuma gadījumā. Drošas dublējumkopijas ir būtiskas uzņēmējdarbības nepārtrauktībai un avārijas seku novēršanai.

  • ⁠Galapunktu aizsardzība: Aizsargā ierīces, piemēram, klēpjdatorus, tālruņus un planšetdatorus, kas izveido savienojumu ar tīklu. Galapunktu aizsardzības rīki palīdz novērst ļaunprogrammatūras infekcijas, nesankcionētu piekļuvi un datu noplūdes no lietotāju ierīcēm.
Katra no šīm metodēm palīdz veidot spēcīgu datu drošības aizsardzību. Lietojot tās kopā, tiek izveidoti aizsardzības slāņi, kas palīdz samazināt risku un uzlabot pārskatāmību visās sistēmās.

datu drošības riski

Pat tad, ja ir ieviesta spēcīga datu drošības prakse, riski joprojām pastāv. Izpratne par biežākajiem apdraudējumiem var palīdzēt jūsu drošības komandai izveidot labāku aizsardzību un ātrāk reaģēt, kad kaut kas noiet greizi.

Lūk, galvenie riski, kam jāpievērš uzmanība:
 
  • ⁠Iekšējie apdraudējumi: Tie nāk no cilvēkiem organizācijā — darbiniekiem, līgumdarbiniekiem vai piegādātājiem — kuriem ir likumīga piekļuve sistēmām, bet kuri to izmanto ļaunprātīgi. Iekšējie apdraudējumi var būt tīši, piemēram, datu zādzība personīga labuma gūšanai, vai netīši, piemēram, sensitīvu failu nepareiza apstrāde. Tā kā iekšējiem lietotājiem jau ir piekļuve, viņu darbības var būt grūtāk pamanīt un tās var nodarīt lielāku kaitējumu.

  • ⁠Cilvēka kļūda: Kļūdas gadās, un tās ir viens no galvenajiem datu noplūdes iemesliem. Tā ietver sensitīvas informācijas nosūtīšanu nepareizai personai, drošības iestatījumu nepareizu konfigurēšanu vai datu apstrādes politiku neievērošanu. Pat nelielas kļūdas var atklāt datus vai radīt ievainojamības, ko uzbrucēji var izmantot.

  • Uzlaušana: Uzlaušana attiecas uz jebkuru mēģinājumu, izmantojot datoru, nozagt datus, sabojāt tīklus vai failus, pārņemt organizācijas digitālo vidi vai ietekmēt tās datus un aktivitātes. Urķēšanas metodes ietver pikšķerēšanu, ļaunprogrammatūru, koda pārtraukumus un izkliedētus pakalpojumatteices (DDoS) uzbrukumus.

  • Ļaunprogrammatūra:Ļaunprogrammatūra ir termins, ar kuru apzīmē tārpus, vīrusus un spiegprogrammatūru, kas nesankcionētiem lietotājiem ļauj piekļūt jūsu videi. Kad šie lietotāji ir ielauzušies sistēmā, tie var traucēt jūsu IT tīkla un galapunktu ierīču darbību vai nozagt akreditācijas datus, kas, iespējams, ir atstāti failos.

  • Izspiedējprogrammatūra: Izspiedējprogrammatūra ir ļaunprogrammatūra, kas neļauj piekļūt jūsu tīklam un failiem, kamēr neesat samaksājis izpirkumu. E-pasta pielikuma atvēršana un noklikšķināšana uz reklāmas ir biežākie veidi, kā datorā var lejupielādēt izspiedējprogrammatūru. Tas parasti tiek atklāts, ja nevarat piekļūt failiem, vai tiek parādīts ziņojums, ka ir nepieciešams veikt maksājumu.

  • Pikšķerēšana: Pikšķerēšana ir personu vai organizāciju apmānīšana, ar viltu izvilinot informāciju, piemēram, kredītkaršu numurus un paroles. Nolūks ir nozagt vai sabojāt sensitīvus datus, izliekoties par uzticamu uzņēmumu, kas upurim ir pazīstams.

  • Datu noplūde: Datu noplūde ir apzināta vai nejauša datu pārsūtīšana no organizācijas ārējam adresātam. To var paveikt, izmantojot e-pastu, internetu un ierīces, piemēram, klēpjdatorus un portatīvās atmiņas ierīces. Faili un dokumenti, kas tiek paņemti no lokālajiem datiem, arī ir datu noplūdes veids.

  • Rupja nolaidība: Rupja nolaidība rodas tad, ja darbinieks apzināti pārkāpj drošības politiku, bet nemēģina radīt kaitējumu uzņēmumam. Piemēram, viņi var kopīgot sensitīvus datus ar kolēģi, kuram nav piekļuves, vai pierakstīties uzņēmuma resursos, izmantojot nedrošu bezvadu savienojumu. Cits piemērs ir atļaut kādam ienākt ēkā, neuzrādot caurlaidi.

  • Krāpniecību: Ar krāpniecību nodarbojas apmācīti lietotāji, kuri vēlas izmantot tiešsaistes anonimitātes un reāllaika pieejamības priekšrocības. Viņi var izveidot transakcijas, izmantojot kompromitētus kontus un nozagtus kredītkaršu numurus. Organizācijas var kļūt par garantijas krāpniecības, atmaksas krāpniecības vai tālākpārdevēja krāpniecības upuriem.

  • Zādzība: Zādzība ir iekšējais apdraudējuma, kuras sekas ir nozagti dati, nauda vai intelektuālais īpašums. Tā tiek veikta personiskam ieguvumam un, lai nodarītu kaitējumu organizācijai. Piemēram, uzticams piegādātājs var pārdot klientu sociālās apdrošināšanas numurus tumšajā tīmeklī vai izmantot iekšējo informāciju par klientiem, lai uzsāktu savu uzņēmējdarbību.

  • ⁠Dabas katastrofas: Dabas katastrofas ne vienmēr brīdina par sevi, tāpēc ir pārdomāti sagatavoties iepriekš, lai aizsargātu jūsu datus. Neatkarīgi no tā, vai tā ir viesuļvētra, plūdi vai cita veida postījumi, datu dublējums ārpus jūsu atrašanās vietas palīdzēs nodrošināt plānu nepārtrauktai uzņēmuma darbībai.
Datu drošības risinājumi

Datu drošības risinājumi

Sensitīvu datu aizsardzībai nepieciešama daudzslāņu pieeja. Apvienojot šīs prakses, tiek stiprināta organizācijas kopējā datu drošības situācija.

Ugunsmūri

Ugunsmūri darbojas kā barjera starp uzticamiem un neuzticamiem tīkliem. Tie uzrauga ienākošo un izejošo datplūsmu un bloķē neatļautu piekļuvi, pamatojoties uz iepriekš definētiem noteikumiem. Ugunsmūri ir viena no pirmajām aizsardzības līnijām jebkurā datu drošības stratēģijā.

Pretvīrusu programmatūra

Pretvīrusu programmatūra skenē sistēmas, lai atrastu ļaunprogrammatūru, tostarp vīrusus, tārpus un spiegprogrammatūru. Tā palīdz atklāt un noņemt apdraudējumus, pirms tie var kompromitēt datus vai traucēt darbību. Regulāri atjauninājumi ir būtiski, lai saglabātu aizsardzību pret jauniem apdraudējumiem.

Reāllaika pārraudzības rīki

Reāllaika pārskatāmība ir kritiski svarīga, lai identificētu riskus, pirms tie saasinās. Reāllaika uzraudzības rīki seko aktivitātei visos tīklos, sistēmās un galapunktos. Tie palīdz noteikt neparastu rīcību, atzīmēt potenciālus kiberdraudus un nodrošina brīdinājumus, lai komandas varētu ātri reaģēt.

Daudzfaktoru autentifikācija

Daudzfaktoru autentifikācija (MFA) pievieno papildu drošības slāni, pieprasot lietotājiem apstiprināt savu identitāti ar diviem vai vairākiem faktoriem — kaut ko, ko viņi zina, kas viņiem ir vai kas viņi ir. Tā nodrošina spēcīgu aizsardzības slāni pret neatļautu piekļuvi pat tad, ja viens faktors, piemēram, parole, tiek kompromitēts.
Papildinformācija par MFA

Divfaktoru autentifikācija

Divfaktoru autentifikācija (2FA) ir visizplatītākais MFA veids. Tā izmanto tieši divus faktorus, piemēram, paroli kopā ar uz tālruni nosūtītu kodu, karti kopā ar PIN vai paroli kopā ar pirksta nospiedumu.
Papildinformācija par 2FA

Nulles uzticamības struktūras

Nulles uzticamība ir drošības modelis, kas pieņem, ka neviens lietotājs vai ierīce pēc noklusējuma nav uzticama. Tas pieprasa nepārtrauktu identitātes, ierīces darbspējas un piekļuves konteksta verifikāciju. Nulles uzticamība palīdz ierobežot pakļautību riskam, piešķirot tikai minimāli nepieciešamo piekļuvi un to pastāvīgi validējot.

Datu drošība un atbilstība

Datu drošība un atbilstība ir būtiski atbildīgas informācijas pārvaldības elementi. Normatīvie regulējumi nosaka, kā organizācijām jāapstrādā sensitīvi dati, lai aizsargātu privātumu, mazinātu risku un izvairītos no sankcijām. Šo standartu ievērošana palīdz uzņēmumiem saglabāt darbības integritāti un izpildīt juridiskās saistības. Lūk, pieci svarīgākie regulējumi, kas ietekmē to, kā organizācijas pārvalda un aizsargā datus.

Vispārīgā datu aizsardzības regula (VDAR)

VDAR attiecas uz jebkuru organizāciju, kas vāc vai apstrādā Eiropas Savienībā esošu personu personas datus. Tas pieprasa pārredzamību datu lietošanā, dod personām kontroli pār savu personas informāciju un nosaka stingrus drošības pasākumus, lai novērstu datu noplūdes. Spēcīga atbilstība GDPR palīdz organizācijām izvairīties no naudassodiem, veidot uzticēšanos un apliecināt atbildīgu pieeju personas datu apstrādei.

ES likums par mākslīgo intelektu

ES Mākslīgā intelekta likums ir pasaulē pirmais visaptverošais tiesiskais regulējums MI, kas izstrādāts, lai nodrošinātu, ka ES izstrādātais vai ieviestais MI ir drošs, pārredzams un atbilst pamattiesībām. Likumā ir ieviests uz risku balstīts regulējuma modelis, kas aizliedz noteiktas kaitīgas MI prakses, nosaka stingras prasības augsta riska sistēmām un paredz pienākumus vispārēja lietojuma MI modeļiem, piemēram, lielajiem valodas modeļiem. Sākotnējā izpilde sākās 2025. gada 2. februārī, un galvenie atbilstības pienākumi, jo īpaši attiecībā uz augsta riska MI sistēmām, stāsies spēkā 2026. gada 2. augustā, paredzot sodus līdz pat 35 miljoniem eiro vai 7% no globālajiem ieņēmumiem.

Likums par veselības apdrošināšanas informāciju (Health Insurance Portability and Accountability Act — HIPAA)

HIPPA nosaka veselības informācijas aizsardzības standartus Amerikas Savienotajās Valstīs. Tas attiecas uz veselības aprūpes sniedzējiem, apdrošinātājiem un to sadarbības partneriem. Organizācijām jāievieš aizsardzības pasākumi, lai aizsargātu pacientu datus, nodrošinātu konfidencialitāti un ziņotu par jebkādām datu noplūdēm.

Maksājumu karšu nozares datu drošības standarts (PCI DSS)

PCI DSS attiecas uz jebkuru uzņēmumu, kas glabā, apstrādā vai pārsūta kredītkaršu informāciju. Tas nosaka tehniskas un operacionālas prasības maksājumu datu aizsardzībai, tostarp šifrēšanu, piekļuves kontroli un regulāru drošības testēšanu.

Kalifornijas Patērētāju konfidencialitātes likums (CCPA)

CCPA piešķir Kalifornijas iedzīvotājiem tiesības pār saviem personas datiem, tostarp iespēju uzzināt, kādi dati tiek vākti, pieprasīt dzēšanu un atteikties no datu kopīgošanas. Uzņēmumiem jāsniedz skaidri privātuma paziņojumi un jāveic pasākumi, lai aizsargātu patērētāju informāciju no neatļautas piekļuves vai ļaunprātīgas izmantošanas.

Jaunās datu drošības tendences

datu drošība strauji attīstās. Tā kā kiberdraudi kļūst sarežģītāki un vidēs kļūst arvien vairāk izkliedētas, organizācijas ievieš jaunas stratēģijas un tehnoloģijas, lai noturētos priekšā.

Lūk, dažas no svarīgākajām tendencēm, kas veido datu drošības nākotni:
 
  • Ar MI nodrošināta datu drošība: MI palīdz drošības komandām ātrāk un precīzāk noteikt kiberdraudus. Analizējot lietotāju uzvedības, tīkla trafika un sistēmas aktivitātes modeļus, MI var identificēt anomālijas, kas var liecināt par datu noplūdi. MI arī palīdz automatizēt procesus, saīsinot reaģēšanas laiku un uzlabojot lēmumu pieņemšanu drošības operācijās.

  • datu drošības situācijas pārvaldība (DSPM): DSPM sniedz organizācijām pārskatāmību par to, kur atrodas sensitīvie dati, kam ir piekļuve tiem un kā tie tiek aizsargāti. Tas palīdz identificēt drošības kontroles nepilnības un noteikt risku prioritātes, pamatojoties uz datu sensitivitāti un pakļautību. DSPM ir īpaši noderīga mākoņvidēs, kur dati bieži ir sadalīti starp vairākām platformām un pakalpojumiem.

  • ⁠Nulles uzticamības paplašināšana: Nulles uzticamība vairs neaprobežojas tikai ar identitāti un piekļuvi — tā paplašinās arī tīklos, ierīcēs un lietojumprogrammās. Šis modelis pieņem, ka pēc noklusējuma neviens lietotājs vai sistēma nav uzticama, un pieprasa nepārtrauktu pārbaudi. Tā kā attālinātais darbs un hibrīdās darba vides kļūst par normu, nulles uzticamības arhitektūra palīdz mazināt risku, ierobežojot piekļuvi un ieviešot stingru kontroli.

  • Mākonim pielāgota un daudzmākoņu drošība: Tā kā arvien vairāk datu tiek pārvietoti uz mākoni, organizācijas ievieš mākonim pielāgotus drošības rīkus, kas darbojas dažādās mākoņplatformās. Šie rīki ir veidoti mērogošanai, integrācijai ar mākoņpakalpojumiem un pārskatāmības nodrošināšanai reāllaikā. Spēcīga mākoņdatu drošības stratēģija nodrošina sensitīvās informācijas aizsardzību publiskā, privātā un hibrīdā vidē.

  • Mašīnu identitāšu pārvaldība: Pieaugot automatizācijai, pieaug arī necilvēku identitāšu skaits — piemēram, pakalpojumu konti, API un konteineri. Šo mašīnu identitāšu pārvaldība ir būtiska, lai novērstu neatļautu piekļuvi un nodrošinātu drošu saziņu starp sistēmām. Rīki, kas seko akreditācijas datiem, autentificē tos un tos maina, palīdz mazināt risku un saglabāt kontroli.
Šīs tendences atspoguļo pāreju uz gudrākām, pielāgojamākām drošības stratēģijām. Tās palīdz organizācijām ātrāk reaģēt uz kiberdraudiem, efektīvāk aizsargāt datus un saglabāt atbilstību strauji mainīgajā digitālajā vidē.

Microsoft drošības risinājumi

Microsoft Security piedāvā visaptverošu drošības risinājumu saimi, kas palīdz organizācijām aizsargāt sensitīvus datus mākoņa, hibrīdā un lokālā vidē. Šie risinājumi palīdz drošības komandām nodrošināt pārskatāmību, kontroli un atbilstību, nepievienojot sarežģītību:
 
  • Klasificēt un aizsargāt sensitīvus datus: Microsoft Purview palīdz atklāt, klasificēt un marķēt sensitīvu informāciju visā vidē. Tas piemēro konsekventas aizsardzības politikas, lai aizsargātu datus un saglabātu atbilstību privātuma un regulatīvajām prasībām.

  • ⁠Atklāt un reaģēt uz kiberdraudiem: Microsoft Defender nodrošina reāllaika aizsardzību galapunktiem, identitātēm un mākoņlietojumprogrammām. Tas palīdz drošības komandām savlaicīgi atklāt uzlabotus kiberdraudus, automatizēt reaģēšanu un mazināt kopējo risku.

  • Pārvaldīt identitāti un piekļuvi: Spēcīgas autentifikācijas vadīklas ir būtiskas, lai pārbaudītu lietotāja identitāti un novērstu neatļautu piekļuvi kritiski svarīgām sistēmām. Microsoft Entra nodrošina daudzfaktoru autentifikāciju, nosacījuma piekļuvi un uz lomām balstītas atļaujas. Tas palīdz nodrošināt, ka sensitīviem datiem hibrīdā un mākoņvidē var piekļūt tikai atbilstošās personas.

  • Pārraudzīt darbības un izmeklēt incidentus: Microsoft Sentinel ir mākoņvides drošības informācijas un notikumu pārvaldības (SIEM) risinājums. Tas izmanto ar MI darbinātu analītiku, lai pārraudzītu darbības, noteiktu aizdomīgu uzvedību un automatizētu incidentu reaģēšanu mērogā.

  • ⁠Aizsargāt ierīces un lietojumprogrammas: Intune palīdz aizsargāt uzņēmuma datus mobilajās ierīcēs un lietotnēs, ieviešot drošības politikas, nodrošinot attālinātu pārvaldību un sniedzot drošu piekļuvi uzņēmuma resursiem.
Kopā šie rīki stiprina jūsu datu drošības situāciju, samazina pakļautību mainīgiem kiberdraudiem un palīdz izpildīt atbilstības prasības dažādās nozarēs.
RESURSI
Persona, kas strādā ar klēpjdatoru pie rakstāmgalda gaišā birojā, kamēr fonā strādā vēl viena persona.
Risinājums

Aizsargājiet un pārvaldiet savus datus ar Microsoft drošība

Atklājiet integrētu risinājumu, kas apvieno datu drošību, pārvaldību un atbilstību mākslīgā intelekta laikmetam.
Pārlūkot risinājumu Microsoft drošība
Persona, kas izmanto klēpjdatoru, sēžot viegli apgaismotā iekštelpā.
Produkts

Aizsargājiet savus datus ar Microsoft Purview

Palīdziet uzturēt savas organizācijas datus drošus ar vienotu datu drošību, pārvaldību un atbilstību.
Izpētiet Microsoft Purview

Bieži uzdotie jautājumi

  • Datu drošības pārvaldība ietver plānošanu, organizēšanu un kontroli pār to, kā tiek aizsargāti sensitīvie dati. Tā ietver politikas, procedūras un rīkus, kas palīdz novērst nesankcionētu piekļuvi, ļaunprātīgu izmantošanu vai datu zudumu.
  • Biežākie datu drošības veidi ietver šifrēšanu, piekļuves kontroli, ielaušanās noteikšanas sistēmas, datu maskēšanu, tokenizāciju, drošas rezerves kopijas un galapunktu aizsardzību. Katra metode palīdz dažādos veidos aizsargāt datus.
  • Datu drošība aizsargā sensitīvu informāciju no nesankcionētas piekļuves, zuduma un ļaunprātīgas izmantošanas. Spēcīga datu drošība palīdz samazināt pārkāpumu un uzņēmējdarbības traucējumu risku, kā arī palīdz uzturēt uzticēšanos no klientiem un partnerorganizācijām.
  • Organizācijas izmanto slāņveida kontroles, piemēram, reāllaika uzraudzību, šifrēšanu un politikas, lai novērstu nesankcionētu koplietošanu. Galapunktu aizsardzība un Nulles uzticamība ietvari palīdz aizsargāt datus visās sistēmās un vidēs. Kombinējot šos pasākumus, tiek samazināts risks un uzlabota pārskatāmība visās sistēmās un lietotāju vidū.
  • Piemēri ietver klientu datu šifrēšanu, lomas pamatotu piekļuves kontroli, jutīguma etiķešu un datu zuduma novēršanas piemērošanu, ielaušanās noteikšanas sistēmu ieviešanu un Nulles uzticamība principu izmantošanu piekļuves ierobežošanai.

Sekot Microsoft drošībai

Copilot organizācijām Copilot individuālai lietošanai Microsoft 365 Windows 11 lietotnes Konta profils Lejupielādes centrs Atgrieztie vienumi Pasūtījumu izsekošana Otrreizējā pārstrāde Commercial Warranties Microsoft Education Ierīces izglītībai Microsoft Teams izglītības iestādēm Microsoft 365 Education Office Education Pedagogu apmācība un attīstība Piedāvājumi skolēniem un vecākiem Azure skolēniem
Microsoft AI Microsoft drošība Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Advertising Microsoft 365 Copilot Microsoft Teams Microsoft izstrādātājs Microsoft Learn Atbalsts mākslīgā intelekta tirgus programmām Microsoft tehniskā kopiena Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Programmatūras uzņēmumi Visual Studio Karjera Microsoft privātums Investori
Latviešu (Latvija) Patērētāju veselības konfidencialitāte Sazināties ar Microsoft Konfidencialitāte Pārvaldīt sīkfailus Izmantošanas noteikumi Prečzīmes Par mūsu reklāmām EU Compliance DoCs