This is the Trace Id: 2e4c51a3c73ec9582e3475b57b9e939b
Gå til hovedinnhold Kom i gang Veiledet omvisning Sikkerhet og styring Dataverse Koblinger Power BI Desktop Pro Premium Embedded Rapportserver Power Apps Power Automate Power Pages Copilot Studio Prissetting Ressurser etter produkt Power Platform Learn Dokumentasjon Power Platform-emner Kontakt oss Kom i gang gratis

Historiefortelling med datavisualisering

Du kan avdekke både forskjellene og likhetene ved datavisualisering og datahistoriefortelling – og hvordan de fungerer best sammen for å dekode dataene til klar, konsis og praktisk informasjon for organisasjonen.
Et par fagfolk som snakker om et emne, og en av dem presenterer noen data på tavlen

Hva er datavisualisering?

 

Datavisualisering formidler informasjon gjennom bilder – en visuell representasjon av dataene du har samlet inn. Ved å tilby rå tall og figurer kan det bidra til bedre organisatoriske beslutninger gjennom diagrammer, grafer, skisser, regneark, kart og tall.

 

Det finnes to typer datavisualisering å utforske når du lager datahistorien din: forklarende og utforskende. Forklarende visualiseringer, også kjent som informative, leverer spesifikke aspekter eller hele historien til publikum. På den annen side brukes utforskende visuelle elementer når du er usikker på hvilke spørsmål du må svare på med dataene du har samlet inn.

 

Ved å bruke datavisualisering for å fortelle historien din, tilbyr du en mer komplett historie til publikum, og lar dem dermed koble sammen korrelasjoner, gjenkjenne trender og trekke sine egne konklusjoner eller danne sine egne meninger. Det er viktig å merke seg at dataanalyse presentert i visualiseringen uten kontekstuell historiefortelling kan føre til at publikum utsetter en beslutning, kommer til feil konklusjon eller går seg vill i de enorme mengdene data.

Power BI bidrar til å lage mer engasjerende historier

Bygg bro mellom rådata, visuelle elementer og forbedret historiefortelling med Power BI – et enhetlig, skalerbart analyseverktøy som hjelper deg med å få en dypere forståelse av innsikten og lage datahistorien din.
Start kostnadsfritt

Hva er datahistoriefortelling?

 

Datahistoriefortelling er konseptet med å lage en narrativ ved hjelp av dataene og analysene du har samlet inn som støtter hypotesen i historien din. Som når du forteller en historie muntlig til noen andre, presenterer du en sammenhengende fortelling som gir et endelig budskap og handling å ta. Bare med data i stedet for stemmen din.

 

Datafortelling bruker flere typer data – inkludert spredningsdiagrammer, geografiske kart, tidslinjer, linjediagrammer, sektordiagrammer, søylediagrammer, varmekart og trediagrammer – for å lage en god historie.

 

Men når du lager datahistorien, må du først bestemme deg for:

 

  • Hva vil du at brukerne skal vite?

  • Hva vil du at brukerne skal gjøre?

  • Hva er historien som vil bidrar til å fremme den handlingen?

  • Og hvordan hjelper dataene deg med å fremme disse beslutningene?

Noen av fordelene med datahistoriefortelling er at den kan:

 

  • Legge til verdi slik at brukerne kan få med seg hele historien.

  • Øke organisasjonens troverdighet og bygge opp tillit blant målgruppen.

  • Kombinere en spennende historie med visuelt stimulerende elementer slik at brukerne kan lese og ta til seg informasjon.

  • Skape engasjement med relevante data.

  • Legge frem beskyttede data for å skape nye og originale historier.

  • Være allsidig slik at den kan ta inn i andre former for digitale medier.

  • Generere merkevarebevissthet for å plassere organisasjonen som industrileder.

Hvorfor er datavisualisering og datahistoriefortelling viktig?

 

For å bygge en overbevisende historie, må du gi hypotesen din, resonnementet og dataene for å støtte det. Data er flott, men for mye kan være overveldende. Selv spesialister på datavisualisering kan ha problemer med å gi mening til visualiseringsarbeidet sitt uten den rette konteksten som en fokusert fortelling gir.

 

Den beste tilnærmingen til datahistoriefortelling er å fremheve de riktige dataene i det riktige visuelle formatet. Hvis det er for mange bilder i historien din, blir det mer som en infografikk, og mangler konteksten som trengs for å være engasjerende. Når du forteller en historie, må du lage en fortelling og vite når du skal bringe inn data, når du skal fremheve komplekse tall, og når du bare skal gi en skriftlig forklaring.

 

Datavisualiseringer spiller en rolle i å legge til informasjon til fortellingen, men de forteller ikke hele historien.

Slik fungerer datavisualisering og datahistoriefortellingen sammen

 

Datahistoriefortelling og datavisualisering kan høres like ut, men de er begge veldig forskjellige. Du kan fortelle en fengslende historie, men du trenger bevispunkter for å styrke hypotesen din. Rådata alene kan ikke gi publikum takeaway-budskapet eller handlingen. For å fremheve målet ditt, må du presentere dataene dine i et engasjerende, men lettfattelig format som fanger oppmerksomheten til publikum. Datadrevet historiefortelling gjør informasjonen din til et effektivt kommunikasjonsverktøy.

 

For å lage en vellykket datahistorie, hjelper datavisualisering med å sette sammen brikkene og bygger en narrativ som brukerne dine vil forstå. Ved å gi kontekst, oppmerksomhet på detaljer, kritiske innsikter og en oppfordring til handling, tilbyr datavisualisering dataene som støtter påstandene dine. På historienivå skaper det en forståelse og en forklaring av beregningene du oppga, langt utover tall og diagrammer.

Forskjellene mellom datavisualisering og datafortelling

 

Det er best å ikke se på dette som datavisualisering vs. datahistoriefortelling. Men i stedet hvordan de fungerer sammen. Begge er strategier for hvordan du gir konseptet, hypotesen eller teorien din liv. Likevel er det svært tydelige forskjeller.

 

Datafortelling er forskjellig fra datavisualisering fordi det krever at fortellerne i historien din formidler et mer betydningsfullt og omfattende syn på budskapet på en måte som publikum lett kan forstå.

 

På den annen side er datavisualisering en taktikk som brukes for å forbedre historiefortellingen din. Dette standardverktøyet for forretningskommunikasjon tar store mengder kompleks og verdifull data og oversetter det til noe som folk lettere kan forstå. For å fange publikums oppmerksomhet, må du bruke bevisste visuelle elementer som er:

 

  • Passende

  • Leselige

  • Forståelige

 

Datavisualisering og historiefortelling jobber sammen for å fortelle den best mulige historien, ved hjelp av data som bidrar til å gi klarhet, sannhet og gyldighet til fortellingen.

Likhetene mellom datavisualisering og historiefortelling

 

Datahistoriefortelling og datavisualiseringer jobber sammen med det samme målet i tankene: å bygge en engasjerende, faktabasert og kontekstuell narrativ. De er ikke utbyttbare, men to sider av samme mynt. Visualiseringen gir beviset som fortellingen din trenger, mens historiefortellingen presenterer all informasjonen som noe logisk og sammenhengende.

Skap et rammeverk for historiefortelling med data

 

Når du lager en datahistorie, må du sørge for at den har en begynnelse, en midtdel og en konklusjon. Du kjenner historien du vil fortelle og hvordan du vil komme dit. Å forstå konteksten og resultatene av dataanalysen er informasjonen du trenger for å fortelle historien.

 

For å oppnå dette må du bruke noen anbefalte fremgangsmåterer for å lage rammeverket. Noen praktiske måter å sikre at datavisualisering og historiefortelling er effektiv er:
 

  1. Definer målsettingene dine.
     

    Forstå formålet med datahistorien, målgruppen og prioriteringene.
     

  2. Legg frem en overbevisende handling.
     

    Vit hva målgruppen ønsker å høre.
     

  3. Ta med hovedelementer for analysehistoriefortelling.
     

    Disse elementer inkluderer:
     

    • Handling: Hvilke typer spørsmål som presenteres, hvordan du vil svare på dem, og hvordan du vil hjelpe publikum med å komme frem til konklusjonen.

    • Kontekst: Hvordan målgruppen tolker dataene du presenterer.

    • Karakterer: Tonen og innsikten i hvordan du skal fortelle historien.

    • Slutten: Konklusjonen og påfølgende handlinger som følge av historien – hva publikum lærte, hvordan de kan oppnå resultatene de ønsker, eller hva de må gjøre annerledes for å forbedre seg i fremtiden.
       

  4. Vær nøytral.
     

    Presenter dataene på en åpen og objektiv måte, unngå tvetydighet og sørg for at utforminger og visualiseringer ikke går på akkord med integriteten til dataene eller historien.
     

  5. Velg passende typer visualiseringer.
     

    Du må presentere informasjonen på en passende måte med de riktige bildene.
     

  6. Følg anbefalte fremgangsmåter for grafisk utforming.
     

    For å være sikker på at målgruppen forstår må du velge en presentasjon som reduserer friksjonen mellom å lese og å tolke de grafiske elementene.
     

  7. Bruk de rette datavisualiseringsverktøyene.
     

    For å kommunisere data effektivt gjennom visualiseringer, må du bruke det riktige verktøyet. For eksempel kan Microsoft Visio bidra til å belyse data med lettfattelige og tydelige bilder.
     

  8. Skap en innsiktsfull og menneskelig historie.
     

    Du beholder målgruppens oppmerksomhet hvis de kan relatere seg til historien, engasjere seg i den og få verdifullt innhold i passe store biter.
     

  9. Skap en historie som utfyller både historiefortellingen og visualiseringene.
     

    Ved å legge til understøttende og selvforklarende grafikk for å skape en konsekvent historie øker du interessen og engasjementet.

     

Her ser du noen eksempler på historiefortelling for datavisualisering:

Løsninger for datavisualisering og historiefortelling

 

Det finnes mange løsninger tilgjengelig for å hjelpe deg med å fortelle en fullstendig og berikende fortelling med dataene dine. Men når du skal bestemme deg for en løsning, må du være sikker på at den er fleksibel nok til å fungere med kritiske forretningsdata fra hele organisasjonen, slik at du ser helhetsbildet og får enda dypere innsikt.

 

Med Microsoft Power BI bidrar du til å bygge bro mellom narrative og databaserte opplevelser. Det vil hjelpe deg med å oppdage relevant innhold, avdekke kritisk forretningsinformasjon og samarbeide og dele datarapporter med teamet ditt med riktig verktøy for datavisualisering og historiefortelling.

 

Mer informasjon om Power BI

Vanlige spørsmål

  • Datavisualisering formidler informasjon gjennom bilder, mens datafortelling skaper en fortelling med dataene
  • Ved å organisere rådataene i datavisualiseringer, bidrar datahistoriefortelling til å skape en lettfattelig fortelling som driver forretningsbeslutninger fremover.
  • Dataene du har samlet inn bidrar til å lage en fortelling, gi støttende informasjon og støtter en hypotese som dataene støtter.
  • Datavisualiseringer inkluderer spredningsplott, geografiske kart, tidslinjer, linjediagrammer, sektordiagrammer, søylediagrammer, varmekart og trediagrammer.
  • Datafortelling er en taktisk måte å fortelle historien din på, mens datavisualisering er en taktikk som brukes for å forbedre historiefortellingen din.

Følg Power Platform

Surface Pro Surface Laptop Copilot for organisasjoner Copilot til personlig bruk Microsoft 365 Utforsk Microsoft-produkter Windows 11-apper Kontoprofil Nedlastingssenter Kundestøtte for Microsoft Store Returer Ordresporing Gjenvinning Kommersielle garantier Microsoft Education Enheter for utdanning Microsoft Teams for utdanning Microsoft 365 Education Office Education Lærerutdanning og -utvikling Tilbud for elever og foreldre Azure for students
Microsoft kunstig intelligens Microsoft Sikkerhet Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft 365 Copilot Microsoft Teams Liten bedrift Microsoft Developer Microsoft Learn Støtte for KI-apper på markedsplassen Microsoft Tech-fellesskap Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Programvareselskaper Visual Studio Karriere Om Microsoft Microsoft og personvern Investorer
Norsk bokmål (Norge) Personvern for forbrukerhelse Kontakt Microsoft Personvern Behandle informasjonskapsler Vilkår for bruk Varemerker Om annonsene