Storytelling met gegevensvisualisatie

Waarom zijn gegevensvisualisatie en data-storytelling belangrijk?

Als je een boeiend verhaal wilt bouwen, moet je je hypothese, redenering en gegevens opgeven om er een back-up van te maken. Gegevens zijn geweldig, maar te veel kan overweldigend zijn. Zelfs gegevensvisualisatiespecialisten kunnen moeite hebben om betekenis te geven aan hun visualisatie-inspanningen zonder de juiste context die een gericht verhaal bevat.

De beste benadering van data-storytelling is het gebruik van de juiste gegevens in de juiste visuele indeling. Als je verhaal te veel afbeeldingen bevat, wordt het meer een infographic, zonder de context die nodig is om boeiend te zijn. Bij het vertellen van een verhaal moet je een verhaallijn creëren en weten wanneer je gegevens moet inbrengen, wanneer je complexe cijfers moet uitlichten en wanneer je gewoon een geschreven uitleg moet bieden.

Gegevensvisualisaties spelen een rol bij het toevoegen van informatie aan het verhaal, maar ze vertellen niet het hele verhaal.

De verschillen tussen gegevensvisualisatie en data-storytelling

Je kunt dit het beste niet zien als gegevensvisualisatie versus data-storytelling. Maar in plaats daarvan, hoe ze samen werken. Beide zijn strategieën om je concept, hypothese of theorie tot leven te brengen. Er zijn echter zeer duidelijke verschillen.

Data storytelling verschilt van datavisualisatie omdat het vereist dat de vertellers van je verhaal een diepgaander en breder beeld van je boodschap geven, op een manier die je publiek gemakkelijk kan begrijpen.

Aan de andere kant is gegevensvisualisatie een tactiek die wordt gebruikt om je storytelling te verbeteren. Dit standaard hulpmiddel voor zakelijke communicatie neemt enorme hoeveelheden complexe en waardevolle gegevens en vertaalt deze in iets dat mensen gemakkelijker kunnen begrijpen. Als je de aandacht van je publiek wilt trekken, moet je opzettelijke afbeeldingen gebruiken die het volgende zijn:

• Passend
  
  
• Leesbaar
  
  
• Niet misleidend

Gegevensvisualisatie en storytelling werken samen bij het vertellen van het best mogelijke verhaal, met behulp van gegevens die helpen duidelijkheid, waarheid en validiteit te verlenen aan je verhaal.

De overeenkomsten tussen gegevensvisualisatie en data-storytelling

Data-storytelling en gegevensvisualisaties werken samen met hetzelfde doel in gedachten: het bouwen van een boeiend, effectief en contextueel verhaal. Ze zijn niet uitwisselbaar, maar twee zijden van dezelfde medaille. De visualisatie biedt het bewijs dat je verhaal nodig heeft, terwijl de storytelling al je informatie presenteert als logisch en consistent.

Een kader maken voor data-storytelling

Wanneer je een gegevensverhaal maakt, moet je ervoor zorgen dat het een begin, midden en conclusie heeft. Jij kent het verhaal dat je wilt vertellen en hoe je dat wilt bereiken. Inzicht in de context en resultaten van je gegevensanalyse zijn de stukjes informatie die je nodig hebt om je verhaal te vertellen.

Hiervoor moet je een aantal aanbevolen procedures opnemen om het kader te maken. Hier volgend enkele praktische manieren om ervoor te zorgen dat je gegevensvisualisatie en storytelling effectief zijn:
 

1. Definieer je doelstellingen.
    

   Begrijp het doel van je dataverhaal, je doelgroep en je prioriteiten.
    

2. Presenteer een overtuigend verhaal.
    

   Weet wat je doelgroep wil horen.
    

3. Neem belangrijke elementen van analyse-storytelling op.
    

   Deze elementen zijn onder andere:
    

   • Plot: de soorten vragen die worden gepresenteerd, hoe je die zult beantwoorden en hoe je je publiek helpt de conclusie te bereiken.
     
     
   • Context: hoe je publiek de gegevens interpreteert die je presenteert.
     
     
   • Personages: de toon en inzichten van hoe je het verhaal gaat vertellen.
     
     
   • Het einde: de conclusie en de daaruit voortvloeiende acties die uit je verhaal voortvloeien: wat het publiek heeft geleerd, hoe ze de gewenste resultaten kunnen bereiken, of wat ze anders moeten doen om in de toekomst verbeteringen te realiseren.
      

4. Wees objectief.
    

   Presenteer je gegevens op een overzichtelijke en objectieve manier, vermijd dubbelzinnigheid en zorg ervoor dat je ontwerpen en visualisaties de integriteit van de gegevens of het verhaal niet in gevaar brengen.
    

5. Kies geschikte typen visualisaties.
    

   Je moet je informatie op de juiste manier en met de juiste afbeeldingen presenteren.
    

6. Volg de aanbevolen procedures op het gebied van grafisch ontwerp.
    

   Zorg ervoor dat je doelgroep je verhaal volledig begrijpt, je moet een presentatievorm kiezen waarbij de frictie tussen lezen en interpreteren van de grafische elementen zoveel mogelijk wordt beperkt.
    

7. Gebruik de juiste hulpprogramma's voor gegevensvisualisatie.
    

   Als je gegevens effectief wilt communiceren via visualisaties, moet je het juiste hulpmiddel gebruiken. Microsoft Visio kan bijvoorbeeld helpen om gegevens zichtbaar te maken met begrijpelijke en duidelijke afbeeldingen.
    

8. Maak een inzichtelijk en menselijk verhaal.
    

   Als mensen zich kunnen vinden in je verhaal, het ze aanspreekt en een grote toegevoegde waarde biedt in hapklare brokken, houd je de aandacht van het publiek vast.
    

9. Creëer een verhaal dat als aanvulling geldt voor zowel storytelling als visualisaties.
    

   Door ondersteunende, voor zich sprekende afbeeldingen toe te voegen om een consistente verhaallijn te bieden, nemen het interesse en de betrokkenheid toe.

    

Voorbeeld van gegevensvisualisatie met data-storytelling zijn onder andere:

Oplossingen voor gegevensvisualisatie en storytelling

Er zijn talloze oplossingen beschikbaar om je te helpen een volledig en verrijkend verhaal te vertellen met je gegevens. Maar wanneer je een oplossing kiest, moet je er zeker van zijn dat deze flexibel genoeg is om te werken met je cruciale bedrijfsgegevens uit de hele organisatie, zodat je het volledige plaatje kunt overzien en nog diepere inzichten kunt verkrijgen.

Met Microsoft Power BIkunt je de kloof tussen je verhaal en gegevenservaringen overbruggen. Het helpt je relevante inhoud te vinden, belangrijke business intelligence te ontdekken en samen met je team gegevensrapporten te delen met het juiste bedrijfshulpmiddel voor gegevensvisualisatie en storytelling.

Meer informatie over Power BI