Narrativas com visualização de dados

Por que a visualização de dados e a narrativa de dados são importantes?

Para criar uma história envolvente, você precisará fornecer sua hipótese, raciocínio e dados para comprová-la. Os dados são ótimos, mas em excesso podem ser difíceis. Até mesmo especialistas em visualização de dados podem ter dificuldade para darem significado a seus esforços de visualização sem o contexto adequado que uma narrativa focada traz.

A melhor abordagem para narrativa de dados é apresentar os dados certos no formato visual adequado. Se houver muitas imagens na sua história, ela se tornará mais um infográfico, sem o contexto necessário para ser envolvente. Ao contar uma história, você precisa criar uma narrativa e saber quando apresentar dados, quando destacar números complexos e quando simplesmente oferecer uma explicação por escrito.

As visualizações de dados contribuem para enriquecer a narrativa, mas não contam toda a história.

As diferenças entre visualização de dados e narrativa de dados

É melhor não encarar isso como uma oposição entre visualização de dados e narrativa de dados. Mas, na verdade, o foco está em como elas funcionam em conjunto. Ambas são estratégias sobre como você dá vida ao seu conceito, hipótese ou teoria. No entanto, há diferenças muito distintas.

A narrativa de dados difere da visualização de dados porque exige que os narradores da sua história apresentem uma visão mais significativa e abrangente da sua mensagem, de uma forma que o público possa compreender facilmente.

Por outro lado, a visualização de dados é uma estratégia usada para reforçar sua narrativa de dados. Essa ferramenta padrão de comunicação empresarial transforma grandes quantidades de dados complexos e valiosos em algo que as pessoas podem compreender mais facilmente. Para chamar a atenção do seu público-alvo, você precisa usar recursos visuais intencionais que sejam:

• Apropriado
  
  
• Legível
  
  
• Não enganoso

A visualização de dados e a narrativa trabalham em conjunto para ajudar a contar a melhor história possível, usando dados que contribuem para trazer clareza, veracidade e credibilidade à sua narrativa.

Como a visualização de dados e a narrativa de dados são semelhantes

A narrativa de dados e as visualizações de dados atuam em conjunto com o mesmo objetivo: construir uma narrativa envolvente, baseada em fatos e contextualizada. Elas não são intercambiáveis, mas sim duas faces da mesma moeda. A visualização fornece a prova de que sua narrativa precisa, enquanto a narrativa apresenta todas as suas informações de forma lógica e coerente.

Criar uma estrutura de narrativa de dados

Ao criar uma narrativa de dados, é preciso garantir que ela tenha começo, meio e fim. Você sabe qual história quer contar e como quer fazer isso. Entender o contexto e os resultados da análise de dados são as informações necessárias para contar sua história.

Para fazer isso, você precisará inscrever algumas práticas recomendadas para criar a estrutura. Algumas maneiras práticas de garantir que sua visualização e narração de dados sejam eficazes são:
 

1. Definir seus objetivos.
    

   Entenda o propósito da sua narrativa de dados, o público-alvo e as prioridades.
    

2. Apresentar uma narrativa envolvente.
    

   Saiba o que seu público deseja ouvir.
    

3. Incorporar elementos essenciais da narrativa analítica.
    

   Esses elementos incluem:
    

   • Enredo: Os tipos de perguntas apresentadas, como você vai respondê-las e como vai ajudar o público-alvo a tirar suas próprias conclusões.
     
     
   • Contexto: Como o público-alvo interpreta os dados que você apresentou.
     
     
   • Personagens: o tom e os insights sobre como você contará a história.
     
     
   • O final: a conclusão e as ações subsequentes decorrentes da sua história - o que o público aprendeu, como alcançar os resultados desejados ou o que precisará ser feito de maneira diferente para melhorar no futuro.
      

4. Ser objetivo.
    

   Apresente seus dados de forma transparente e objetiva, evite ambiguidades e garanta que seus projetos e visualizações não comprometam a integridade dos dados ou da história.
    

5. Escolher os tipos de visualizações adequados.
    

   Você precisará apresentar suas informações adequadamente com as imagens certas.
    

6. Seguir as práticas recomendadas de design gráfico.
    

   Para que seu público-alvo entenda completamente, você precisará escolher uma apresentação que reduza ao máximo o atrito entre a leitura e a interpretação dos elementos gráficos.
    

7. Usar as ferramentas adequadas de visualização de dados.
    

   Para comunicar dados de forma eficaz usando as visualizações, você precisa usar a ferramenta certa. Por exemplo, o Microsoft Visio pode ajudar a dar visibilidade aos dados usando imagens claras e fáceis de entender.
    

8. Criar uma história com insights e humanizada.
    

   Se sua história for envolvente, interessante e oferecer conteúdo de alto valor em pequenas doses, você manterá a atenção do público-alvo.
    

9. Crie uma história que complemente tanto a narrativa quanto as visualizações.
    

   Adicionar gráficos de suporte e autoexplicativos para conceber uma narrativa consistente gera interesse e aumenta a interação.

    

Alguns exemplos de narrativa com visualização de dados são:

Soluções de visualização de dados e narrativa

Há inúmeras soluções disponíveis para ajudá-lo a contar uma narrativa completa e enriquecedora com seus dados. Mas, ao escolher uma solução, você precisa ter certeza de que ela é ágil o suficiente para trabalhar com os dados críticos da sua empresa, provenientes da organização como um todo, para que você tenha uma visão geral e obtenha insights ainda mais profundos.

Com o Microsoft Power BI, você ajudará a preencher a lacuna entre sua narrativa e as experiências de dados. Isso o ajudará a descobrir conteúdos relevantes, identificar informações estratégicas essenciais e colaborar e compartilhar relatórios de dados com sua equipe, usando a ferramenta de negócios adequada para visualização de dados e narrativa de dados.

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