К основным особенностям DSPM относятся:
Обнаружение и классификация данных
Обнаружение и классификация данных являются основополагающими возможностями DSPM, позволяющими организациям получить представление о своих конфиденциальных данных в облачных, гибридных и локальных средах. В процессе поиска используются автоматизированные сканирования и интеграции для обнаружения информационных ресурсов — структурированных и неструктурированных — на таких платформах, как SaaS, PaaS, IaaS и хранилища данных (data lakes). Это включает в себя выявление "теневых данных" или забытых облачных ресурсов, которые могут представлять угрозу безопасности.
После обнаружения данные классифицируются инструментами DSPM на основе их конфиденциальности, типа (персональные данные, медицинские записи, финансовые данные и т. д.) и требований соответствия. Эта классификация помогает группам безопасности понять характер данных, расставить приоритеты в мерах защиты и применять соответствующие политики. Точная классификация также поддерживает последующие процессы, такие как оценка рисков, обнаружение и устранение угроз.
Анализ доступа и рисков
DSPM фокусируется на понимании того, кто имеет доступ к конфиденциальным данным и является ли этот доступ целесообразным. Инструменты DSPM оценивают права доступа в облачных и гибридных средах для выявления чрезмерно доступных данных, неправильных конфигураций и потенциальных уязвимостей.
Анализ рисков помогает группам безопасности выявлять рискованные модели доступа — такие как чрезмерные привилегии или несанкционированный доступ — и соответствующим образом расставлять приоритеты в усилиях по устранению проблем.
Благодаря непрерывной оценке уровня уязвимости конфиденциальных данных, DSPM позволяет организациям внедрять политики доступа с минимальными привилегиями и уменьшать поверхность атаки. Это также способствует соблюдению требований, обеспечивая
соответствие средств контроля доступа требованиям нормативных актов и внутренним стандартам управления.
Непрерывное обнаружение и оповещение
DSPM обеспечивает постоянный мониторинг конфиденциальных данных на предмет изменений в доступе, использовании и раскрытии информации. Эта функция обеспечивает отслеживание в режиме реального времени, помогая группам безопасности выявлять аномалии, нарушения политик и возникающие угрозы по мере их появления. Инструменты DSPM обычно интегрируются с существующими системами безопасности, такими как системы управления информацией и событиями безопасности (SIEM) и системы предотвращения потери данных (DLP), чтобы расширить возможности обнаружения и предоставлять контекстные оповещения.
Поддерживая постоянный контроль за тем, как осуществляется доступ к данным и как они передаются, DSPM помогает организациям быстро реагировать на потенциальные риски. Оповещения, генерируемые DSPM, могут запускать автоматические или ручные действия по устранению неполадок, такие как отзыв доступа, применение шифрования и передача инцидентов на расследование. Такой проактивный подход укрепляет способность организации предотвращать нарушения и обеспечивать соответствие стандартам
защиты данных .
Выявление рисков
Инструменты DSPM позволяют выявлять потенциальные угрозы безопасности, затрагивающие конфиденциальные данные, и реагировать на них. Они постоянно анализируют схемы доступа к данным, поведение пользователей и конфигурации среды для выявления аномалий, которые могут указывать на вредоносную активность или нарушения политики. Это включает в себя выявление несанкционированного доступа, попыток утечки данных и раскрытие конфиденциальной информации из-за неправильной конфигурации или избыточных прав доступа.
Передовые решения класса DSPM часто интегрируются с более широкими экосистемами безопасности — например, с системами SIEM, DLP и платформами
обнаружения угроз и реагирования на них (TDR), — для обогащения
данных об угрозах и формирования контекстно-зависимых оповещений. Эти оповещения помогают группам безопасности быстро расследовать инциденты и затем принимать корректирующие меры, такие как отзыв доступа, применение шифрования или передача информации на криминалистический анализ.
Реагирование на инцидент
После выявления аномалий инструменты DSPM запускают оповещения и предоставляют полезную информацию для принятия мер по их устранению. Эти выводы могут включать рекомендации по политике, оценку рисков, связанных с данными, и приоритетные индикаторы угроз.
реагирования на инциденты на основе ИИ
для поддержки целенаправленных расследований. Это позволяет группам безопасности проводить углубленный анализ данных, пользователей и действий, помогая им понять масштабы и последствия инцидента. Оптимизация процесса реагирования и предоставление контекстной информации повышают значимость DSPM, позволяя организациям быстро сдерживать угрозы и минимизировать ущерб.
Управление уязвимостями
DSPM фокусируется на выявлении и устранении недостатков в способах хранения, доступа и защиты конфиденциальных данных в облачных и гибридных средах. Инструменты DSPM постоянно сканируют систему на наличие неправильных настроек, избыточных разрешений, а также устаревших или рискованных средств контроля доступа, которые могут привести к утечке данных неавторизованным пользователям или злоумышленникам. Эти инструменты определяют приоритеты и
управляют уязвимостями на основе уровня риска и конфиденциальности данных, помогая командам безопасности сосредоточиться в первую очередь на наиболее важных проблемах.
DSPM также повышает прозрачность в отношении потенциальных угроз и предоставляет полезную информацию для их устранения. Это включает в себя рекомендации по изменению политики, отзыв ненужного доступа или применение шифрования к данным, представляющим высокий риск. DSPM укрепляет способность организации заблаговременно уменьшать свою поверхность атаки и поддерживать устойчивый уровень защиты данных.
Следите за новостями Microsoft Security