This is the Trace Id: 210cfacb23fac78269d0731c2c175c3c
Pređi na glavni sadržaj Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Purview Microsoft Security Copilot Microsoft Sentinel Pogledajte sve proizvode Kibernetička bezbednost koja koristi veštačku inteligenciju Bezbednost u oblaku Bezbednost i upravljanje Pristup identitetu i mreži Upravljanje privatnošću i rizicima Bezbednost za veštačku inteligenciju Mala i srednja preduzeća Objedinjeni timovi za bezbednosne operacije Nulta pouzdanost Cene Usluge Partneri Zašto koristiti Microsoft bezbednost? Svest o kibernetičkoj bezbednosti Priče klijenata Security 101 Probne verzije proizvoda Priznanje u okviru delatnosti Microsoft Security Insider Microsoft izveštaj o digitalnoj odbrani Security Response Center Blog o Microsoft bezbednosti Microsoft događaji vezani za bezbednost Microsoft Tech Community Dokumentacija Biblioteka tehničkog sadržaja Obuka i certifikacije Program za usaglašenost za Microsoft oblak Microsoft centar za pouzdanost Portal za pouzdanost usluga Microsoft Inicijativa za bezbednu budućnost Čvorište za poslovna rešenja Obratite se prodaji Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Azure Space Mešovita realnost Microsoft HoloLens Microsoft Viva Kvantno računarstvo Education Automobili Finansijske usluge Vlada Zdravstvo Proizvodnja Maloprodaja Pronađite partnera Postanite partner Partnerske mreže Microsoft Marketplace Softverska preduzeća Blog Microsoft Advertising Razvojni centar Documentation Events Licensing Microsoft Learn Microsoft Research Prikaži mapu lokacije

Šta je bezbednost podataka?

Saznajte zašto je bezbednost podataka ključna za poslovni uspeh. Istražite ključne rizike, alatke i trendove koji oblikuju strategije bezbednosti i usaglašenosti.
bezbednost podataka štiti osetljive informacije od neovlašćenog pristupa, gubitka ili zloupotrebe tokom njihovog životnog ciklusa. Pruža organizacijama uvid u podatke i aktivnost korisnika, pomaže u ublažavanju unutrašnjih rizika i smanjuje izloženost kibernetičkim pretnjama. Kako digitalna okruženja postaju sve složenija, bezbednost podataka postaje sve važnija za zaštitu informacija, očuvanje poverenja, obezbeđivanje usaglašenosti i podršku otpornosti poslovanja.
  • bezbednost podataka štiti osetljive informacije tokom njihovog životnog ciklusa tako što sprečava neovlašćeni pristup, smanjuje unutrašnje rizike i brani se od sve sofisticiranijih kibernetičkih napada.
  • bezbednost podataka smanjuje rizik od narušavanja bezbednosti, uz jačanje poverenja klijenata, podršku regulatornoj usaglašenosti i povećanje otpornosti poslovanja – što je čini neophodnom za uspeh organizacije.
  • Efikasna bezbednost podataka zasniva se na višeslojnoj zaštiti. Kontrole kao što su šifrovanje, kontrola pristupa i zaštita krajnjih tačaka rade zajedno da smanje rizik, primene smernice i poboljšaju vidljivost kroz sisteme.
  • Novi trendovi menjaju strategije bezbednosti podataka, uključujući bezbednost zasnovanu na veštačkoj inteligenciji, upravljanje bezbednosnim stanjem podataka, bezbednost u više oblaka, arhitekturu Nulta pouzdanost i upravljanje identitetima mašina.
  • Microsoft bezbednost pruža sveobuhvatne mogućnosti zaštite podataka i usklađenosti, uključujući alatke za klasifikaciju i označavanje osetljivih podataka, otkrivanje kibernetičkih pretnji i reagovanje na njih, upravljanje pristupom i praćenje aktivnosti u lokalnim, hibridnim okruženjima i okruženjima u oblaku.

Zašto je bezbednost podataka važna?

bezbednost podataka ima ključnu ulogu u zaštiti osetljivih informacija i podršci poslovnim operacijama. Narušavanja bezbednosti podataka mogu imati ozbiljne posledice – čak i jedan incident može izazvati trajnu štetu poslovnim rezultatima i percepciji na tržištu. Uspešan kibernetički napad može da otkrije osetljive podatke, poremeti sisteme i ozbiljno naruši ugled organizacije.

Važnost bezbednosti podataka prevazilazi tehničke mere zaštite – ona se odnosi na održavanje poverenja kupaca, ispunjavanje regulatornih zahteva i očuvanje kontinuiteta poslovanja. Evo zašto je bezbednost podataka neophodna za dugoročni poslovni uspeh:
 
  • Štiti osetljive podatke: Štiti lične i organizacione informacije – kao što su zapisi o kupcima, podaci o zaposlenima i intelektualna svojina – od zloupotrebe, gubitka ili neovlašćenog pristupa.

  • ⁠Sprečava narušavanje bezbednosti podataka: Smanjuje rizik od skupih incidenata koji mogu dovesti do finansijskih kazni, pravnih postupaka, prekida rada i narušavanja ugleda.

  • ⁠Poboljšava otkrivanje pretnji: Promoviše odgovorno rukovanje podacima, primenjuje kontrole pristupa i rano prepoznaje kibernetičke pretnje kroz snažne prakse kibernetičke bezbednosti.

  • Čuva poverenje i ugled: Gradi poverenje kupaca i jača kredibilitet brenda pokazujući snažnu zaštitu podataka.

  • Povećava zadržavanje klijenata: Jača lojalnost brendu i angažovanje tako što klijentima pokazuje da se njihovim osetljivim informacijama rukuje bezbedno i odgovorno.

  • Jača otpornost poslovanja: Podržava brz odgovor na incidente, brži oporavak od prekida i kontinuitet poslovanja.

  • ⁠Podržava usklađenost: Pomaže u ispunjavanju regulatornih zahteva prema Opštoj uredbi o zaštiti podataka (GDPR), Zakonu o prenosivosti i odgovornosti zdravstvenog osiguranja (HIPAA) i Standardu za bezbednost podataka industrije platnih kartica (PCI DSS) tako što štiti osetljive podatke, smanjuje rizik i podržava kontrole usklađenosti.
 

bezbednost podataka naspram privatnosti podataka

bezbednost podataka i privatnost podataka su tesno povezane, ali služe različitim svrhama u zaštiti informacija.
 
  • ⁠Definicija bezbednosti podataka: Štiti informacije od neovlašćenog pristupa, gubitka ili zloupotrebe. bezbednost podataka se oslanja na tehničke kontrole kao što su šifrovanje, upravljanje pristupom i nadgledanje. Na primer, preduzeće može da šifruje informacije o plaćanju klijenta i ograniči pristup ovlašćenom osoblju.

  • ⁠Definicija privatnosti podataka: Upravlja načinom na koji se informacije prikupljaju, koriste i dele. Privatnost podataka obezbeđuje da pojedinci imaju kontrolu nad svojim ličnim podacima i da organizacije njima upravljaju odgovorno i transparentno. Na primer, preduzeće može da obezbedi klijentima jasna obaveštenja o privatnosti i da im pruži mogućnost da isključe deljenje podataka sa trećim stranama.
 

Kako bezbednost podataka i privatnost podataka funkcionišu zajedno

bezbednost podataka štiti infrastrukturu i sisteme koji skladište i obrađuju podatke, dok privatnost podataka definiše pravila za to kako se ti podaci prikupljaju i koriste. Zajedno, one pomažu organizacijama da kontrolišu pristup, primenjuju odgovorne prakse i pokažu odgovornost.

Ovo usklađivanje podržava usaglašenost sa propisima, smanjuje rizik, čuva poverenje klijenata i štiti i tehničku i etičku dimenziju upravljanja informacijama. Snažno upravljanje podacima obezbeđuje da su ovi napori koordinisani, dosledni i usklađeni sa poslovnim ciljevima – pomažući organizacijama da odgovorno upravljaju podacima tokom njihovog životnog ciklusa.

Tipovi bezbednosti podataka

Ne postoji jedan jedini način da se zaštite osetljivi podaci. Umesto toga, organizacije koriste kombinaciju metoda i alatki da smanje rizik i sačuvaju bezbednost informacija. Ove prakse čine osnovu snažnog upravljanja bezbednošću podataka i pomažu timovima da nadgledaju, kontrolišu i reaguju na kibernetičke pretnje u različitim okruženjima.

Evo nekih od najčešćih vrsta praksi za bezbednost podataka:
 
  • ⁠Šifrovanje: Pretvara čitljive podatke u kodirani format kojem se može pristupiti samo pomoću ključa za dešifrovanje. Šifrovanje štiti podatke u mirovanju i u prenosu, otežavajući neovlašćenim korisnicima da pristupe osetljivim informacijama.

  • Kontrola pristupa: Ograničava ko može da vidi ili koristi podatke na osnovu uloga, dozvola ili konteksta. Kontrola pristupa pomaže da se spreči neovlašćeni pristup tako što obezbeđuje da samo odgovarajuće osobe mogu da rade sa određenim podacima.

  • ⁠Sistemi za otkrivanje upada: Nadgledaju mreže i sisteme radi otkrivanja sumnjivih aktivnosti. Ovi sistemi upozoravaju bezbednosne timove kada se otkriju potencijalne kibernetičke pretnje, pomažući organizacijama da brzo reaguju i spreče štetu.

  • ⁠Maskiranje podataka: Zamenjuje stvarne podatke realističnim, ali izmišljenim vrednostima kako bi se zaštitile osetljive informacije u neprodukcionim okruženjima. Korisno je za testiranje, obuku i analitiku bez izlaganja stvarnih podataka.

  • ⁠Tokenizacija: Zamenjuje osetljive podatke neosetljivim tokenom koji nema iskoristivu vrednost. Originalni podaci se bezbedno čuvaju na drugom mestu, a token se koristi tokom obrade ili transakcija.

  • ⁠Bezbedne rezervne kopije: Kreira šifrovane kopije podataka koje mogu da se vrate u slučaju gubitka, oštećenja ili napada. Bezbedne rezervne kopije su neophodne za kontinuitet poslovanja i oporavak od katastrofe.

  • Zaštita krajnjih tačaka: Štiti uređaje kao što su laptopovi, telefoni i tableti koji se povezuju na mrežu. Alatke za zaštitu krajnjih tačaka pomažu da se spreče zaraze malverom, neovlašćeni pristup i curenje podataka sa korisničkih uređaja.
Svaka od ovih metoda ima svoju ulogu u izgradnji snažnog stava prema bezbednosti podataka. Kada se koriste zajedno, one stvaraju slojeve zaštite koji pomažu da se smanji rizik i poboljša vidljivost kroz sisteme.

bezbednosni rizici za podatke

Čak i kada su na snazi snažne prakse za bezbednost podataka, rizici i dalje postoje. Razumevanje najčešćih pretnji može pomoći vašem bezbednosnom timu da izgradi bolju odbranu i brže reaguje kada nešto pođe po zlu.

Evo ključnih rizika na koje treba da obratite pažnju:
 
  • Insajderske pretnje: One dolaze od ljudi unutar organizacije – zaposlenih, ugovarača ili dobavljača – koji imaju legitiman pristup sistemima, ali ga zloupotrebljavaju. Insajderske pretnje mogu biti namerne, kao što je krađa podataka radi lične koristi, ili nenamerne, kao što je neadekvatno rukovanje osetljivim datotekama. Pošto insajderi već imaju pristup, njihove radnje mogu biti teže za otkrivanje i štetnije.

  • Ljudska greška: Greške se dešavaju i one su jedan od vodećih uzroka povrede bezbednosti podataka. To uključuje slanje osetljivih informacija pogrešnoj osobi, pogrešno konfigurisanje bezbednosnih postavki ili nepridržavanje smernica za rukovanje podacima. Čak i male greške mogu da otkriju podatke ili da kreiraju ranjivosti koje napadači mogu da iskoriste.

  • Hakovanje: Hakovanje se odnosi na svaki pokušaj krađe podataka, oštećenja mreža ili datoteka, preuzimanja digitalnog okruženja organizacije ili ometanja podataka i aktivnosti putem računara. Metodi hakovanja obuhvataju phishing, malver, pogađanje lozinki i distribuirane napade radi onemogućavanja usluga (DDoS).

  • Malver: Malver je termin za crve, viruse i špijunski softver koji neovlašćenim korisnicima omogućavaju pristup vašem okruženju. Kada pronađu ulaz, ti korisnici mogu da ometaju IT mrežu i uređaje krajnjih tačaka ili da ukradu akreditive koji se nalaze u datotekama.

  • ⁠Ransomver: Ransomver je malver koji sprečava pristup mreži i datotekama dok ne platite otkup. Uobičajeni načini na koje možete da ga preuzmete na računar jesu otvaranje priloga e-pošte i kliktanje na oglase. Obično ga otkrijete kada ne možete da pristupite datotekama ili vidite poruku koja zahteva plaćanje.

  • Phishing:Phishing je čin prevare pojedinaca ili organizacija da odaju informacije kao što su brojevi kreditnih kartica i lozinke. Namera je da se ukradu ili oštete osetljivi podaci imitiranjem renomiranog preduzeća koje je poznato žrtvi.

  • Curenje podataka:Curenje podataka je namerni ili slučajni prenos podataka iz organizacije spoljnom primaocu. To se može postići putem e-pošte, interneta i uređaja kao što su laptop računari i prenosni uređaji za skladištenje. Datoteke i dokumenti koji su izneti iz organizacije takođe predstavljaju način curenja podataka.

  • Nepažnja:Nepažnja je kada zaposleni svesno krši smernice za bezbednost, ali ne pokušava da nanese štetu preduzeću. Na primer, može da deli osetljive podatke sa kolegom koji nema pristup ili da se prijavi u resurse preduzeća preko nezaštićene bežične veze. Drugi primer je kada se nekome omogući ulaz u zgradu bez pokazivanja bedža.

  • Prevara: Prevaru vrše sofisticirani korisnici koji žele da iskoriste pogodnosti anonimnosti na mreži i pristupa u realnom vremenu. Oni mogu da vrše transakcije pomoću ugroženih naloga i ukradenih brojeva kreditnih kartica. Organizacije mogu postati žrtva prevare u vezi sa garancijama, refundacijama ili preprodavcima.

  • Krađa:Krađa je insajderska pretnja čiji je cilj krađa podataka, novca ili intelektualne svojine. To se radi iz lične koristi i da bi se nanela šteta organizaciji. Na primer, pouzdani prodavac može da proda brojeve socijalnog osiguranja klijenata na mračnom vebu ili da iskoristi insajderske informacije o klijentima da pokrene sopstveno preduzeće.

  • Prirodne nepogode: Ne postoji uvek upozorenje da se spremaju prirodne nepogode, zato je dobra ideja pripremiti se unapred kako biste doprineli zaštiti podataka – za svaki slučaj. Ako imate rezervne kopije podataka izvan lokacije, možete da primenite plan kontinuiteta poslovanja bez obzira na to da li je u pitanju uragan, zemljotres, poplava ili neka druga razorna sila.
rešenja za bezbednost podataka

rešenja za bezbednost podataka

Zaštita osetljivih podataka zahteva slojevit pristup. Kada se kombinuju, ove prakse jačaju ukupni stav organizacije prema bezbednosti podataka.

Zaštitni zidovi

Zaštitni zidovi deluju kao barijera između pouzdanih i nepouzdanih mreža. Oni nadgledaju dolazni i odlazni saobraćaj i blokiraju neovlašćen pristup na osnovu unapred definisanih pravila. Zaštitni zidovi su jedna od prvih linija odbrane u svakoj strategiji bezbednosti podataka.

Antivirusni softver

Antivirusni softver skenira sisteme u potrazi za zlonamernim softverom, uključujući viruse, crve i špijunski softver. On pomaže da se pretnje otkriju i uklone pre nego što mogu da ugroze podatke ili poremete rad. Redovna ažuriranja su ključna za ostanak zaštićenim od novih pretnji.

Alatke za nadgledanje u realnom vremenu

Vidljivost u realnom vremenu je ključna za identifikovanje rizika pre nego što prerastu u veći problem. Alatke za nadzor u realnom vremenu prate aktivnosti kroz mreže, sisteme i krajnje tačke. One pomažu da se otkrije neuobičajeno ponašanje, označe potencijalne kibernetičke pretnje i obezbede upozorenja kako bi timovi mogli brzo da reaguju.

Višestruka potvrda identiteta

Višestruka potvrda identiteta (MFA) dodaje dodatni sloj bezbednosti tako što od korisnika zahteva da potvrde svoj identitet pomoću dva ili više faktora – nečega što znaju, imaju ili jesu. Ona dodaje snažan sloj zaštite od neovlašćenog pristupa, čak i ako je jedan faktor, kao što je lozinka, ugrožen.

Dvostruka potvrda identiteta

Dvostruka potvrda identiteta (2FA) je najčešći tip MFA. Ona koristi tačno dva faktora, kao što su lozinka i kod poslat na telefon, kartica i PIN ili lozinka i otisak prsta.

Radni okviri modela nulte pouzdanosti

Nulta pouzdanost je bezbednosni model koji pretpostavlja da nijedan korisnik ili uređaj podrazumevano nije pouzdan. On zahteva stalnu verifikaciju identiteta, zdravlja uređaja i konteksta pristupa. Nulta pouzdanost pomaže da se ograniči izloženost tako što dodeljuje samo minimalno neophodan pristup i stalno ga potvrđuje.

bezbednost i usaglašenost podataka

Bezbednost podataka i usaglašenost sa propisima su osnovne komponente odgovornog upravljanja informacijama. Regulatorni okviri definišu kako organizacije moraju da rukuju osetljivim podacima kako bi zaštitile privatnost, smanjile rizik i izbegle kazne. Pridržavanje ovih standarda pomaže preduzećima da zadrže operativni integritet i ispune zakonske obaveze. Evo pet glavnih propisa koji oblikuju način na koji organizacije upravljaju i štite podatke.

Opšta uredba o zaštiti podataka (GDPR)

GDPR se odnosi na svaku organizaciju koja prikuplja ili obrađuje lične podatke pojedinaca u Evropskoj uniji. On zahteva transparentnost u načinu korišćenja podataka, daje pojedincima kontrolu nad njihovim ličnim informacijama i nalaže snažne bezbednosne mere za sprečavanje povreda bezbednosti. Jaka usaglašenost sa GDPR-om pomaže organizacijama da izbegnu kazne, izgrade poverenje i pokažu odgovornost u načinu na koji se obrađuju lični podaci.

Zakon EU o veštačkoj inteligenciji

EU Zakon o veštačkoj inteligenciji je prvi sveobuhvatni pravni okvir za AI na svetu, osmišljen da obezbedi da AI razvijen ili primenjen u EU bude bezbedan, transparentan i usaglašen sa osnovnim pravima. Zakon uvodi regulatorni model zasnovan na riziku koji zabranjuje određene štetne prakse veštačke inteligencije, postavlja stroge zahteve za visokorizične sisteme i uspostavlja obaveze za modele veštačke inteligencije opšte namene, kao što su veliki jezički modeli. Prva primena počela je 2. februara 2025. godine, a glavne obaveze usklađenosti, posebno za visokorizične sisteme veštačke inteligencije, počinju da se primenjuju 2. avgusta 2026. godine, uz kazne do 35 miliona evra ili 7% globalnih prihoda.

Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)

HIPAA postavlja standarde za zaštitu zdravstvenih informacija u Sjedinjenim Državama. On se primenjuje na pružaoce zdravstvenih usluga, osiguravače i njihove poslovne saradnike. Organizacije moraju da primene mere zaštite za zaštitu podataka pacijenata, obezbede poverljivost i prijave svaku povredu bezbednosti.

Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS)

PCI DSS se primenjuje na svako preduzeće koje skladišti, obrađuje ili prenosi informacije o kreditnim karticama. On opisuje tehničke i operativne zahteve za zaštitu platnih podataka, uključujući šifrovanje, kontrolu pristupa i redovno testiranje bezbednosti.

Zakon o privatnosti potrošača u Kaliforniji (CCPA)

CCPA daje stanovnicima Kalifornije prava nad njihovim ličnim podacima, uključujući mogućnost da saznaju koji se podaci prikupljaju, da zatraže brisanje i da se isključe iz deljenja podataka. Preduzeća moraju da obezbede jasna obaveštenja o privatnosti i da preduzmu korake za zaštitu potrošačkih informacija od neovlašćenog pristupa ili zloupotrebe.

Rastući trendovi bezbednosti podataka

bezbednost podataka se brzo razvija. Kako kibernetičke pretnje postaju složenije, a okruženja sve distribuiranija, organizacije usvajaju nove strategije i tehnologije kako bi ostale korak ispred.

Evo nekih od najvažnijih trendova koji oblikuju budućnost bezbednosti podataka:
 
  • Bezbednost podataka zasnovana na veštačkoj inteligenciji: Veštačka inteligencija pomaže bezbednosnim timovima da brže i preciznije otkrivaju kibernetičke pretnje. Analizom obrazaca u ponašanju korisnika, mrežnom saobraćaju i aktivnostima sistema, AI može da identifikuje anomalije koje mogu da ukazuju na upad. AI takođe podržava automatizaciju, skraćuje vreme odgovora i poboljšava donošenje odluka u okviru bezbednosnih operacija.

  • upravljanje stanjem bezbednosti podataka (DSPM): DSPM organizacijama pruža uvid u to gde se osetljivi podaci nalaze, ko ima pristup njima i kako su zaštićeni. Pomaže u identifikovanju razmaka u bezbednosnim kontrolama i određivanju prioriteta rizika na osnovu osetljivosti i izloženosti podataka. DSPM je posebno koristan u okruženjima u oblaku, gde su podaci često raspoređeni na više platformi i servisa.

  • Širenje koncepta Nulte pouzdanosti: Nulta pouzdanost više nije ograničena na identitet i pristup – širi se na mreže, uređaje i aplikacije. Model podrazumeva da nijedan korisnik ni sistem nije pouzdan po podrazumevanoj vrednosti i zahteva stalnu proveru. Kako rad na daljinu i hibridna okruženja postaju standard,arhitektura Nulte pouzdanosti pomaže da se smanji rizik ograničavanjem pristupa i primenom strogih kontrola.

  • Bezbednost zasnovana na oblaku i višestrukom oblaku: Kako se više podataka premešta u oblak, organizacije usvajaju bezbednosne alatke zasnovane na oblaku koje rade na više platformi u oblaku. Ove alatke su napravljene tako da se skaliraju, integrišu sa uslugama u oblaku i pružaju uvid u realnom vremenu. Snažna strategija bezbednosti podataka u oblaku obezbeđuje da su osetljive informacije zaštićene u javnim, privatnim i hibridnim okruženjima.

  • Upravljanje identitetima mašina: Kako automatizacija raste, raste i broj identiteta koji nisu ljudski – kao što su nalozi usluga, API-ji i kontejneri. Upravljanje ovim identitetima mašina ključno je za sprečavanje neovlašćenog pristupa i obezbeđivanje bezbedne komunikacije između sistema. Alatke koje prate, autentifikuju i rotiraju akreditive pomažu da se smanji rizik i održi kontrola.
Ovi trendovi odražavaju pomeranje ka pametnijim i prilagodljivijim bezbednosnim strategijama. Oni pomažu organizacijama da brže odgovore na sajber-pretnje, efikasnije zaštite podatke i ostanu usklađene u brzo promenljivom digitalnom okruženju.

Rešenja za Microsoft bezbednost

Microsoft bezbednost nudi sveobuhvatan skup bezbednosnih rešenja koja pomažu organizacijama da zaštite osetljive podatke u okruženjima u oblaku, hibridnim i lokalnim okruženjima. Ova rešenja podržavaju vidljivost, kontrolu i usaglašenost bez dodatne složenosti kako bi pomogla bezbednosnim timovima da:
 
  • Klasifikuju i zaštite osetljive podatke: Microsoft Purview pomaže da se osetljive informacije otkriju, klasifikuju i označe u celom okruženju. Primenuje dosledne zaštitne smernice za očuvanje podataka i održavanje usaglašenosti sa zahtevima za privatnost i propisima.

  • Otkrivaju kibernetičke pretnje i reaguju na njih: Microsoft Defender obezbeđuje zaštitu u realnom vremenu za krajnje uređaje, identitete i aplikacije u oblaku. Pomaže bezbednosnim timovima da rano otkriju napredne kibernetičke pretnje, automatizuju odgovore i smanje ukupni rizik.

  • Upravljanje identitetom i pristupom: Jake potvrde identiteta neophodne su za verifikaciju identiteta korisnika i sprečavanje neovlašćenog pristupa kritičnim sistemima. Microsoft Entra pruža višestruku potvrdu identiteta, uslovni pristup i dozvole zasnovane na ulogama. Pomaže da samo pravi ljudi mogu da pristupe osetljivim podacima u hibridnim okruženjima i okruženjima u oblaku.

  • Nadgledanje aktivnosti i ispitivanje incidenata: Microsoft Sentinel je rešenje za bezbednosne informacije i upravljanje događajima u oblaku (SIEM). Koristi analitiku zasnovanu na veštačkoj inteligenciji za praćenje aktivnosti, otkrivanje sumnjivog ponašanja i automatizaciju reagovanja na incidente u velikom obimu.

  • Obezbeđuju uređaje i aplikacije: Microsoft Intune pomaže da se zaštite korporativni podaci na mobilnim uređajima i aplikacijama primenom bezbednosnih smernica, omogućavanjem daljinskog upravljanja i pružanjem bezbednog pristupa resursima preduzeća.
Zajedno, ove alatke jačaju vaše stanje bezbednosti podataka, smanjuju izloženost sve naprednijim kibernetičkim pretnjama i pomažu da se ispune zahtevi usklađenosti u različitim industrijama.
RESURSI
Osoba radi na laptopu za stolom u svetloj kancelariji, dok druga osoba radi u pozadini.
Rešenje

Zaštitite i upravljajte svojim podacima uz Microsoft bezbednost

Otkrijte integrisano rešenje koje objedinjuje bezbednost podataka, upravljanje i usaglašenost za AI eru.
Osoba koristi laptop dok sedi u nežno osvetljenom unutrašnjem prostoru.
Proizvod

Zaštitite podatke pomoću usluge Microsoft Purview

Pomozite u zaštiti podataka organizacije pomoću objedinjene bezbednosti, upravljanja i usaglašenosti podataka.

Najčešća pitanja

  • upravljanje bezbednošću podataka podrazumeva planiranje, organizovanje i kontrolu načina na koji se štite osetljivi podaci. Uključuje smernice, procedure i alatke koje pomažu da se spreče neovlašćen pristup, zloupotreba ili gubitak podataka.
  • Uobičajene vrste bezbednosti podataka uključuju šifrovanje, kontrolu pristupa, sisteme za otkrivanje upada, maskiranje podataka, tokenizaciju, bezbedne rezervne kopije i zaštitu krajnjih uređaja. Svaka metoda pomaže da se podaci zaštite na različite načine.
  • bezbednost podataka štiti osetljive informacije od neovlašćenog pristupa, gubitka ili zloupotrebe. Snažna bezbednost podataka pomaže da se smanji rizik od upada i prekida poslovanja, kao i da se održi poverenje klijenata i partnerskih organizacija.
  • Organizacije koriste višeslojne kontrole poput praćenja u realnom vremenu, šifrovanja i smernica da bi sprečile neovlašćeno deljenje. Zaštita krajnjih uređaja i okviri Nulte pouzdanosti pomažu da se podaci obezbede kroz sisteme i okruženja. Kada se kombinuju, ove mere smanjuju rizik i poboljšavaju vidljivost kroz sisteme i korisnike.
  • Primeri uključuju šifrovanje podataka o korisnicima, upotrebu kontrole pristupa zasnovane na ulogama, primenu oznaka osetljivosti i sprečavanje gubitka podataka, implementaciju sistema za otkrivanje upada i primenu principa Nulte pouzdanosti radi ograničavanja pristupa.

Pratite Microsoft bezbednost