This is the Trace Id: 3c25b59a64f34ab66ee1f1c5015def59
Gå till huvudinnehåll Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Purview Microsoft Security Copilot Microsoft Sentinel Visa alla produkter AI-baserad cybersäkerhet Molnsäkerhet Datasäkerhet och datastyrning Åtkomst till identitet och nätverk Sekretess och riskhantering Säkerhet för AI Smått och medelstort företag Enhetliga säkerhetsåtgärder Nolltillit Prissättning Tjänster Partner Varför Microsoft Security Medvetenhet om cybersäkerhet Kundberättelser Grunderna inom säkerhet Utvärderingsversioner av produkter Branscherkännande Microsoft Security Insider Rapport om Microsofts digitala försvar Security Response Center Microsoft Security-bloggen Microsoft Security-evenemang Microsoft Tech Community Dokumentation Tekniskt innehållsbibliotek Utbildning och certifieringar Compliance Program för Microsoft Cloud Microsoft Säkerhetscenter Service Trust Portal Microsoft Secure Future Initiative Hubb för företagslösningar Kontakta säljteamet Starta kostnadsfri utvärderingsversion Microsoft-säkerhet Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Azure Space Mixad verklighet Microsoft HoloLens Microsoft Viva Kvantdatorer Utbildning Fordon Finansiella tjänster Myndigheter Hälso- och sjukvård Tillverkning Handel Hitta en partner Bli partner Partnernätverk Microsoft Marketplace Programvaruföretag Blogg Microsoft Advertising Utvecklarcenter Dokumentation Evenemang Licensiering Microsoft Learn Microsoft Research Visa webbplatskarta
Hämta rapporten

Vad är datasäkerhet?

Lär dig varför datasäkerhet är avgörande för affärsresultatet. Utforska viktiga risker, verktyg och trender som formar säkerhets- och efterlevnadsstrategier.
Utforska lösningar för datasäkerhet
datasäkerhet skyddar känslig information från obehörig åtkomst, förlust eller missbruk under hela livscykeln. Det ger organisationer insyn i data och användaraktivitet, bidrar till att minska interna risker och minskar exponeringen för cyberhot. I takt med att de digitala miljöerna blir mer komplexa blir datasäkerheten allt viktigare för att skydda information, bevara förtroende, säkerställa efterlevnad och stödja affärsresiliens.
  • datasäkerhet skyddar känslig information under hela livscykeln genom att förhindra obehörig åtkomst, minska interna risker och skydda mot allt mer sofistikerade cyberattacker.
  • datasäkerhet minskar risken för överträdelser samtidigt som kundernas förtroende förstärks, regelefterlevnad stöds och företagets motståndskraft förbättras, vilket gör det viktigt för organisationens framgång.
  • Effektiv datasäkerhet bygger på skydd i flera lager. Kontroller som kryptering, åtkomstkontroll och slutpunktsskydd fungerar tillsammans för att minska risker, tillämpa principer och förbättra synligheten i alla system.
  • Nya trender omformar strategier för datasäkerhet, inklusive AI-driven säkerhet, hantering av datasäkerhetsstatus, säkerhet för flera moln, nolltillit-arkitektur och maskinidentitetshantering.
  • Microsoft Security tillhandahåller omfattande funktioner för dataskydd och efterlevnad, inklusive verktyg för att klassificera och märka känsliga data, identifiera och reagera på cyberhot, hantera åtkomst och övervaka aktivitet i molnmiljöer, hybridmiljöer och lokala miljöer.

Varför är det viktigt med datasäkerhet?

datasäkerhet spelar en viktig roll när det gäller att skydda känslig information och stödja affärsverksamheter. Dataintrång kan få allvarliga konsekvenser – även en enskild incident kan orsaka bestående skador på företagets prestanda och marknadens uppfattning. En lyckad cyberattack kan exponera känsliga data, störa system och allvarligt skada en organisations rykte.

Vikten av datasäkerhet går utöver tekniska skydd – det handlar om att upprätthålla kundförtroende, uppfylla regelkrav och upprätthålla affärskontinuitet. Det är därför datasäkerhet är viktigt för långsiktig affärsframgång:
 
  • Skyddar känsliga data: Skyddar personlig information och organisationsinformation , till exempel kundposter, anställdas data och immateriella rättigheter, från missbruk, förlust eller obehörig åtkomst.

  • Förhindrar dataintrång: Minskar risken för kostsamma incidenter som kan leda till ekonomiska sanktioner, juridiska åtgärder, driftstörningar och ryktesskador.

  • Förbättrar hotidentifiering: Främjar ansvarsfull datahantering, framtvingar åtkomstkontroller och identifierar cyberhot tidigt via starka cybersäkerhetsmetoder.

  • Bevarar förtroende och rykte: Ökar kundernas förtroende och stärker varumärkeskonfidensen genom att demonstrera ett starkt dataskydd.

  • Ökar kundkvarhållningen: Stärker varumärkeslojaliteten och engagemanget genom att visa kunderna att deras känsliga information hanteras på ett säkert och ansvarsfullt sätt.

  • Stärker affärsåterhämtningen: Stöder snabba incidenthanteringar, snabbare återställning från avbrott och driftkontinuitet.

  • Stöder efterlevnad: Uppfyller regelkraven enligt allmän dataskyddsförordning (GDPR), HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) och Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) genom att skydda känsliga data, minska riskerna och stödja efterlevnadskontroller.
 

datasäkerhet jämfört med datasekretess

datasäkerhet och datasekretess är nära relaterade, men de har olika syften när det gäller att skydda information.
 
  • datasäkerhetsdefinition: Skyddar information från obehörig åtkomst, förlust eller missbruk. Datasäkerhet förlitar sig på tekniska kontroller som kryptering, åtkomsthantering och övervakning. Ett företag kan till exempel kryptera kundbetalningsinformation och begränsa åtkomsten till auktoriserad personal.

  • Definition av datasekretess: Styr hur information samlas in, används och delas. Datasekretess säkerställer att enskilda personer har kontroll över sina personuppgifter och att organisationer hanterar dem på ett ansvarsfullt och transparent sätt. Ett företag kan till exempel ge kunderna ett tydligt sekretessmeddelande och ge dem möjlighet att avregistrera sig från datadelning med tredje part.
 

Så här fungerar datasäkerhet och datasekretess tillsammans

datasäkerhet skyddar infrastrukturen och systemen som lagrar och bearbetar data, medan datasekretess definierar reglerna för hur dessa data samlas in och används. Tillsammans hjälper de organisationer att kontrollera åtkomst, tillämpa ansvarsfulla metoder och visa ansvar.

Den här anpassningen stöder regelefterlevnad, minskar risken, bevarar kundförtroendet och skyddar både de tekniska och etiska aspekterna av informationshantering. Stark datastyrning säkerställer att dessa insatser är koordinerade, konsekventa och anpassade till affärsmål – vilket hjälper organisationer att hantera data på ett ansvarsfullt sätt under hela livscykeln.

Typer av datasäkerhet

Det finns inget enda sätt att skydda känsliga data. I stället använder organisationer en blandning av metoder och verktyg för att minska riskerna och skydda informationen. Dessa metoder utgör grunden för stark datasäkerhetshantering, vilket hjälper team att övervaka, kontrollera och reagera på cyberhot i olika miljöer.

Här är några av de vanligaste typerna av datasäkerhetsmetoder:
 
  • Kryptering: Konverterar läsbara data till ett kodat format som bara kan nås med en dekrypteringsnyckel. Kryptering skyddar vilande data och under överföring, vilket gör det svårare för obehöriga användare att komma åt känslig information.

  • Åtkomstkontroll: Begränsar vem som kan visa eller använda data baserat på roller, behörigheter eller kontext. Åtkomstkontroll hjälper till att förhindra obehörig åtkomst genom att se till att endast rätt personer kan interagera med specifika data.

  • Intrångsidentifieringssystem: Övervaka nätverk och system för misstänkt aktivitet. Dessa system varnar säkerhetsteam när potentiella cyberhot upptäcks, vilket hjälper organisationer att agera snabbt för att förhindra skador.

  • Datamaskering: Ersätter verkliga data med realistiska men fiktiva värden för att skydda känslig information i icke-produktionsmiljöer. Det är användbart för testning, träning och analys utan att exponera faktiska data.

  • Tokenisering: Ersätter känsliga data med en icke-känslig token som inte har något exploaterbart värde. De ursprungliga data lagras säkert någon annanstans och token används under bearbetning eller transaktioner.

  • Säkra säkerhetskopior: Skapar krypterade kopior av data som kan återställas vid förlust, skada eller angrepp. Säkra säkerhetskopior är viktiga för affärskontinuitet och haveriberedskap.

  • Slutpunktsskydd: Skyddar enheter som bärbara datorer, telefoner och surfplattor som ansluter till ett nätverk. Endpoint Protection-verktyg hjälper till att förhindra angrepp mot skadlig kod, obehörig åtkomst och dataläckor från användarenheter.
Var och en av dessa metoder spelar en roll när det gäller att skapa en stark datasäkerhetsstatus. När de används tillsammans skapar de skyddslager som bidrar till att minska riskerna och förbättra synligheten i olika system.

datasäkerhetsrisker

Även om det finns starka datasäkerhetsmetoder finns det fortfarande risker. Att förstå de vanligaste hoten kan hjälpa ditt säkerhetsteam att bygga bättre försvar och reagera snabbare när något går fel.

Här är de viktigaste riskerna att hålla utkik efter:
 
  • Insiderhot: Dessa kommer från personer inom organisationen – anställda, konsulter eller leverantörer – som har legitim åtkomst till system men missbrukar dem. Insiderhot kan vara avsiktliga, som att stjäla data för personlig vinning eller oavsiktliga, som att hantera känsliga filer. Eftersom insiders redan har åtkomst kan deras handlingar vara svårare att upptäcka och mer skadliga.

  • Mänskliga fel: Misstag inträffar och de är en av de främsta orsakerna till dataintrång. Detta omfattar att skicka känslig information till fel person, felkonfigurera säkerhetsinställningar eller att inte följa datahanteringsprinciper. Även små fel kan exponera data eller skapa sårbarheter som angripare kan utnyttja.

  • Hackning Hackning avser ett försök att stjäla data, göra intrång i nätverk eller filer, ta över en organisations digitala miljö eller störa verksamheten via en dator. Hackare använder olika metoder som nätfiske, skadlig kod, kodknäckning och DDoS-angrepp.

  • Skadlig kodSkadlig kod är en term som används för maskar, virus och spionprogram som gör att obehöriga användare kan komma åt din miljö. När de har tagit sig in kan de här användarna störa IT-nätverket och slutpunkterna, eller stjäla autentiseringsuppgifter som kan ligga och skräpa i filer.

  • UtpressningstrojanerUtpressningstrojaner är skadlig kod som förhindrar åtkomsten till nätverk och filer innan du betalar en lösensumma. Du kan ladda ner utpressningstrojaner till din dator genom att till exempel öppna en e-postbilaga eller klicka på en annons. Intrånget upptäcks vanligtvis när du inte kan komma åt filer eller ser ett meddelande om krav på betalning.

  • Nätfiske Nätfiske handlar om att lura personer eller organisationer att ge ut information som kreditkortsuppgifter eller lösenord. Avsikten är att stjäla eller skada känsliga data genom att utge sig för att vara ett betrott företag som offret har en relation till.

  • Dataläckage: Dataläckage är oavsiktliga eller medvetna dataöverföringar från en organisation till en extern mottagare. De kan genomföras med hjälp av e-post, internet och enheter som bärbara datorer eller USB-minnen. Filer och dokument som tas med från kontoret är också en form av dataläckage.

  • Försumlighet :Försumlighet är när en medarbetare medvetet bryter mot en säkerhetspolicy utan att aktivt försöka skada företaget. Medarbetaren kan till exempel dela känsliga data med en kollega som inte har åtkomst eller logga in på företagets resurser via en osäker trådlös anslutning. Ett annat exempel är att släppa in någon i byggnaden utan passerkort.

  • Bedrägerier: Bedrägerier begås av avancerade användare som vill utnyttja anonymiteten online och olika former av realtidsåtkomst. De kan skapa transaktioner med läckta konton och stulna kreditkortsnummer. Organisationer kan utsättas för bedrägerier kopplade till garantier, återbetalningar och vidareförsäljning.

  • Stöld: Stöld är ett internt hot där data, pengar eller immateriella rättigheter stjäls. Det här görs för personlig vinning och för att skada organisationen. En betrodd leverantör kan till exempel sälja kunders socialförsäkringsnummer på dark web eller använda intern information om kunder till att starta en egen verksamhet.

  • Naturkatastrofer:Naturkatastrofer kan inträffa plötsligt och oväntat, så det är en bra idé att vara förberedd om det värsta skulle hända. Oavsett om det gäller en orkan, jordbävning, översvämning eller någon annan typ av katastrof så är det bra att ha en kontinuitetsplan där säkerhetskopior lagras utanför anläggningen.
datasäkerhetslösningar

datasäkerhetslösningar

För att skydda känsliga data måste du använda en metod i flera lager. När dessa metoder kombineras stärker de en organisations övergripande datasäkerhetsstatus.

Brandväggar

Brandväggar fungerar som ett hinder mellan betrodda och ej betrodda nätverk. De övervakar inkommande och utgående trafik och blockerar obehörig åtkomst baserat på fördefinierade regler. Brandväggar är en av de första försvarslinjerna i alla datasäkerhetsstrategier.

Antivirusprogram

Antivirusprogram söker igenom system efter skadlig programvara, inklusive virus, maskar och spionprogram. Det hjälper till att identifiera och ta bort hot innan de kan kompromettera data eller störa åtgärder. Regelbundna uppdateringar är viktiga för att skydda mot nya hot.

Övervakningsverktyg i realtid

Synlighet i realtid är avgörande för att identifiera risker innan de eskaleras. Övervakningsverktyg i realtid spårar aktivitet i nätverk, system och slutpunkter. De hjälper till att identifiera ovanligt beteende, flagga potentiella cyberhot och ge aviseringar så att team kan svara snabbt.

Multifaktorautentisering

Multifaktorautentisering (MFA) lägger till ett extra säkerhetslager genom att kräva att användarna verifierar sin identitet med två eller fler faktorer – något du känner till, har eller är. Det ger ett starkt skydd mot obehörig åtkomst, även om en faktor, till exempel ett lösenord, komprometteras.
Läs mer om MFA

Tvåfaktorautentisering

Tvåfaktorautentisering (2FA) är den vanligaste typen av MFA. Den använder exakt två faktorer, till exempel ett lösenord plus en kod som skickas till en telefon, ett kort plus en PIN-kod eller ett lösenord plus ett fingeravtryck.
Läs mer om 2FA

Nolltillit-ramverk

Nolltillit är en säkerhetsmodell som förutsätter att ingen användare eller enhet är tillförlitlig som standard. Det kräver kontinuerlig verifiering av identitet, enhetshälsa och åtkomstkontext. Nolltillit hjälper till att begränsa exponeringen genom att endast bevilja den minsta nödvändiga åtkomsten och hela tiden verifiera den.

datasäkerhet och efterlevnad

datasäkerhet och efterlevnad är viktiga komponenter i ansvarsfull informationshantering. Regelverk definierar hur organisationer måste hantera känsliga data för att skydda sekretessen, minska riskerna och undvika sanktioner. Genom att följa dessa standarder kan företag upprätthålla driftintegriteten och uppfylla juridiska skyldigheter. Här är fem viktiga regler som formar hur organisationer hanterar och skyddar data.

Allmänna dataskyddsförordningen (GDPR)

GDPR gäller för alla organisationer som samlar in eller bearbetar personuppgifter för enskilda personer i EU. Det kräver transparens i hur data används, ger enskilda personer kontroll över sin personliga information och kräver starka säkerhetsåtgärder för att förhindra överträdelser. Stark GDPR-efterlevnad hjälper organisationer att undvika bot, bygga förtroende och visa ansvar i hur personuppgifter hanteras.

EU:s AI-förordning

EU:s AI-förordning är världens första heltäckande rättsliga ram för AI och är utformad för att säkerställa att AI som utvecklas eller används i EU är säker, transparent och i linje med grundläggande rättigheter. Lagen introducerar en riskbaserad regelmodell som förbjuder vissa skadliga AI-metoder, ställer strikta krav för högrisksystem och upprättar skyldigheter för allmänna AI-modeller, till exempel stora språkmodeller. Den första disciplinära åtgärden började gälla den 2 februari 2025 och stora efterlevnadsskyldigheter, särskilt för högrisk-AI-system, börjar gälla den 2 augusti 2026, med sanktioner på upp till 35 miljoner euro eller 7 % av de globala intäkterna.

HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)

HIPPA anger standarder för att skydda hälsoinformation i USA. Den gäller för vårdgivare, försäkringsbolag och deras affärspartner. Organisationer måste implementera skydd för att skydda patientdata, säkerställa konfidentialitet och rapportera eventuella överträdelser.

Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS)

PCI DSS gäller för alla företag som lagrar, bearbetar eller överför kreditkortsinformation. Den beskriver tekniska och operativa krav för att skydda betalningsdata, inklusive kryptering, åtkomstkontroll och regelbunden säkerhetstestning.

California Consumer Privacy Act (CCPA)

CCPA ger invånare i Kalifornien rättigheter till sina personuppgifter, inklusive möjligheten att veta vilka data som samlas in, begära borttagning och välja bort datadelning. Företag måste tillhandahålla tydliga sekretessmeddelanden och vidta åtgärder för att skydda konsumentinformation från obehörig åtkomst eller missbruk.

Nya datasäkerhetstrender

datasäkerhet utvecklas snabbt. I takt med att cyberhot blir mer komplexa och miljöer blir mer distribuerade inför organisationer nya strategier och tekniker för att ligga steget före.

Här är några av de viktigaste trenderna som formar framtiden för datasäkerhet:
 
  • AI-driven datasäkerhet: AI hjälper säkerhetsteam att upptäcka cyberhot snabbare och mer exakt. Genom att analysera mönster i användarbeteende, nätverkstrafik och systemaktivitet kan AI identifiera avvikelser som kan tyda på ett intrång. AI har också stöd för automatisering, vilket minskar svarstiderna och förbättrar beslutsfattandet i alla säkerhetsåtgärder.

  • ⁠Hantering av datasäkerhetsstatus (DSPM): DSPM ger organisationer insyn i var känsliga data finns, vem som har åtkomst till dem och hur de skyddas. Det hjälper till att identifiera luckor i säkerhetskontroller och prioritera risker baserat på datakänslighet och exponering. DSPM är särskilt användbart i molnmiljöer, där data ofta sprids över flera plattformar och tjänster.

  • Nolltillit-expansion: Nolltillit-expansion är inte längre begränsad till identitet och åtkomst – den breddas till nätverk, enheter och appar. Modellen förutsätter att ingen användare eller något system är tillförlitligt som standard och kräver kontinuerlig verifiering. När distansarbete och hybridmiljöer blir norm hjälper nolltillit-arkitekturtill att minska risker genom att begränsa åtkomst och tillämpa strikta kontroller.

  • Molnbaserad säkerhet och säkerhet i flera moln: Med mer data som flyttas till molnet använder organisationer molnbaserade säkerhetsverktyg som fungerar på olika molnplattformar. De här verktygen är byggda för att skala, integrera med molntjänster och ge synlighet i realtid. En stark molnbaserad datasäkerhetsstrategi säkerställer att känslig information skyddas i offentliga, privata och hybrida miljöer.

  • Maskinidentitetshantering: I takt med att automatiseringen växer ökar även antalet icke-mänskliga identiteter, till exempel tjänstkonton, API:er och containrar. Det är viktigt att hantera dessa datoridentiteter för att förhindra obehörig åtkomst och säkerställa säker kommunikation mellan system. Verktyg som spårar, autentiserar och roterar autentiseringsuppgifter bidrar till att minska risken och upprätthålla kontrollen.
Dessa trender återspeglar en övergång till smartare och mer anpassningsbara säkerhetsstrategier. De hjälper organisationer att reagera snabbare på cyberhot, skydda data mer effektivt och hålla sig kompatibla i en digital värld i snabb förändring.

Microsoft Security-lösningar

Microsoft Security erbjuder en omfattande serie säkerhetslösningar som hjälper organisationer att skydda känsliga data i molnmiljöer, hybridmiljöer och lokala miljöer. De här lösningarna stöder synlighet, kontroll och efterlevnad utan att öka komplexiteten för att hjälpa säkerhetsteam:
 
  • Klassificera och skydda känsliga data: Microsoft Purview hjälper dig att identifiera, klassificera och märka känslig information i din miljö. Den tillämpar konsekventa skyddsprinciper för att skydda data och upprätthålla efterlevnad av sekretess- och regelkrav.

  • Identifiera och svara på cyberhot: Microsoft Defender ger realtidsskydd för slutpunkter, identiteter och molnprogram. Det hjälper säkerhetsteam att identifiera avancerade cyberhot tidigt, automatisera svar och minska den totala risken.

  • Hantera identitet och åtkomst: Starka autentiseringskontroller är nödvändiga för att verifiera användaridentitet och förhindra obehörig åtkomst till kritiska system. Microsoft Entra tillhandahåller multifaktorautentisering, villkorlig åtkomst och rollbaserade behörigheter. Det hjälper till att säkerställa att endast rätt personer kan komma åt känsliga data i hybrid- och molnmiljöer.

  • Övervaka aktivitet och undersöka incidenter: Microsoft Sentinel är en molnbaserad SIEM-lösning (säkerhetsinformation och händelsehantering). Den använder AI-driven analys för att övervaka aktivitet, identifiera misstänkt beteende och automatisera incidenthantering i stor skala.

  • Säkra enheter och program: Microsoft Intune hjälper till att skydda företagsdata på mobila enheter och appar genom att tillämpa säkerhetsprinciper, aktivera fjärrhantering och ge säker åtkomst till företagets resurser.
Tillsammans stärker dessa verktyg din datasäkerhetsstatus, minskar exponeringen för nya cyberhot och hjälper till att uppfylla efterlevnadskrav i olika branscher.
RESURSER
Person som arbetar på en bärbar dator vid ett skrivbord på ett ljust kontor, med en annan person som arbetar i bakgrunden.
Lösning

Skydda och styr dina data med Microsoft Security

Upptäck en integrerad lösning som förenar datasäkerhet, styrning och efterlevnad för AI-eran.
Utforska Microsoft Security
Person som använder en bärbar dator och sitter i ett mjukt upplyst rum inomhus.
Produkt

Skydda dina data med Microsoft Purview

Hjälp till att skydda din organisations data med enhetlig datasäkerhet, styrning och efterlevnad.
Utforska Microsoft Purview

Vanliga frågor och svar

  • datasäkerhetshantering omfattar planering, organisering och kontroll av hur känsliga data skyddas. Den innehåller principer, procedurer och verktyg som hjälper till att förhindra obehörig åtkomst, missbruk eller förlust av data.
  • Vanliga datasäkerhetstyper är kryptering, åtkomstkontroll, intrångsidentifieringssystem, datamaskering, tokenisering, säkra säkerhetskopior och slutpunktsskydd. Varje metod hjälper till att skydda data på olika sätt.
  • datasäkerhet skyddar känslig information från obehörig åtkomst, förlust och missbruk. Stark datasäkerhet bidrar till att minska risken för intrång och avbrott i verksamheten och bidrar till att upprätthålla förtroendet hos kunder och partnerorganisationer.
  • Organisationer använder skiktade kontroller som övervakning, kryptering och principer i realtid för att förhindra obehörig delning. Endpoint Protection och Nolltillit-ramverk hjälper till att skydda data i olika system och miljöer. När de kombineras minskar dessa mått riskerna och förbättrar synligheten för alla system och användare.
  • Exempel är att kryptera kunddata, använda rollbaserad åtkomstkontroll, tillämpa känslighetsetiketter och dataförlustskydd, distribuera intrångsidentifieringssystem och tillämpa nolltillit-principer för att begränsa åtkomsten.

Följ Microsoft Security

Surface Pro Surface Laptop Copilot för organisationer Copilot för användning privat Microsoft 365 Utforska produkter från Microsoft Windows 11-appar Kontoprofil Download Center Microsoft Store-support Returer Orderspårning Återvinning Kommersiella garantier Microsoft Education Enheter för utbildning Microsoft Teams för utbildning Microsoft 365 Education Office Education Utbildning och utveckling för lärare Erbjudanden för elever och föräldrar Azure för studenter
Microsoft AI Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft 365 Copilot Microsoft Teams Små företag Microsoft Developer Microsoft Learn Stöd för AI-marknadsappar Microsoft Tech Community Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Programvaruföretag Visual Studio Karriärmöjligheter Om Microsoft Företagsnyheter Sekretess på Microsoft Investerare
Svenska (Sverige) Sekretess för konsumenthälsa Kontakta Microsoft Integritet Hantera cookies Juridiskt meddelande Varumärken Om våra annonser EU Compliance DoCs