DevSecOps 将安全性集成到现代软件开发的每个阶段，将自动化测试、身份治理和持续合规性嵌入 DevOps 工作流中。借助 DevSecOps，组织能够更好地管理代码、管道和多云环境中的风险，同时保持交付速度，使工程实践与企业安全和法规要求保持一致。
什么是 DevSecOps？
了解 DevSecOps 如何在开发和云环境中嵌入安全性，以在保持交付速度和合规性的同时降低风险。
- DevSecOps 在整个软件开发生命周期中嵌入安全性，并通过添加持续的安全性和合规性控制来扩展 DevOps。
- CNAPP 统一了态势管理、工作负载保护、身份和合规性。
- 自动化和策略即代码在 CI/CD 管道中大规模实施安全性，而最小特权访问则降低了存储库和云工作负载中的身份风险。
- 威胁情报改进了漏洞优先级排序和修正重点。
- 左移测试和持续监视支持安全、快速的交付。
- 常见挑战包括工具蔓延、技能差距、合规复杂性以及 AI 生成的代码风险。
现代云环境中的 DevSecOps 是什么？
DevSecOps 是一种软件开发方法，它将安全性集成到 DevOps 生命周期的每个阶段。DevSecOps 不再将安全性视为发布前的最终审查，而是将自动化安全控制直接嵌入到持续集成和持续交付 (CI/CD) 管道中。目标是快速构建安全、高质量的软件。
DevSecOps 是从 DevOps 演变而来的，后者专注于改善开发和运营团队之间的协作以加速交付。随着云采用率的提高和发布周期的缩短，安全团队需要一种方法来跟上步伐。DevSecOps 通过使安全性成为共同责任来扩展 DevOps，并由自动化、策略执行和持续测试提供支持。
在现代环境中，DevSecOps 在更广泛的云原生安全策略下运行，通常通过云原生应用程序保护平台 (CNAPP) 来交付。CNAPP 提供跨开发管道和运行时环境的统一可见性，帮助团队协调态势管理、运行时保护、身份控制和合规性监视。DevSecOps 实践通过在生产环境之前尽早识别和解决风险，为这一策略提供支持。
一些业务驱动因素推动了这一转变。组织需要管理多云基础结构、分布式团队和 AI 生成的代码，这些因素虽加速了开发，但也可能引入新的风险。法规要求也在不断扩展。跨管道和云环境的持续策略执行有助于在不减缓创新速度的情况下保持控制。DevSecOps 是一种速度与安全性相互促进而非相互竞争的模式。
DevSecOps 是从 DevOps 演变而来的，后者专注于改善开发和运营团队之间的协作以加速交付。随着云采用率的提高和发布周期的缩短，安全团队需要一种方法来跟上步伐。DevSecOps 通过使安全性成为共同责任来扩展 DevOps，并由自动化、策略执行和持续测试提供支持。
在现代环境中，DevSecOps 在更广泛的云原生安全策略下运行，通常通过云原生应用程序保护平台 (CNAPP) 来交付。CNAPP 提供跨开发管道和运行时环境的统一可见性，帮助团队协调态势管理、运行时保护、身份控制和合规性监视。DevSecOps 实践通过在生产环境之前尽早识别和解决风险，为这一策略提供支持。
一些业务驱动因素推动了这一转变。组织需要管理多云基础结构、分布式团队和 AI 生成的代码，这些因素虽加速了开发，但也可能引入新的风险。法规要求也在不断扩展。跨管道和云环境的持续策略执行有助于在不减缓创新速度的情况下保持控制。DevSecOps 是一种速度与安全性相互促进而非相互竞争的模式。
DevSecOps 与DevOps：有什么区别？
DevOps 改进了开发和运营团队的协作方式。它强调自动化、更快的发布周期以及应用程序性能的共担责任。其主要目标是在保持稳定的前提下实现快速交付。
DevSecOps 在此基础上，将持续的安全性和合规性集成到相同的工作流中。DevSecOps 不再在开发结束时添加安全审查，而是将自动化控制直接嵌入管道、基础结构模板和云环境中。
这种差异在现代云场景中变得更加明显。DevOps 加速了跨多云基础结构的部署。DevSecOps 则应对随之而来的规模风险，包括：
下面是一个简化的对比：
DevSecOps 在此基础上，将持续的安全性和合规性集成到相同的工作流中。DevSecOps 不再在开发结束时添加安全审查，而是将自动化控制直接嵌入管道、基础结构模板和云环境中。
这种差异在现代云场景中变得更加明显。DevOps 加速了跨多云基础结构的部署。DevSecOps 则应对随之而来的规模风险，包括：
- 构建管道内的身份滥用
- 第三方包中的软件供应链漏洞
- 云资源中的基础结构配置错误
- 源代码存储库中公开的机密
下面是一个简化的对比：
- DevOps：速度、自动化、协作
- DevSecOps：速度、自动化、协作，外加集成的安全性和合规性
DevSecOps 如何在整个软件生命周期中工作
DevSecOps 涵盖整个软件开发生命周期（从初始规划到持续监视），在每个阶段集成安全性。工作原理如下：
规划：团队在定义功能目标的同时，确定安全要求、合规义务和风险阈值。策略在早期进行编码，以指导开发决策。
编码：开发人员编写代码时内置安全保障措施，例如安全库、机密治理和依赖项控制。自动化扫描会在代码提交时检查公开的凭据和易受攻击的包。
构建：持续集成管道编译代码并运行静态分析、软件组成分析和工件签名，以保护软件供应链。
测试：自动化安全测试可在部署前识别漏洞、配置错误和策略违规。实时风险见解帮助团队根据影响确定修正的优先级。
部署：基础结构即代码模板会根据策略即代码控件进行验证，以防止多云环境中的不安全配置。
监视：持续监视可检测生产环境中的运行时威胁、身份滥用和配置偏移。
DevSecOps 模型体现了基于左移原则构建的现代安全开发生命周期。全测试和策略执行尽早开始，并贯穿整个管道。自动化和反馈循环提供对风险的持续可见性。
CNAPP 通过在开发和运行时环境中提供统一的策略执行、暴露管理、基于身份的控制和错误配置检测来支持这种方法。
DevSecOps 直接与 GitHub Actions 和 Azure DevOps 等 CI/CD 工具集成，以支持一致的安全控制，而不会中断交付速度。
规划：团队在定义功能目标的同时，确定安全要求、合规义务和风险阈值。策略在早期进行编码，以指导开发决策。
编码：开发人员编写代码时内置安全保障措施，例如安全库、机密治理和依赖项控制。自动化扫描会在代码提交时检查公开的凭据和易受攻击的包。
构建：持续集成管道编译代码并运行静态分析、软件组成分析和工件签名，以保护软件供应链。
测试：自动化安全测试可在部署前识别漏洞、配置错误和策略违规。实时风险见解帮助团队根据影响确定修正的优先级。
部署：基础结构即代码模板会根据策略即代码控件进行验证，以防止多云环境中的不安全配置。
监视：持续监视可检测生产环境中的运行时威胁、身份滥用和配置偏移。
DevSecOps 模型体现了基于左移原则构建的现代安全开发生命周期。全测试和策略执行尽早开始，并贯穿整个管道。自动化和反馈循环提供对风险的持续可见性。
CNAPP 通过在开发和运行时环境中提供统一的策略执行、暴露管理、基于身份的控制和错误配置检测来支持这种方法。
DevSecOps 直接与 GitHub Actions 和 Azure DevOps 等 CI/CD 工具集成，以支持一致的安全控制，而不会中断交付速度。
DevSecOps 策略的关键组件
DevSecOps 将流程、自动化和治理结合到一个统一的运营模型中。虽然工具发挥着重要作用，但成功真正取决于团队如何在开发和云环境中应用它们 - 这使得 DevSecOps 既关乎技术，也同样关乎思维模式。
在平台层面，CNAPP 提供了 DevSecOps 团队所依赖的统一主干。它将态势管理、基础结构即代码 (IaC) 扫描、工作负载保护、容器安全性、暴露管理和身份治理连接到一个持续安全模型中。
DevSecOps 策略的基础组件包括：
跨管道的身份治理是基础。服务帐户、智能体和自动化脚本通常拥有提升的权限。如果没有最小特权强制执行，这些身份将成为高价值目标。DevSecOps 在存储库、管道和云资源中应用基于角色的访问控制、即时访问和持续凭据监视。机密存储在托管保管库中，而不是嵌入代码中。访问策略像应用程序代码一样进行版本控制和审查。
云态势控制确保基础结构与定义的安全基线保持一致。基础结构即代码模板在部署前根据策略进行评估。部署后，持续态势监视可检测多云环境中的配置偏移、过多权限、公开暴露和不安全的网络规则。
安全的存储库和集成开发环境保护可在最早阶段降低风险。存储库保护措施会在合并前阻止公开的机密和易受攻击的依赖项。集成开发环境扩展在开发人员编写代码时提供实时安全反馈，减少下游修正工作量。
在 AI 时代，DevSecOps 还解决模型和数据集供应链安全性问题。团队验证训练数据源，通过工件签名验证模型完整性，并监视模型注册表中的篡改行为。治理范围扩展至 AI 生成的代码，通过自动化审查和策略检查确保生成的输出符合安全标准。
在平台层面，CNAPP 提供了 DevSecOps 团队所依赖的统一主干。它将态势管理、基础结构即代码 (IaC) 扫描、工作负载保护、容器安全性、暴露管理和身份治理连接到一个持续安全模型中。
DevSecOps 策略的基础组件包括：
- 安全编码实践。开发人员通过设计内置安全性进行构建，使用批准的库、安全的存储库和集成开发环境保护措施，从源头降低风险。
- 自动化和 CI/CD 集成。安全检查在管道内持续运行，包括代码扫描、依赖项分析、工件签名和策略验证。
- 身份和访问管理。跨存储库、管道、云资源和服务帐户的最小特权访问减少了身份滥用和横向移动。
- 合规性与治理。策略即代码强制执行与国际标准化组织 (ISO)、系统和组织控制 (SOC) 以及美国国家标准与技术研究所 (NIST) 等框架保持一致的标准，支持审计就绪状态。
- 持续监视。部署后控制可检测漏洞、配置偏移和运行时威胁。
- 协作和文化。安全性成为开发、运营和安全团队的共同责任。
跨管道的身份治理是基础。服务帐户、智能体和自动化脚本通常拥有提升的权限。如果没有最小特权强制执行，这些身份将成为高价值目标。DevSecOps 在存储库、管道和云资源中应用基于角色的访问控制、即时访问和持续凭据监视。机密存储在托管保管库中，而不是嵌入代码中。访问策略像应用程序代码一样进行版本控制和审查。
云态势控制确保基础结构与定义的安全基线保持一致。基础结构即代码模板在部署前根据策略进行评估。部署后，持续态势监视可检测多云环境中的配置偏移、过多权限、公开暴露和不安全的网络规则。
安全的存储库和集成开发环境保护可在最早阶段降低风险。存储库保护措施会在合并前阻止公开的机密和易受攻击的依赖项。集成开发环境扩展在开发人员编写代码时提供实时安全反馈，减少下游修正工作量。
在 AI 时代，DevSecOps 还解决模型和数据集供应链安全性问题。团队验证训练数据源，通过工件签名验证模型完整性，并监视模型注册表中的篡改行为。治理范围扩展至 AI 生成的代码，通过自动化审查和策略检查确保生成的输出符合安全标准。
常见的 DevSecOps 工具和平台
DevSecOps 工具提供了大规模保护现代开发所需的自动化、可见性和控制能力。它们减少了人工审查，一致地执行策略，并使团队能够共享对跨管道和云环境风险的见解。
安全代码和依赖项管理工具 （例如 GitHub Advanced Security 和 SonarQube）可在代码进入生产环境之前识别漏洞和公开的机密。它们直接在存储库和拉取请求中执行静态应用程序安全测试、软件组成分析和机密检测，帮助开发人员尽早修正风险。
平台中的管道完整性和 CI/CD 集成功能（例如 GitHub Actions、Jenkins 和 Azure DevOps 安全插件）将安全控制直接嵌入构建和发布工作流中。这些集成在整个管道中执行策略检查、验证工件并运行自动化测试，以防止高风险代码继续流转。
容器和云工作负载保护(CWPP) 解决方案，包括 Microsoft Defender for Containers、Aqua 和 Prisma Cloud，可扫描容器映像并监视运行时环境。它们有助于检测影响容器化应用程序的错误配置、易受攻击的映像和活跃威胁。
云态势管理和合规性监视 工具（例如 Microsoft Defender for Cloud 和 Azure Policy）根据定义的安全基线持续评估基础结构。它们可识别多云环境中的配置偏移、过多权限和合规性差距。
机密管理平台（包括 Azure Key Vault 和 HashiCorp Vault）集中存储和轮换凭据及加密密钥，降低源代码或管道中机密泄露的风险。有效的 DevSecOps 计划会优先选择能够跨存储库、管道和云平台集成的工具。互操作性支持共享工作流，减少孤岛，并帮助团队在从开发到生产的整个过程中保持一致的安全控制。
安全代码和依赖项管理工具 （例如 GitHub Advanced Security 和 SonarQube）可在代码进入生产环境之前识别漏洞和公开的机密。它们直接在存储库和拉取请求中执行静态应用程序安全测试、软件组成分析和机密检测，帮助开发人员尽早修正风险。
平台中的管道完整性和 CI/CD 集成功能（例如 GitHub Actions、Jenkins 和 Azure DevOps 安全插件）将安全控制直接嵌入构建和发布工作流中。这些集成在整个管道中执行策略检查、验证工件并运行自动化测试，以防止高风险代码继续流转。
容器和云工作负载保护(CWPP) 解决方案，包括 Microsoft Defender for Containers、Aqua 和 Prisma Cloud，可扫描容器映像并监视运行时环境。它们有助于检测影响容器化应用程序的错误配置、易受攻击的映像和活跃威胁。
云态势管理和合规性监视 工具（例如 Microsoft Defender for Cloud 和 Azure Policy）根据定义的安全基线持续评估基础结构。它们可识别多云环境中的配置偏移、过多权限和合规性差距。
机密管理平台（包括 Azure Key Vault 和 HashiCorp Vault）集中存储和轮换凭据及加密密钥，降低源代码或管道中机密泄露的风险。有效的 DevSecOps 计划会优先选择能够跨存储库、管道和云平台集成的工具。互操作性支持共享工作流，减少孤岛，并帮助团队在从开发到生产的整个过程中保持一致的安全控制。
适用于安全现代开发的 DevSecOps 最佳做法
有效的 DevSecOps 计划将自动化、治理和文化相结合，以增强弹性，同时在复杂的多云环境中保持交付速度。
采用左移思维
在规划和设计阶段集成安全要求。在创建代码、依赖项和基础结构模板时即进行扫描，而不是在部署之后。早期检测可降低修正成本，并防止漏洞在管道中传播。
自动化测试和合规性强制执行
将安全测试、策略验证和工件验证直接嵌入 CI/CD 工作流中。策略即代码确保一致地执行内部标准和外部法规，避免人工审查瓶颈。
应用最小特权访问控制
限制跨存储库、管道、服务帐户和云工作负载的权限。强制执行基于角色的访问控制、即时访问和托管机密存储，以降低基于身份的风险。
优先使用威胁情报和持续验证
使用网络威胁情报，借助主动利用信号加强漏洞管理。通过验证每个生成工件、身份和依赖项来实施零信任管道原则。随着环境的演变，持续验证配置和控制措施。
持续监视并快速响应
部署运行时监视和警报，以检测生产环境中的威胁、配置偏移和异常行为。自动化反馈循环确保风险见解回流到开发团队。
建立共同问责制
鼓励开发、安全和运营团队之间的协作。安全性成为日常工作流的一部分，并由领导层的期望和可衡量的目标提供支持。
采用左移思维
在规划和设计阶段集成安全要求。在创建代码、依赖项和基础结构模板时即进行扫描，而不是在部署之后。早期检测可降低修正成本，并防止漏洞在管道中传播。
自动化测试和合规性强制执行
将安全测试、策略验证和工件验证直接嵌入 CI/CD 工作流中。策略即代码确保一致地执行内部标准和外部法规，避免人工审查瓶颈。
应用最小特权访问控制
限制跨存储库、管道、服务帐户和云工作负载的权限。强制执行基于角色的访问控制、即时访问和托管机密存储，以降低基于身份的风险。
优先使用威胁情报和持续验证
使用网络威胁情报，借助主动利用信号加强漏洞管理。通过验证每个生成工件、身份和依赖项来实施零信任管道原则。随着环境的演变，持续验证配置和控制措施。
持续监视并快速响应
部署运行时监视和警报，以检测生产环境中的威胁、配置偏移和异常行为。自动化反馈循环确保风险见解回流到开发团队。
建立共同问责制
鼓励开发、安全和运营团队之间的协作。安全性成为日常工作流的一部分，并由领导层的期望和可衡量的目标提供支持。
采用 DevSecOps 的常见挑战
采用 DevSecOps 模型在组织和技术层面都具有复杂性。领导者必须在速度、风险管理和运营效率之间取得平衡，同时避免在团队之间产生摩擦。
平衡快速交付与严格的安全标准仍然是最常见的挑战之一。开发团队的考核指标是发布速度，而安全团队则专注于降低风险。如果没有共同的目标和自动化防护机制，这些优先事项可能会发生冲突。
工具蔓延和集成复杂性也会造成摩擦。许多组织积累了孤立运行的扫描、监视和合规性工具。碎片化的工具会增加警报疲劳，使报告复杂化，并导致难以在管道和云平台上保持一致的策略执行。
开发和安全团队之间的技能差距可能会减缓进度。云工程技能并不总是包含安全编码或身份治理专业知识。同时，安全团队可能缺乏对 CI/CD 工作流和基础结构即代码的深入了解。
在混合云和多云环境中保持合规性又增加了一层难度。策略偏移、不一致的配置和分散的团队使得证明审计就绪状态变得更加困难。组织还面临新兴挑战。AI 加速的代码创建增加了产出量和潜在的漏洞暴露面。跨存储库和自动化脚本的机密蔓延提高了身份风险。多云策略偏移削弱了治理控制。定义有意义的指标（例如平均修复时间、漏洞老化趋势和暴露面减少）需要跨团队协调。
平衡快速交付与严格的安全标准仍然是最常见的挑战之一。开发团队的考核指标是发布速度，而安全团队则专注于降低风险。如果没有共同的目标和自动化防护机制，这些优先事项可能会发生冲突。
工具蔓延和集成复杂性也会造成摩擦。许多组织积累了孤立运行的扫描、监视和合规性工具。碎片化的工具会增加警报疲劳，使报告复杂化，并导致难以在管道和云平台上保持一致的策略执行。
开发和安全团队之间的技能差距可能会减缓进度。云工程技能并不总是包含安全编码或身份治理专业知识。同时，安全团队可能缺乏对 CI/CD 工作流和基础结构即代码的深入了解。
在混合云和多云环境中保持合规性又增加了一层难度。策略偏移、不一致的配置和分散的团队使得证明审计就绪状态变得更加困难。组织还面临新兴挑战。AI 加速的代码创建增加了产出量和潜在的漏洞暴露面。跨存储库和自动化脚本的机密蔓延提高了身份风险。多云策略偏移削弱了治理控制。定义有意义的指标（例如平均修复时间、漏洞老化趋势和暴露面减少）需要跨团队协调。
使用 Microsoft 安全的 DevSecOps
通过在 Microsoft 安全中整合态势管理、身份治理、威胁情报和安全开发控制，应对常见的 DevSecOps 采用挑战。
工具蔓延和碎片化的可见性通常会减缓 DevSecOps 的成熟度。Microsoft Defender for Cloud 在单个 CNAPP 中统一了云安全态势管理、DevOps 安全性和运行时保护。这降低了集成复杂性，并提供了跨代码、基础结构、容器和多云工作负载的风险集中视图。
平衡交付速度与严格的安全标准需要自动化防护机制。集成的 DevOps 安全功能扩展到存储库和 CI/CD 管道，帮助团队在部署前检测漏洞、公开的机密和不安全的配置。策略执行和合规性检查持续运行，在保持治理一致性的同时减少人工审查瓶颈。
跨管道和服务帐户的身份风险可能是一个持续存在的挑战。Microsoft 安全解决方案跨云资源应用感知身份的控制、最小特权访问和持续权限监视。这种方法支持开发工作流中的零信任原则，并限制横向移动机会。
新兴风险（例如 AI 加速的代码创建、模型供应链完整性和多云策略偏移）需要一致的监督和灵活的方法。集中式策略管理和智能驱动的优先级排序帮助安全团队专注于最具影响力的暴露面，同时加强跨 Azure、Amazon Web Services 和 Google Cloud Platform 环境的多云安全性。
当态势、身份、威胁保护和合规性作为一个互联系统而非孤立的工具运行时，DevSecOps 将更具可持续性。Microsoft 安全提供了该集成基础，使工程速度与企业级风险管理保持一致。
工具蔓延和碎片化的可见性通常会减缓 DevSecOps 的成熟度。Microsoft Defender for Cloud 在单个 CNAPP 中统一了云安全态势管理、DevOps 安全性和运行时保护。这降低了集成复杂性，并提供了跨代码、基础结构、容器和多云工作负载的风险集中视图。
平衡交付速度与严格的安全标准需要自动化防护机制。集成的 DevOps 安全功能扩展到存储库和 CI/CD 管道，帮助团队在部署前检测漏洞、公开的机密和不安全的配置。策略执行和合规性检查持续运行，在保持治理一致性的同时减少人工审查瓶颈。
跨管道和服务帐户的身份风险可能是一个持续存在的挑战。Microsoft 安全解决方案跨云资源应用感知身份的控制、最小特权访问和持续权限监视。这种方法支持开发工作流中的零信任原则，并限制横向移动机会。
新兴风险（例如 AI 加速的代码创建、模型供应链完整性和多云策略偏移）需要一致的监督和灵活的方法。集中式策略管理和智能驱动的优先级排序帮助安全团队专注于最具影响力的暴露面，同时加强跨 Azure、Amazon Web Services 和 Google Cloud Platform 环境的多云安全性。
当态势、身份、威胁保护和合规性作为一个互联系统而非孤立的工具运行时，DevSecOps 将更具可持续性。Microsoft 安全提供了该集成基础，使工程速度与企业级风险管理保持一致。
常见问题解答
- DevSecOps 代表开发、安全和运营。这是一种将安全性集成到软件开发生命周期每个阶段的方法。DevSecOps 不再将安全性视为最终审查，而是将自动化测试、策略执行和合规性检查嵌入规划、编码、构建、部署和监视中。
- DevOps 专注于改善开发和运营之间的协作，以加速软件交付。DevSecOps 在该模型的基础上，将持续的安全性和合规性控制添加到相同的工作流中。它确保快速交付不会在代码、管道和云环境中引入未管理的风险。
- DevSecOps 是更广泛的网络安全策略的一部分。它专门将安全实践应用于软件开发和云运营。虽然网络安全涵盖网络安全和终结点保护等领域，但 DevSecOps 专注于在整个开发生命周期中保护代码、管道、基础结构和工作负载。
- DevSecOps 框架将安全控制集成到软件开发生命周期的每个阶段。包括左移测试、自动化漏洞扫描、策略即代码、身份治理、持续合规性监视和运行时保护。该框架使开发速度与一致的风险管理和审计就绪状态保持一致。
- DevSecOps 通过将自动化安全测试和策略执行嵌入持续集成和持续交付 (CI/CD) 管道来运作。团队在开发期间扫描代码和依赖项，在部署前验证基础结构，强制执行最小特权访问，并持续监视生产环境中的工作负载，以检测威胁和错误配置。
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