主要重點
- 內部風險管理可協助識別並降低組織內部人員與敏感性資料互動的風險。
- 內部風險管理可同時解決蓄意動作和無意的風險行為,以保護組織資產。
- 有效的風險管理策略包括了解行為、偵測、身分識別管理和事件回應。
- AI 整合和混合式工作安全性等新興趨勢正在塑造新一代内部風險管理解決方案。
已定義內部風險管理
另一方面,內部威脅是內部風險的子集,其特徵是惡意企圖。這些威脅涉及員工、廠商或合作夥伴,他們計劃並執行竊取或外洩敏感性資料或破壞公司系統的行為。內部威脅則更接近內部威脅攻擊鏈,涉及故意造成損害的行為。
內部風險和內部威脅之間的主要區別在於行為背後的意圖。內部風險通常是無意造成的,並源自缺乏認知或錯誤,而內部威脅則是故意和惡意的。理解這一區別對於制定有效的策略以保護組織資料和降低潛在安全性事件至關重要。
內部風險與威脅的類型
- 惡意內部人員: 為了個人利益、報復或間諜活動而蓄意損害組織的員工或受信任的合作夥伴。
- 過失的內部人員: 因過失、人為錯誤或缺乏安全意識而無意中暴露敏感性資料的個人。
- 遭入侵的內部人員: 當外部攻擊者獲得內部人員的存取認證控制權時,會利用這些認證秘密滲透系統和網路。
- 內部間諜活動: 故意與競爭者、外國實體或其他未經授權方共用專屬資訊的內部人員。
- 離職員工的資料盜竊: 離開公司的員工帶走保密資訊、智慧財產權或客戶資料,以便用於未來的工作角色。
- 資料外洩: 透過不安全的共用方式無意中暴露敏感性資訊,例如錯誤的電子郵件或雲端儲存空間設定錯誤。
- 公司破壞: 旨在破壞商務營運、損毀系統或損害組織信譽的故意行爲。
- 詐騙或內部交易: 未經授權使用特殊權限資訊取得財務收益,包括詐騙交易或內部交易活動。
為什麼要管理內部風險?
非受控內部風險的潛在影響非常廣泛。單一事件可能會導致竊取智慧財產權、暴露保密客戶資料,或未經授權的財務交易。這些外洩不僅會造成立即的財務損失,也會損害組織信譽並損害客戶信任。此外,復原成本 (例如法律費用、法規處罰和補救費用) 可能會相當高。
主動式內部風險管理是維持商務持續性和安全性的最佳方式。在其導致事件之前識別並降低風險,可將中斷降至最低,並確保重要作業如往常一樣繼續運作。了解使用者活動、偵測異常行為並實作安全性措施以防範資料外洩和其他惡意行為,都是主動式防範的良好方法。
設定內部風險管理優先順序的另一個重要原因是合規性。許多產業都受到與資料保護、隱私權和安全性標準相關的嚴格法規需求規範。無法管理内部人員風險可能會導致不合規性,並造成大量罰款、訴訟和信譽損害。主動管理內部風險可協助組織符合法規合規性需求,同時維持高安全性標準。
有效的內部風險管理策略
風險評定
原則開發與實作
員工培訓和意識
身分識別與存取控制
使用者活動偵測
資料外洩防護措施
跨功能共同作業
事件回應規劃
分析工具和資料分析的角色
內部風險管理最佳做法
主動式風險管理方法,包括遵循最佳做法,結合進階安全性解決方案,有助於將內部威脅的影響降至最低。以下是三大最佳做法:
- 使用者活動和分析
使用者活動偵測和分析涉及持續追蹤使用者活動,以偵測可能表示内部人員風險的異常模式或可疑行為。進級分析工具使用機器學習演算法來識別異常,例如未經授權的資料存取、異常的檔案傳輸,或異常的通訊模式。這些工具可協助安全性小組提早偵測內部威脅,在發生重大損壞之前快速回應。
例如,假設員工突然存取大量其通常不會與之互動的保密檔案,或嘗試將資料傳輸至外部儲存裝置。使用者活動偵測工具可以標幟此異常活動,提示進一步調查以判斷其為合法業務需求或潛在的內部威脅。
- 身分識別和存取權管理 (IAM)
IAM 涉及根據角色與職責控制使用者對系統、應用程式和資料的存取。使用最低權限原則來降低未經授權存取敏感性資訊的風險。IAM 解決方案也包含 MFA,透過要求使用者藉由多種驗證方法驗證其身分識別,可增加額外一層安全性。
如果最近變更角色的員工仍可存取不再與新職位相關的系統和資料,您可以使用 IAM 來保護資料。檢查和更新該員工的使用者權限,確保他們只能存取目前職責所需的資訊。
- 員工培訓和意識
員工培訓和意識計畫對於最小化無意的內部風險至關重要。您應該教導員工有關安全性原則、資料保護最佳做法,以及社交工程威脅 (例如網路釣魚攻擊)。一般培訓課程、模擬網路釣魚測試,以及明確的報告程序,有助於建立具有安全性意識的文化,讓員工更積極且主動地處理潛在風險。
假設員工收到來自不熟悉發件者的電子郵件,其包含看似合法網站的連結。多虧了定期的安全性意識培訓,員工識別出這是潛在的網路釣魚嘗試,並將其報告給安全性團隊,從而防止了可能的資料外洩。就其對全體員工的影響,安全性意識對保護您的業務大有裨益。
降低内部人員風險的最佳工具
- 使用者與實體行為分析 (UEBA): 使用機器學習來偵測和分析使用者行為,並識別可能表示內部威脅的異常的工具。
- DLP 解決方案: 防止未經授權共用、下載或傳輸敏感性資料的工具。
- IAM: 強制執行最低權限存取並偵測使用者驗證和授權的系統。
- 持續的員工教育: 一般培訓計畫,以提高對安全性原則、網路釣魚風險及資料保護最佳做法的認知。
- 跨功能共同作業: 促進安全性、人力資源、法律和合規性團隊之間的共同作業,以確保統一且有效的內部風險管理策略。
內部風險管理的最新資訊
將 AI 和機器學習整合至安全性通訊協定
AI 和機器學習功能已逐漸內建於安全性通訊協定,以預測和識別潛在內部威脅。這些技術會即時分析大量資料,偵測可能表示惡意或風險行為的異常和模式。AI 支援的系統可以持續學習使用者活動,以區別一般使用者行為與可疑活動、減少誤判,以及改善回應時間。此進階方法透過主動識別和降低內部風險,增強整體網路安全性,以防止其升級為安全性事件。
混合式工作環境的增長
員工在遠端和現場工作之間分時進行工作的混合式工作環境的興起,為内部人員風險管理帶來新的挑戰。保護從各種位置和裝置存取的敏感性資料會更具挑戰性。隨著員工跨多個平台和網路進行共同作業,增加了内部人員風險的可能性。混合式工作環境中適當的內部風險管理需要可適應彈性工作安排的安全性措施。
針對混合式和遠端員工使用雲端端式安全性解決方案
隨著雲端運算和遠端共同作業工具的採用逐漸增加,組織越來越依賴雲端式安全性解決方案來保護敏感性資料。雲端式解決方案提供集中式偵測、資料加密和安全存取控制,讓管理分散式員工的内部風險變得更容易。這些工具也提供在業務需求發展時調整安全性策略所需的可擴縮性和彈性。
巨量資料分析的興起
巨量資料分析在內部風險管理中扮演重要的角色,可偵測大量安全性相關資料的模式和趨勢。巨量資料分析可彙總來自多個來源的資料,包括使用者活動記錄、通訊記錄和系統存取報告,提供潛在內部風險的全方位深入解析。這些深入資訊可協助安全性小組主動識別高風險使用者,並預測潛在威脅,再呈報到安全性事件。
在風險管理中採用區塊鏈技術
區塊鏈技術作為有價值的內部風險管理工具,透過增強資料完整性和安全性而逐漸受到重視。區塊鏈的去中心化和防竄改特性確保了敏感性資料的安全記錄和未經變更,這使該技術成為維護資料透明度和可追溯性、防止未經授權的資料修改以及確保數位交易完整性的有效解決方案。區塊鏈型身分識別管理系統也會增強驗證和存取控制,以降低内部人員認證遭入侵的風險。
內部風險計畫中的隱私權和信任
隨著內部風險管理變得更複雜,您必須在安全性措施與員工隱私權和信任之間取得平衡。使用者活動偵測和通訊對涉及的所有人員提出隱私權憂慮;清楚概述偵測活動用途和範圍的透明化原則對於建立信任文化將變得更加重要。
使用 Microsoft 管理內部風險
Microsoft Purview 內部風險管理可協助定義專為組織獨特安全性需求量身打造的內部風險原則。這些原則可協助識別和偵測各種風險,例如資料外洩、智慧財產權竊取和法規合規性違規。解決方案會使用可自訂的機器學習範本來分析使用者活動,標識可疑行為,無需端點代理程式。這可讓安全性團隊快速調查事件,並採取適當動作,例如呈報案例以進一步檢查。
透過 Microsoft Purview 內部風險管理保護和管理您的資料和 AI 系統,方法包括:
- 一致地對敏感性資料進行分類和標記,涵蓋您的數位資產,包括 Microsoft 365 應用程式、Microsoft Fabric 等。
- 防範在組織內未經授權使用敏感性資料。
- 透過內建的 AI 探索終端使用者行為中的隱藏資料風險,評定與資料存取和使用方式相關的持續使用者風險。
- 偵測風險活動,例如,設計爲從大型語言模型中引發未經授權的動作之提示注入嘗試。
常見問題集
- 內部風險是指組織中受信任的個人 (例如員工、承攬人或合作夥伴) 所造成的安全性或資料遺失。這些風險可能是蓄意的,例如資料竊取或破壞,或無意間,例如意外的資料外洩或過失。當内部人員因存取組織系統和資料而誤用或無意暴露敏感性資訊時,即會出現内部風險。
- 内部風險管理是識別、評定及降低源自組織內部安全性風險的做法。它涉及偵測使用者活動、偵測異常行為,以及強制執行安全性原則,以將受信任的内部人員所造成的風險降至最低。內部風險管理可協助組織保護敏感性資料i、維持法規需求的合規性,並防範財務和信譽受損。
- 内部風險管理通常涉及三種主要類型:
- 行為偵測和分析: 追蹤使用者活動以偵測可能表示內部威脅的異常模式。
- 身分識別和存取權管理 (IAM): 根據使用者角色與職責控制敏感性資料和系統的存取。
- 事件回應規劃: 建立通訊協定以調查、呈報及降低內部風險事件。這些類型可協同運作,提供管理內部風險的全方位方法。
- 資料外洩防護 (DLP) 是安全性措施,著重於防範未經授權的共用、下載或傳輸敏感性資料,主要是偵測和控制資料移動。另一方面,內部風險管理是更廣泛的策略,包括偵測使用者行為、偵測異常以及降低來自受信任內部人員之惡意和無意行為的風險。雖然 DLP 是內部風險管理的元件,但後者也包含原則強制執行、存取控制項和事件回應。
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