This is the Trace Id: d341ec413aac599fa0a43fcf8d2d71ec
Lompati ke konten utama Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Purview Microsoft Security Copilot Microsoft Sentinel Tampilkan semua produk Keamanan cyber yang didukung AI Keamanan cloud Tata kelola dan keamanan data Akses jaringan dan identitas Manajemen risiko dan privasi Keamanan untuk AI Bisnis kecil & menengah SecOps Terpadu Zero Trust Harga Layanan Mitra Mengapa memilih Microsoft Security Kesadaran keamanan cyber Kisah pelanggan Dasar-Dasar Keamanan Uji coba produk Pengakuan industri Microsoft Security Insider Microsoft Digital Defense Report Security Response Center Blog Microsoft Security Acara Microsoft Security Komunitas Teknologi Microsoft Dokumentasi Pustaka Isi Teknis Pelatihan & sertifikasi Program Kepatuhan untuk Microsoft Cloud Pusat Kepercayaan Microsoft Service Trust Portal Microsoft Secure Future Initiative Hub Solusi Bisnis Hubungi Bagian Penjualan Mulai percobaan gratis Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Azure Space Realita campuran Microsoft HoloLens Microsoft Viva Komputasi kuantum Pendidikan Otomotif Layanan keuangan Pemerintah Layanan Kesehatan Produksi Eceran Cari mitra Jadilah mitra Jaringan Mitra Microsoft Marketplace Perusahaan perangkat lunak Blog Microsoft Advertising Pusat Pengembang Dokumentasi Acara Pemberian Lisensi Microsoft Learn Microsoft Research Lihat Peta Situs
Dua orang tersenyum dan melihat ke layar laptop

Apa itu Manajemen Postur keamanan data (DSPM)?

Pelajari tentang manajemen postur keamanan data (DSPM) dan caranya membantu melindungi data sensitif, mengurangi risiko, dan mendukung kepatuhan di seluruh lingkungan Anda.
Seiring dengan semakin kompleksnya ekosistem digital, alat keamanan tradisional seringkali kurang dalam memberikan visibilitas dan kontrol yang diperlukan untuk melindungi data secara efektif. Di sinilah Manajemen Postur keamanan data (DSPM) berperan. DSPM adalah disiplin keamanan modern yang berfokus pada data terutama untuk membantu organisasi mengidentifikasi, mendeteksi, dan melindungi data sensitif di mana pun berada. 

Poin penting

  • DSPM mengambil pendekatan sistematis untuk memitigasi potensi risiko keamanan data.
  • DSPM ini terus mendeteksi akses data dan paparan risiko dan mencegah pelanggaran melalui remediasi proaktif.
  • DSPM juga mendukung upaya kepatuhan dan kerangka kerja Zero Trust.
  • Dibandingkan dengan alat keamanan tradisional, DSPM memiliki fokus yang lebih besar pada penemuan dan perlindungan data sensitif.

Apa itu Manajemen Postur keamanan data (DSPM)?

manajemen postur keamanan data (DSPM) adalah pendekatan keamanan fokus pada data yang menemukan, mengklasifikasikan, mendeteksi, dan melindungi data sensitif di seluruh lingkungan cloud dan hibrid untuk membantu mengurangi risiko dan mempertahankan kepatuhan.

DSPM tidak mengandalkan metode usang yang melindungi perimeter atau infrastruktur, tetapi menempatkan sorotan pada data itu sendiri. DSPM terus melacak pergerakan dan penggunaan informasi sensitif, mengungkap risiko tersembunyi, dan memungkinkan organisasi merespons ancaman potensial dengan cepat.

Pendekatan proaktif ini tidak hanya meningkatkan kepatuhan dan tata kelola tetapi juga memastikan bahwa tim keamanan memiliki kejelasan yang diperlukan untuk melindungi aset digital mereka yang paling berharga.

Cara kerja manajemen postur keamanan data

Alur kerja DSPM umumnya mengikuti pendekatan terstruktur dan berfokus pada data untuk mengidentifikasi, mengelola, dan memitigasi ancaman keamanan:
 
  1. Menemukan—Secara otomatis menemukan data sensitif di seluruh lingkungan cloud, hibrida, dan lokal.
  2. Mengklasifikasikan—Mengkategorikan data berdasarkan sensitivitas, tipe, dan persyaratan kepatuhan.
  3. Menilai—Mengevaluasi eksposur data, izin akses, dan risiko terkait.
  4. Mendeteksi—Terus lacak aktivitas data, pola akses, dan pelanggaran kebijakan.
  5. Meremediasi—Melakukan tindakan untuk mengurangi risiko seperti menyesuaikan akses, menerapkan enkripsi, atau memperingatkan tim keamanan.
DSPM menggunakan kombinasi berbagai pendekatan untuk menemukan dan mengklasifikasikan data sensitif di berbagai lingkungan seperti software as a service (SaaS), platform as a service (PaaS), infrastructure as a service (IaaS), dan data lake:
 
  • Pemindaian otomatis secara terus-menerus merayapi lingkungan cloud dan hibrida untuk mendeteksi dan membuat inventaris aset data—terstruktur dan tidak terstruktur—tanpa memerlukan input manual.
  • API menghubungkan alat DSPM dengan platform dan layanan cloud (seperti AWS, Azure, GCP, atau Snowflake), memungkinkan akses real time ke metadata, konfigurasi, dan aliran data.
  • Integrasi dengan sistem yang ada seperti perlindungan informasi dan pencegahan kehilangan data (DLP) memperkaya makna dan visibilitas DSPM, sehingga memungkinkannya mengklasifikasikan data berdasarkan sensitivitas, penggunaan, dan keperluan kepatuhan.
Pendekatan ini memastikan organisasi dapat mengetahui secara dinamis informasi terkini tentang letak data sensitif dan bagaimana data tersebut diakses atau diekspos.

Fitur DSPM penting

Fitur inti DSPM meliputi:

Penemuan dan klasifikasi data

Penemuan data dan klasifikasi data adalah kemampuan dasar DSPM, yang memungkinkan organisasi untuk mendapatkan visibilitas ke data sensitif mereka di seluruh lingkungan cloud, hibrid, dan lokal. Proses penemuan menggunakan pemindaian dan integrasi otomatis untuk menemukan aset data—terstruktur dan tidak terstruktur—di dalam platform seperti SaaS, PaaS, IaaS, dan data lake. Ini termasuk mengidentifikasi "data bayangan" atau aset cloud yang terlupakan yang mungkin menimbulkan risiko keamanan.

Setelah ditemukan, data diklasifikasikan oleh alat DSPM berdasarkan sensitivitas, tipe (informasi pengidentifikasi pribadi, catatan kesehatan, data keuangan, dll.), dan persyaratan kepatuhan. Klasifikasi ini membantu tim keamanan memahami sifat data, memprioritaskan upaya perlindungan, dan menerapkan kebijakan yang tepat. Klasifikasi yang akurat juga mendukung proses hilir seperti penilaian risiko, deteksi, dan remediasi.

Akses dan analisis risiko

Fokus DSPM adalah untuk mengetahui siapa yang memiliki akses ke data sensitif dan apakah akses tersebut tepat. Alat DSPM mengevaluasi izin di seluruh lingkungan cloud dan hibrid untuk mengidentifikasi data yang terlalu terekspos, kesalahan konfigurasi, dan potensi kerentanan. Analisis risiko membantu tim keamanan menentukan pola akses berisiko—seperti hak istimewa berlebihan atau pembagian data tanpa izin—dan memprioritaskan upaya remediasi yang sesuai.

Dengan terus menilai tingkat eksposur data sensitif, DSPM membantu organisasi memberlakukan kebijakan akses dengan hak istimewa terkecil dan mengurangi permukaan serangan. DSPM ini juga mendukung kepatuhan dengan memastikan bahwa kontrol akses selaras dengan persyaratan kepatuhan terhadap peraturan dan standar tata kelola internal.

Deteksi dan peringatan berkelanjutan

DSPM memastikan bahwa data sensitif terus diamati perubahan akses, penggunaan, dan paparannya. Fitur ini menyediakan pelacakan real time untuk membantu tim keamanan mendeteksi anomali, pelanggaran kebijakan, dan ancaman yang muncul saat terjadi. Alat DSPM biasanya terintegrasi dengan sistem keamanan yang ada seperti security information and event management (SIEM) dan pencegahan kehilangan data (DLP) untuk memperkaya kemampuan deteksi dan memberikan peringatan kontekstual.

Dengan visibilitas yang terus menerus tentang bagaimana data diakses dan dibagikan, DSPM membantu organisasi merespons potensi risiko dengan cepat. Peringatan yang dihasilkan oleh DSPM dapat memicu tindakan remediasi otomatis atau manual, seperti mencabut akses, menerapkan enkripsi, dan mengeskalasi insiden untuk penyelidikan. Pendekatan proaktif ini memperkuat kemampuan organisasi untuk mencegah pelanggaran dan mematuhi standar perlindungan data.

Deteksi risiko

Alat DSPM dapat mengidentifikasi dan merespons potensi risiko keamanan yang menargetkan data sensitif. Mereka terus menganalisis pola akses data, perilaku pengguna, dan konfigurasi lingkungan untuk mendeteksi anomali yang mungkin menandakan adanya aktivitas berbahaya atau pelanggaran kebijakan. Hal ini termasuk mengidentifikasi akses tanpa izin, upaya penyelundupan data, dan eksposur aset sensitif karena kesalahan konfigurasi atau izin yang berlebihan.

Solusi DSPM tingkat lanjut sering diintegrasikan dengan ekosistem keamanan yang lebih luas, seperti SIEM, DLP, dan platform deteksi dan respons ancaman (TDR) untuk memperkaya kecerdasan ancaman dan memberikan peringatan kontekstual. Peringatan ini membantu tim keamanan menyelidiki insiden dengan cepat lalu mengambil tindakan perbaikan, seperti mencabut akses, menerapkan enkripsi, atau mengeskalasi ke analisis forensik.

Respons insiden

Setelah alat DSPM mengidentifikasi anomali, alat tersebut memicu peringatan dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk memandu remediasi. Wawasan ini mungkin mencakup rekomendasi kebijakan, penilaian risiko data, dan indikator ancaman yang diprioritaskan.

Platform DSPM juga dapat diintegrasikan dengan alat respons insiden yang didukung AI untuk mendukung penyelidikan terpandu. Hal ini memungkinkan tim keamanan melakukan analisis mendalam di seluruh data, pengguna, dan aktivitas, membantu mereka memahami lingkup dan dampak insiden. Menyederhanakan proses respons dan menawarkan kecerdasan kontekstual meningkatkan makna DSPM dalam memberdayakan organisasi untuk menanggulangi ancaman dengan cepat dan meminimalkan kerusakan.

Pengelolaan kerentanan

DSPM fokus pada mengidentifikasi dan mengatasi kelemahan dalam penyimpanan, akses dan perlindungan data sensitif di seluruh lingkungan cloud dan hibrid. Alat DSPM terus memindai kesalahan konfigurasi, izin berlebihan, dan kontrol akses usang atau berisiko yang dapat mengekspos data ke pengguna tanpa izin atau pelaku kejahatan. Alat ini memprioritaskan dan mengelola kerentanan berdasarkan tingkat risiko dan sensitivitas data, membantu tim keamanan fokus pada masalah yang paling penting terlebih dahulu.

DSPM juga meningkatkan visibilitas terhadap potensi ancaman dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk remediasi. Hal ini termasuk merekomendasikan perubahan kebijakan, mencabut akses yang tidak diperlukan, atau menerapkan enkripsi ke data berisiko tinggi. DSPM memperkuat kemampuan organisasi untuk mengurangi permukaan serangannya secara proaktif dan mempertahankan postur keamanan data yang tangguh.

Kasus penggunaan dan manfaat DSPM

DSPM memberikan berbagai manfaat strategis yang membantu organisasi memperkuat upaya perlindungan data mereka.

Mencegah pelanggaran data dan mengurangi paparan risiko

DSPM terus mengidentifikasi dan mendeteksi data sensitif di seluruh lingkungan cloud dan hibrid. Aplikasi ini menggunakan pemindaian dan integrasi otomatis untuk menemukan lokasi data sensitif, mengklasifikasikannya berdasarkan risiko dan persyaratan kepatuhan, serta menilai seberapa terpaparnya data tersebut.

Contoh: Bayangkan organisasi Anda menggunakan Microsoft 365 dan AWS. DSPM memindai lingkungan dan menemukan spreadsheet yang berisi data kartu kredit pelanggan yang disimpan dalam wadah S3 yang tidak terenkripsi dengan akses publik diaktifkan. DSPM memberi bendera paparan ini sebagai potensi pelanggaran data berisiko tinggi, memperingatkan tim keamanan, dan merekomendasikan remediasi langsung seperti membatasi akses dan menerapkan enkripsi.

Mendukung upaya kepatuhan

DSPM membantu organisasi memenuhi persyaratan peraturan dengan terus menemukan dan mengklasifikasikan data sensitif, menilai paparannya, dan menerapkan kontrol akses. DSPM memastikan bahwa penanganan data selaras dengan standar seperti Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR), HIPAA, dan (Central Consumer Protection Authority (CCPA) dengan menyediakan visibilitas tentang letak data sensitif, siapa yang dapat mengaksesnya, dan bagaimana data tersebut dilindungi.

Contoh: Penyedia layanan kesehatan yang tunduk pada HIPAA menggunakan DSPM untuk memindai infrastruktur cloudnya dan menemukan catatan kesehatan pasien yang disimpan dalam database yang salah dikonfigurasi dengan akses terbuka. DSPM memberi bendera masalah ini, mengklasifikasikan data, dan menyarankan langkah-langkah remediasi seperti membatasi akses dan menerapkan enkripsi. Alat ini juga mencatat insiden dan menghasilkan laporan kepatuhan, sehingga membantu penyedia menghindari penalti dan menjaga keselarasan dengan HIPAA.

Menerapkan akses hak istimewa paling sedikit

DSPM terus menganalisis siapa yang memiliki akses ke data sensitif dan apakah akses tersebut diperlukan. Alat ini mengidentifikasi aset yang terlalu terekspos, izin yang salah dikonfigurasi, dan pengguna dengan hak istimewa yang berlebihan.

Contoh: Perusahaan layanan keuangan menggunakan DSPM untuk memeriksa lingkungan cloudnya. Mereka menemukan bahwa beberapa pegawai magang memiliki akses ke folder dengan catatan keuangan pelanggan. Tindakan ini ditandai sebagai pelanggaran terhadap prinsip hak istimewa terendah dan merekomendasikan untuk mencabut akses bagi pengguna tersebut. Tim keamanan mengikuti panduan, mengurangi risiko kebocoran data dan menyelaraskan dengan kebijakan tata kelola internal.

Meningkatkan postur keamanan

DSPM memperkuat postur keamanan organisasi dengan memberikan visibilitas tentang letak data sensitif, cara data diakses, dan siapa yang memiliki akses ke dalamnya. DSPM menemukan kelemahan dengan menemukannya secara otomatis, mengklasifikasikannya, dan menganalisis risikonya. Alat ini kemudian menggunakan deteksi real time dan remediasi terpandu untuk mengurangi permukaan serangan.

Contoh: Sebuah perusahaan besar dengan banyak platform cloud menggunakan DSPM. Mereka menemukan bahwa data sumber daya manusia (SDM) yang penting disimpan dalam folder bersama yang dapat dilihat oleh semua karyawan. DSPM menandai ini sebagai risiko sangat serius, merekomendasikan pembatasan akses, dan menyediakan alur kerja remediasi. Tim keamanan mengikuti panduan, mengurangi paparan dan menyelaraskan dengan kebijakan tata kelola data internal.

Mendukung Zero Trust

DSPM selaras dengan arsitektur Zero Trust dengan menerapkan kontrol akses yang ketat dan terus memvalidasi kepercayaan di seluruh interaksi data. Alat ini memastikan bahwa data sensitif hanya dapat diakses oleh pengguna yang terverifikasi dengan kebutuhan yang sah, menggunakan deteksi real time dan penilaian berbasis risiko untuk mendeteksi dan merespons anomali.

Contoh: Sebuah perusahaan global mengadopsi model Zero Trust dan menggunakan DSPM untuk mengaudit akses ke sistem SDM berbasis cloud. DSPM mengidentifikasi bahwa beberapa kontraktor memiliki akses ke data kompensasi karyawan yang di luar keperluan peran mereka. Tindakan ini ditandai sebagai pelanggaran akses hak istimewa terendah dan merekomendasikan pencabutan izin.

Apa perbedaan antara DSPM dan CSPM?

Meskipun DSPM dan alat manajemen postur keamanan cloud (CSPM) bertujuan untuk meningkatkankeamanan cloud, kedua alat tersebut fokus pada lapisan perlindungan yang berbeda. DSPM menangani data, sedangkan CSPM infrastruktur, dengan fokus pada kesalahan konfigurasi, pelanggaran kepatuhan, dan risiko keamanan di dalam layanan dan sumber daya cloud seperti komputer virtual, wadah penyimpanan, serta kebijakan identifikasi dan manajemen akses (IAM).
 
FiturDSPMCSPM
Area fokusVisibilitas dan perlindungan data sensitifKepatuhan dan konfigurasi infrastruktur cloud
Tujuan utamaMengurangi paparan data dan menjaga kepatuhanMengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan konfigurasi cloud
Kemampuan utamaPenemuan data, klasifikasi, analisis akses, dan deteksi ancamanPemindaian sumber daya, penerapan kebijakan, deteksi kesalahan konfigurasi IAM
Lapisan keamananLapisan dataLapisan infrastruktur
Kasus penggunaanMelindungi PII, PHI, data keuangan; menerapkan akses dengan hak istimewa paling sedikitMengamankan layanan cloud, menerapkan kebijakan cloud
Dukungan kepatuhanGDPR, HIPAA, CCPATolok ukur Center for Internet Security (CIS), Organisasi Internasional untuk Standardisasi (ISO), National Institute of Standards and Technology (NIST)
Target integrasiSaaS, PaaS, IaaS, data lake keamananAWS, Azure, GCP, Kubernetes
Lingkup visibilitasSiapa saja yang mengakses data dan caranyaBagaimana konfigurasi dan pengamanan sumber daya cloud

Memilih solusi DSPM

Saat menilai alat DSPM, lakukan langkah-langkah berikut untuk memastikannya selaras dengan tujuan organisasi Anda:
 
  1. Menilai kompatibilitas integrasi cloud. Pastikan solusi DSPM terintegrasi tanpa masalah dengan tumpukan cloud Anda yang sudah ada, termasuk platform seperti AWS, Azure, GCP, dan Snowflake.
  2. Evaluasi skalabilitas dan model penyebaran. Cari alat yang dapat menambah skala seiring jejak data Anda dan tawarkan opsi penyebaran yang fleksibel—seperti penyiapan tanpa agen atau berbasis agen—agar sesuai dengan lingkungan Anda.
  3. Periksa akurasi klasifikasi. Prioritaskan solusi dengan kemampuan klasifikasi data yang kuat untuk mengidentifikasi dan mengategorikan data sensitif secara akurat di berbagai sumber.
  4. Tinjau fitur prioritas risiko dan remediasi. Pilih vendor yang memberikan prioritas risiko yang jelas, panduan remediasi yang dapat dilaksanakan, dan alur kerja otomatis untuk mengurangi paparan.
  5. Konfirmasikan kemampuan pelaporan kepatuhan. Pastikan alat mendukung pelaporan kepatuhan terhadap peraturan untuk membantu Anda selalu siap untuk diaudit.

Penyebaran

Implementasi DSPM memerlukan pendekatan strategis bertahap yang selaras dengan data, cloud, dan prioritas kepatuhan organisasi Anda. Tujuannya adalah untuk membangun visibilitas ke data sensitif, menilai paparan risikonya, dan memberlakukan kebijakan yang mengurangi ancaman dan tata kelola dukungan.

Mulai dengan penemuan dan pemetaan data

Identifikasi letak data sensitif di seluruh lingkungan cloud, hibrid, dan lokal Anda. Langkah dasar ini membantu visibilitas dan mempersiapkan untuk klasifikasi dan analisis risiko.

Tentukan kebijakan dan ambang risiko secara lintas fungsi

Berkolaborasi dengan seluruh tim keamanan, data, cloud, dan kepatuhan untuk menetapkan kebijakan yang jelas untuk akses data, klasifikasi, dan remediasi. Selaraskan kebijakan ini dengan persyaratan peraturan dan prioritas bisnis.

Luncurkan secara bertahap

Prioritaskan lingkungan berisiko tinggi atau tipe data sensitif untuk penyebaran awal. Peluncuran bertahap ini memungkinkan remediasi dan penerapan kebijakan yang terfokus sebelum menskalakan DSPM ke seluruh organisasi. Pendekatan terstruktur ini memastikan bahwa DSPM tidak hanya disebarkan secara efektif tetapi juga terintegrasi ke alur kerja keamanan dan kepatuhan yang lebih luas.

Jelajahi Microsoft Purview

Microsoft Purview adalah platform DSPM komprehensif yang dirancang untuk membantu organisasi melalui pendekatan tri pilar:
 
  • Temukan wawasan kontekstual tentang risiko data untuk memahami efektivitas program keamanan data. Microsoft Purview memiliki fitur laporan mendetail, analisis tren, dan tampilan terfokus pada aplikasi dan agen AI.
  • Lindungi data melalui laporan yang dapat ditindaklanjuti, rekomendasi kebijakan, dan penilaian risiko data yang memandu tim keamanan dalam memitigasi kerentanan.
  • Selidiki dengan analisis mendalam yang didukung AI untuk memeriksa risiko di seluruh data, pengguna, dan aktivitas.
Microsoft Purview memberdayakan organisasi dengan visibilitas strategis terhadap risiko data di seluruh lingkungan cloud dan hibrid. Platform ini memberikan wawasan kontekstual melalui laporan mendetail dan analisis tren, yang membantu pemimpin menilai efektivitas program keamanan data mereka.
REFERENSI

Lindungi data organisasi Anda dengan Microsoft

Seorang wanita dan seorang pria melihat layar laptop di meja kantor.
Produk

Amankan dan atur data Anda dengan Microsoft Purview

Kurangi risiko Anda dengan solusi keamanan, tata kelola, dan kepatuhan data terpadu.
Seorang pria bekerja di layar desktop di kantor.
Solusi

Lindungi data untuk inovasi AI
 

Siapkan, lindungi, dan kelola data di seluruh aplikasi AI generatif bawaan dan buatan kustom.
Seorang pria bekerja di laptop di ruang kantor.
Panduan

Panduan Pelanggan DSPM: Melindungi dari risiko keamanan data

Jelajahi dasar dan manfaat solusi DSPM, langkah penyebaran, dan kemampuan tingkat lanjut.

Tanya jawab umum

  • Manajemen postur keamanan data (DSPM) berfokus pada penemuan, klasifikasi, dan terus mendeteksi data sensitif di seluruh lingkungan cloud dan hibrid, sementara pencegahan kehilangan data (DLP) terutama memberlakukan kebijakan untuk mencegah penyelundupan data. DSPM menawarkan visibilitas dan wawasan terkait risiko yang lebih luas, sedangkan DLP lebih ke reaktif dan berbasis perimeter.
  • CASB berfokus pada mendeteksi dan mengontrol akses ke aplikasi cloud, memberlakukan kebijakan keamanan dan mendeteksi perilaku pengguna yang berisiko. manajemen postur keamanan data (DSPM), di sisi lain, bersifat sentris data—menemukan, mengklasifikasikan, dan mengamankan data sensitif di seluruh lingkungan cloud dan hibrid untuk mengurangi risiko dan menjaga kepatuhan.
  • Alat manajemen postur keamanan data (DSPM) dapat menemukan dan mengklasifikasikan data sensitif di seluruh lingkungan cloud dan hibrid, termasuk data terstruktur dan tidak terstruktur, informasi pengidentifikasi pribadi (PII), catatan keuangan, kekayaan intelektual, dan jenis data yang dilindungi undang-undang seperti informasi kesehatan pasien (PHI) dan informasi kartu pembayaran (PCI).
  • Tidak, manajemen postur keamanan data (DSPM) tidak menggantikan CSPM. DSPM fokus pada pengamanan data sensitif dengan menemukan, mengklasifikasikan, dan mendeteksinya di seluruh lingkungan. CSPM, di sisi lain, mengidentifikasi kesalahan konfigurasi dan risiko kepatuhan dalam infrastruktur cloud. Kedua alat tersebut adalah alat pelengkap yang menangani berbagai aspek keamanan cloud.
  • solusi manajemen postur keamanan data (DSPM) biasanya mendukung platform cloud besar seperti AWS, Azure, GCP, dan Snowflake. Solusi ini juga dapat diintegrasikan dengan lingkungan SaaS, PaaS, dan IaaS serta data lake untuk menemukan dan mengklasifikasikan data sensitif di berbagai layanan cloud.
  • Ya, manajemen postur keamanan data (DSPM) dapat mendeteksi data bayangan dan aset cloud yang terabaikan dengan terus memindai lingkungan cloud untuk menemukan dan mengklasifikasikan data sensitif—bahkan di lokasi yang luput dari perhatian atau tidak terdeteksi—sehingga membantu mengurangi risiko tersembunyi dan meningkatkan visibilitas data.
  • Organisasi harus mencari vendor manajemen postur keamanan data (DSPM) yang menawarkan dukungan platform cloud yang luas, klasifikasi data yang akurat, penyebaran tanpa agen, prioritas risiko, panduan remediasi, dan pelaporan kepatuhan. Integrasi dengan tumpukan cloud yang ada seperti AWS, Azure, GCP, dan Snowflake juga merupakan kuncinya.

Ikuti Microsoft Security