Что такое Process Mining?

Разница между анализом процессов, интеллектуальным анализом данных и управлением бизнес-процессами

Поскольку анализ процессов часто путают с анализом данных и управлением бизнес-процессами (BPM), будет полезно узнать разницу между всеми тремя и понять, что каждый из них на самом деле делает.

Начнем с интеллектуального анализа данных.

Интеллектуальный анализ данных — это общий термин, обозначающий практику анализа больших объемов данных с целью поиска закономерностей, выявления тенденций и получения информации для будущего использования. С другой стороны, анализ процессов — это просто форма интеллектуального анализа данных, которая используется специально для поиска закономерностей внутри процессов организации.

Цель анализа процессов — найти информацию об операциях компании, сравнить их, обнаружить неэффективности и оптимизировать. Интеллектуальный анализ данных, в свою очередь, выполняется на основе более широкого набора информации. Эта технология используется, чтобы прогнозировать поведение и отток клиентов, обнаруживать мошенничество, а также находить другую полезную личную информацию о клиентах.

Другими словами, анализ процессов направлен на улучшение внутренней деятельности компании. Интеллектуальный анализ данных же имеет более широкий охват: анализируются все наборы данных, и результаты используются для оптимизации внешних процессов, таких как продажи или привлечение потенциальных клиентов.

С другой стороны, управление бизнес-процессами (BPM) относится к усилиям вашей организации по анализу, ускорению и оптимизации процессов.

В управлении бизнес-процессами эти процессы обычно регистрируются вручную в программной системе отслеживания с помощью интервью, семинаров и анкетирования. Данные управления бизнес-процессами обычно гораздо более качественные, поскольку их ввод осуществляется реальными людьми, но анализ процессов обеспечивает гораздо более количественный подход к тем же данным.

Иными словами, управление бизнес-процессами — это человеческий взгляд на деятельность компании, в то время как результаты анализа процессов основываются на объективных данных.

Еще одна аналогия: управление бизнес-процессами — это то, как компания видит себя сама, а анализ процессов — объективный взгляд на компанию и ее деятельность.

Чтобы узнать больше об управлении бизнес-процессами, прочтите статью "Что такое управление бизнес-процессами?"

Почему важен анализ процессов?

Анализ процессов предоставляет множество преимуществ в самых разных отраслях: от его истоков в учебных аудиториях до обширных глубин делового мира.

За последнее десятилетие анализ процессов стал одной из самых ценных и важных новых технологий, которые компании используют для улучшения своей деятельности и обеспечения развития в долгосрочной перспективе.

Эта технология выходит далеко за рамки повышения продаж. За счет количественной оценки неэффективностей в операционных моделях, возможности принимать объективные, подкрепленные данными решения о распределении ресурсов и оптимизации рабочих задач анализ процессов помогает компаниям уменьшать операционные расходы, влияющие на их общую рентабельность инвестиций.

Чтобы узнать больше о том, какую пользу может принести анализ процессов вашей организации, ознакомьтесь с интерактивным руководством по помощнику по процессам Майкрософт в этой самостоятельной демонстрации.

Преимущества анализа процессов

Анализ процессов имеет ряд преимуществ для каждой отрасли. Вот некоторые из этих преимуществ.

• Объективная аналитика. Анализ процессов предоставляет основанную на реальных данных аналитику, которая позволяет руководителям проверять, анализировать и улучшать текущие бизнес-процессы.
  
  
• Дешевле, быстрее и точнее. В отличие от управления бизнес-процессами, которые часто выполняются вручную и включают в себя длительные семинары по картографированию задач и ввод данных, анализ процессов предоставляет более точную информацию гораздо быстрее и дешевле.
  
  
• Работает с существующими системами. Системы анализа процессов совместимы с разными программными платформами. Вы можете расширить свой технологический стек без необходимости инвестировать в новые решения.

Чтобы узнать больше о том, как анализ процессов и роботизированная автоматизация процессов (RPA) могут повысить производительность труда, точность, скорость и соответствие требованиям, прочтите статью "Что нужно знать о преимуществах RPA".

Как анализ процессов работает с малокодовой разработкой

Поскольку большинство компаний продолжают стремиться к более быстрому выполнению работ, они начинают переходить на модели малокодовой разработки, которые в меньшей степени полагаются на проекты с большим объемом кода и команду разработчиков.

Анализ процессов помогает определять, какие задачи лучше всего работают в рамках модели малокодовой разработки.

Но сначала, что такое малокодовая разработка? Малокодовая разработка — это альтернативный подход к разработке программного обеспечения, требующий минимальных навыков программирования или знаний.

Другими словами, разработчики и обычные пользователи могут легко и быстро создавать новые приложения и продукты, используя предустановленные модули, шаблоны, функцию перетаскивания и автоматизированные процессы.

Это позволяет отделам за очень короткие периоды создавать сайты, приложения и другие цифровые продукты.

Анализ процессов помогает организациям определять, какие задачи можно оперативно автоматизировать с помощью малокодовой разработки, прежде чем переводить на эту модель всю деятельность, а также на каких процессах должны в первую очередь сосредоточиться профессиональные разработчики.

Другими словами, анализ процессов помогает поддерживать бесперебойную работу без задержек при переходе на модель малокодовой разработки.

Объективные данные анализа процессов также предоставят менеджерам точное видение того, как изменить каждый рабочий процесс, чтобы беспрепятственно перейти на модель малокодовой разработки.

Чтобы узнать больше о малокодовой разработке, ознакомьтесь со статьей: "Что такое платформа для малокодовой разработки?"

Переход на цифровые технологии с помощью анализа процессов

Организациям во всем мире важно не отставать от перехода на цифровые технологии, который происходит каждый год. Это одна из причин, по которой многие компании остро нуждаются в комплексном аудите своих бизнес-процессов.

Благодаря анализу процессов организация может улучшить каждый аспект своих бизнес-процессов и получить представление о том, как они работают на самом деле, в сравнении с тем, как они думают, что они работают, с помощью наглядной визуальной карты, предоставляемой инструментами анализа процессов.

Анализ процессов — это непрерывный процесс, который может предоставить вашей организации автоматизированное картирование процессов, процессы обнаружения и аналитику данных для улучшения каждого процесса в вашем бизнесе, чтобы он продолжал работать и приносил желаемые результаты.

Когда каждый процесс в вашей организации постоянно работает с оптимальной эффективностью, у вашей организации появляется возможность быстро и эффективно модифицироваться и адаптироваться к новым технологиям, не мешая производству и не снижая окупаемость инвестиций. Это также дает вашей организации возможность внедрять инновации и укреплять отношения с клиентами.

Чтобы узнать больше об инструментах анализа процессов и роботизированной автоматизации процессов (RPA), ознакомьтесь с информацией о том, почему компании используют инструменты RPA, и узнайте самостоятельно, как Microsoft Power Automate может улучшить ваши бизнес-процессы.