Vad är hantering av datasäkerhetsstatus (DSPM)?

Viktiga funktioner i DSPM:

Dataidentifiering och klassificering

Dataidentifiering och klassificering är grundläggande funktioner i DSPM, som gör det möjligt för organisationer att få insyn i sina känsliga data i molnmiljöer, hybridmiljöer och lokala miljöer. I identifieringsprocessen används automatiserade sökningar och integreringar för att hitta datatillgångar – strukturerade och ostrukturerade – i plattformar som SaaS, PaaS, IaaS och datasjöar. Detta omfattar att identifiera ”skuggdata” eller bortglömda molntillgångar som kan innebära säkerhetsrisker.

När data har identifierats klassificeras de av DSPM-verktyg utifrån känslighet, typ (personligt identifierbar information, patientjournaler, finansiella data osv.) och efterlevnadskrav. Den här klassificeringen hjälper säkerhetsteamen att förstå datas karaktär, prioritera skyddsinsatser och tillämpa lämpliga principer. För att få en korrekt klassificering stöds också underordnade processer som riskbedömning, identifiering och åtgärder.

Åtkomst- och riskanalys

DSPM fokuserar på att förstå vem som har åtkomst till känsliga data och om åtkomsten är lämplig. DSPM-verktyg utvärderar behörigheter i moln- och hybridmiljöer för att identifiera alltför exponerade data, felaktiga konfigurationer och potentiella sårbarheter. Riskanalys hjälper säkerhetsteamen att ringa in riskfyllda åtkomstmönster, till exempel alltför omfattande behörigheter eller otillåten delning, och prioritera åtgärdsinsatser därefter.

Genom att kontinuerligt bedöma exponeringsnivån för känsliga data ger DSPM organisationer möjlighet att införa åtkomstprinciper för minsta möjliga behörighet och minska attackytan. DSPM stöder också efterlevnad genom att säkerställa att åtkomstkontrollerna överensstämmer med regelefterlevnadskrav och interna styrningsstandarder.

Kontinuerlig upptäckt och avisering

DSPM säkerställer att känsliga data hela tiden övervakas med avseende på förändringar i åtkomst, användning och exponering. Den här funktionen ger spårning i realtid som hjälper säkerhetsteamen att upptäcka avvikelser, policyöverträdelser och nya hot när de uppstår. DSPM-verktyg integreras vanligtvis med befintliga säkerhetssystem som säkerhetsinformation och händelsehantering (SIEM) och dataförlustskydd (DLP) för att förbättra identifieringsförmågan och ge sammanhangsbaserade aviseringar.

Genom att upprätthålla löpande insyn i hur data används och delas hjälper DSPM organisationer att snabbt reagera på potentiella risker. Aviseringar som genereras av DSPM kan utlösa automatiska eller manuella åtgärder, till exempel att återkalla åtkomst, tillämpa kryptering och eskalera incidenter för undersökning. Det här proaktiva tillvägagångssättet stärker organisationens förmåga att förhindra intrång och upprätthålla efterlevnad av dataskyddsstandarder.

Riskidentifiering

DSPM-verktyg kan identifiera och reagera på potentiella säkerhetsrisker som riktar sig mot känsliga data. De analyserar kontinuerligt dataåtkomstmönster, användarbeteenden och miljökonfigurationer för att upptäcka avvikelser som kan tyda på skadlig aktivitet eller policyöverträdelser. Detta omfattar att identifiera otillåten åtkomst, försök till dataexfiltrering och exponering av känsliga tillgångar på grund av felaktiga konfigurationer eller alltför omfattande behörigheter.

Avancerade DSPM-lösningar integreras ofta med bredare säkerhetsekosystem—som SIEM, DLP och plattformar för hotidentifiering och svar (TDR) —för att berika hotinformation och ge sammanhangsbaserade aviseringar. Aviseringarna hjälper säkerhetsteamen att snabbt utreda incidenter och sedan vidta korrigerande åtgärder, till exempel att återkalla åtkomst, tillämpa kryptering eller eskalera till forensisk analys.

Svar på incident

När DSPM-verktygen identifierar avvikelser utlöser de aviseringar och ger handlingsbara insikter som vägleder åtgärder. Insikterna kan omfatta policyrekommendationer, datariskbedömningar och prioriterade hotindikatorer.

DSPM-plattformar kan också integreras med AI-drivna verktyg för incidenthantering för att stödja vägledda undersökningar. Det gör att säkerhetsteamen kan genomföra djupgående analyser av data, användare och aktiviteter, vilket hjälper dem att förstå omfattningen och konsekvenserna av en incident. DSPM effektiviserar svarsprocessen och erbjuder sammanhangsbaserad intelligens, vilket är viktigt när organisationer snabbt behöver begränsa hot och minimera skador.

Hantering av hot och säkerhetsrisker

DSPM fokuserar på att identifiera och åtgärda svagheter i hur känslig data lagras, nås och skyddas i moln- och hybridmiljöer. DSPM-verktyg söker kontinuerligt efter felaktiga konfigurationer, alltför omfattande behörigheter och föråldrade eller riskfyllda åtkomstkontroller som kan exponera data för obehöriga användare eller skadliga aktörer. De här verktygen prioriterar och hanterar sårbarheter utifrån risknivå och datakänslighet, så att säkerhetsteam kan fokusera på de mest kritiska problemen först.

DSPM ökar också insynen i potentiella hot och ger användbara insikter för att kunna vidta åtgärder. Dessa åtgärder kan till exempel vara att rekommendera ändringar i principer, återkalla onödig åtkomst eller kryptera data med hög risk. DSPM stärker en organisations förmåga att proaktivt minska sin attackyta och upprätthålla en motståndskraftig datasäkerhetsstatus.

Även om både DSPM- och CSPM-verktyg (hantering av molnsäkerhetsstatus) -syftar till att förbättra molnsäkerheten, fokuserar de på olika skyddslager. DSPM är datacentrerat medan CSPM är infrastrukturcentrerat och fokuserar på felaktiga konfigurationer, överträdelser av efterlevnadskrav och säkerhetsrisker i molntjänster och resurser som virtuella datorer, lagringsbuckets och principer för identitets- och åtkomsthantering (IAM).
 

Funktion	DSPM	CSPM
Fokusområde	Synlighet och skydd av känsliga data	Konfiguration och efterlevnad för molninfrastruktur
Huvudmål	Minska dataexponering och upprätthålla efterlevnad	Identifiera och åtgärda felaktiga konfigurationer i molnet
Viktiga funktioner	Dataidentifiering, klassificering, åtkomstanalys och hotidentifiering	Genomsökning av resurser, principtillämpning, identifiering av felaktiga IAM-konfigurationer
Säkerhetslager	Datalager	Infrastrukturlager
Användningsfall	Skydd av personliga uppgifter, hälsoinformation och finansiell information med tillämpning av åtkomst med minsta möjliga behörighet	Skydd av molntjänster, tillämpning av molnprinciper
Stöd för efterlevnad	GDPR, HIPAA, CCPA	CIS-riktmärken (Center for Internet Security), ISO (Internationella standardiseringsorganisationen), NIST (National Institute of Standards and Technology)
Integrationsmål	SaaS, PaaS, IaaS, säkerhetsdatasjöar	AWS, Azure, GCP, Kubernetes
Synlighetsomfång	Vem som har åtkomst till vilka data och hur	Hur molnresurser konfigureras och skyddas

Implementering av DSPM kräver en fasindelad strategi som ligger i linje med organisationens prioriteringar för data, moln och efterlevnad. Målet är att skapa insyn i känsliga data, bedöma deras riskexponering och tillämpa principer som minskar hot och stödjer styrning.

Börja med dataidentifiering och datamappning

Identifiera var känsliga data finns i dina molnmiljöer, hybridmiljöer och lokala miljöer. Det här grundläggande steget hjälper till att etablera synlighet och lägger grunden för klassificering och riskanalys.

Definiera principer och risktrösklar tvärfunktionellt

Samarbeta mellan säkerhets-, data-, moln- och efterlevnadsteam för att fastställa tydliga principer för dataåtkomst, klassificering och åtgärder. Anpassa dessa principer efter regelkrav och verksamhetens prioriteringar.

Distribuera i faser

Prioritera miljöer med hög risk eller känsliga datatyper för en inledande distribution. Genom att distribuera i faser kan ni fokusera på åtgärder och tillämpning av principer innan DSPM skalas upp i organisationen. Det här strukturerade tillvägagångssättet säkerställer att DSPM inte bara distribueras effektivt, utan också integreras i bredare säkerhets- och efterlevnadsarbetsflöden.