Що таке керування даними для безпеки?

Керування даними важливе для безпеки, тому що воно дає організаціям послідовний спосіб визначення конфіденційних даних, їх захисту, контролю доступу до них та відстеженні їх використання. Коли така основа існує, команди з безпеки можуть зменшувати ризики в складних середовищах, серед яких хмарні служби, локальні системи, програми SaaS, кінцеві точки й інструменти ШІ.

Надійне керування даними допомагає командам із безпеки зменшити ризик витоків даних, кібератак і внутрішніх загроз, завдяки простішим визначенні конфіденційних даних, класифікації, захисту й відстеженню. Воно також зменшує ризик випадкового розкриття завдяки чіткому керуванню доступом й застосуванню політик, знижуючи ймовірність того, що дані надмірно поширять або використовуватимуть поза межами дозволеного.

У час коли організації впроваджують більше хмарних служб, платформ SaaS і програм ШІ, керування даними забезпечує спільну структуру для застосування засобів захисту й дотримання відповідності вимогам у цих середовищах. Така послідовність допомагає командам керувати ризиками для даних для усіх систем та робочих процесів, не покладаючись на окремі правила кожного.

Основні переваги для команд із безпеки

Чітко визначена програма керування може допомогти організаціям:

• Зменшити ризик витоків і внутрішніх загроз, виявляючи, захищаючи й відстежуючи конфіденційні дані.
• Запобігати випадковому розкриттю й надмірному поширенню завдяки надійним засобам контролю доступу й застосуванню політик.
• Підтримувати впровадження хмарних технологій, SaaS і ШІ, застосовуючи стандартизовані засоби захисту й відповідності вимогам у всіх середовищах.
• Підвищити рівень відповідності вимогам і готовність до аудиту, узгоджуючи обробку даних з юридичними, нормативними й галузевими вимогами.
• Покращити реагування на інциденти, роблячи відстеження доступу до даних та їх використання простішим під час розслідувань.
• Посилити довіру до бізнес-даних і даних ШІ, щоб команди могли впевненіше ухвалювати рішення.
• Підвищити операційну ефективність завдяки більш автоматизованим і стандартизованим засобам контролю.

Без чіткого керування команди з безпеки часто витрачають більше часу на визначення конфіденційних даних, виявлення тих, хто має до них доступ та відтворення того, як інформація переміщувалася між системами. Коли керування вже застосовується, вони мають надійнішу основу для захисту, розслідувань, перевірок відповідності та повсякденних рішень.

Сучасна програма керування даними, орієнтована на безпеку, потребує двох речей:

• Чіткого життєвого циклу того, як діятиме керування.
• Набору ключових напрямів, які спрямовуватимуть щоденні рішення.

Разом ці елементи допомагають організаціям визначати, класифікувати, захищати й відстежувати конфіденційні дані в усій компанії.

Повторюваний життєвий цикл – перший крок до практичної структури. Кожен етап доповнює попередній, даючи командам із безпечних операцій (SecOps) структурований спосіб керувати ризиками для даних із плином часу.

1. Визначити політики та стандарти

Визначте правила класифікації конфіденційних даних, надавання доступу до них, їх поширення, зберігання та захисту, закладаючи вимоги безпеки й відповідності вже на початку.

2. Запровадити засоби контролю безпеки й керування

Застосуйте ці правила на практиці за допомогою технічних засобів контролю, обмежень доступу, застосування міток і політик у системах і робочих процесах.

3. Відстежувати використання даних і ризики

Відстежуйте переміщення конфіденційних даних, їх використання і виявляйте, де можуть виникати ризикові дії або відхилення від політики.

4. Розслідування та усунення інцидентів

Переглядайте проблеми, відстежуйте активність, обмежуйте вразливості й виправляйте прогалини в доступі, обробці даних або контролі.

5. Ітерація та покращення

Удосконалюйте політики, засоби контролю й процеси відповідно до змінних загроз, бізнес-потреб, технологій і нормативних вимог.

Оцінка зрілості керування даними допомагає організаціям оцінити поточну програму через призму безпеки – від ситуативних та реактивних засобів контролю до більш проактивної системи безпеки. Це дає командам практичний спосіб зрозуміти, на якому етапі вони перебувають сьогодні і що потрібно поліпшити далі.

Під час оцінювання зрілості слід уважно розглянути області, що найбільше впливають на ризик для даних та контроль. У це входить оцінка того, наскільки добре організація виявляє конфіденційні дані, застосовує засоби контролю доступом, реагує на інциденти та відстежує відповідність з плином часу.

Запитання, які варто поставити, включають:

• Чи класифікують конфіденційні дані послідовно в усіх середовищах?
• Чи застосовують політики доступу чітко та чи забезпечують їх дотримання, керуючись принципом мінімальних прав?
• Чи можуть команди постійно відстежувати ризиковану поведінку з даними та нові загрози?
• Чи є аудити та процеси реагування на інциденти регулярними, відстежуваними та своєчасними?

У міру того як програма стає більш зрілою, безпекові цілі мають ставати послідовнішими та простішими для вимірення. Зазвичай цілі такі:

• Послідовна класифікація конфіденційних даних в усіх середовищах, щоб однакові типи інформації оброблялися однаково
• Автоматизоване забезпечення виконання принципу мінімальних прав та політик доступу, щоб зменшити непотрібний доступ і обмежити відхилення від політик
• Безперервний моніторинг ризикованої поведінки з даними та загроз, щоб проблеми можна було виявляти раніше

Регулярні аудити та швидке, відстежуване реагування на інциденти для підтримки розслідувань, підзвітності та перевірок відповідності.

Модель зрілості допомагає оцінити прогрес, визначити пріоритети для інвестицій у безпеку та наочно повідомляти керівництву про поліпшення. Вона також дає командам спільну структуру для визначення того, які прогалини усувати першими і як вимірювати зміни з часом.

Зрілість керування даними – це не просто одноразове досягнення. Програми слід переглядати та вдосконалювати у міру зміни загроз, технологій і нормативних вимог, щоб засоби контролю безпеки та практики керування продовжували відповідати актуальним ризикам.

Керування даними, безпека даних та відповідність вимогам тісно пов’язані, але це не одне й те саме. Керування даними визначає, як організовані дані, кому вони належать і як ними керують у межах бізнесу. Безпека даних застосовує технічні та процесуальні засоби контролю для захисту цих даних. Відповідність вимогам гарантує, що ці практики керування та безпеки узгоджені з юридичними, нормативними та галузевими вимогами.

Керування даними задає даним структуру. Воно визначає, хто є власником даних, як їх слід класифікувати та обробляти, а також які стандарти застосовуються в організації. Для команд із безпеки керування надає операційну модель, щоб послідовно керувати конфіденційною інформацією.

Безпека даних утілює ці правила в життя за допомогою засобів контролю, які допомагають запобігати втраті та неналежному використанні конфіденційної інформації або несанкціонованому доступу до неї. До поширених прикладів належать DLP, засіб керування доступом (IRM), мітки конфіденційності, керування безпекою даних (DSPM) та засоби контролю внутрішніх ризиків. Ці засоби допомагають зменшити вразливість в хмарних службах, локальних системах, кінцевих точках, програмах і робочих процесах ШІ.

Відповідність вимогам зосереджується на тому, чи методи роботи з даними відповідають зовнішнім і внутрішнім вимогам. Це включає такі нормативні стандарти, як-от GDPR і HIPAA, а також політики компанії та очікування щодо аудитів. На практиці відповідність вимогам залежить як від доброчесного керування, так і від надійних засобів контролю безпеки.

Ці три дисципліни найкраще працюють, коли вони узгоджені:

• Керування визначає, як слід організовувати дані, кому вони належать і як ними керувати.
• Безпека застосовує засоби контролю для захисту цих даних під час щоденного використання.
• Відповідність вимогам перевіряє, чи відповідають ці засоби контролю та процеси потрібним стандартам.

Microsoft Purview забезпечує цілісний підхід до цих дисциплін на одній платформі з можливостями, що покривають потреби захисту, керування та відповідності вимогам в епоху ШІ.

Команди з безпеки використовують інструменти керування даними, щоб виявляти конфіденційні дані, класифікувати їх, контролювати доступ і відстежувати ризики в хмарних службах, локальних системах, програмах SaaS, кінцевих точках й інструментах ШІ. Ці технології допомагають організаціям застосовувати послідовний захист у широкому та часто фрагментованому середовищі даних.

Надійний набір інструментів керування даними має підтримувати кілька ключових функцій:

Уніфіковане витребування та класифікація даних. Виявляйте конфіденційні дані в хмарних та локальних середовищах, а також середовищах SaaS і ШІ. Класифікуйте їх за рівнем конфіденційності й впливом на бізнес.

Мітки конфіденційності та застосування політик. Застосовуйте чіткі правила щодо того, як можна отримувати дані, ширити, зберігати та використовувати їх.

Захист від втрати даних (ЗВД). Виявляйте та блокуйте ризиковане переміщення даних в електронній пошті, кінцевих точках, браузерах та хмарних програмах.

Керування внутрішніми ризиками. Визначайте поведінку користувачів, що може наражати конфіденційні дані на ризик – чи то через неналежне використання, необережність або порушення політик.

Керування безпекою даних (DSPM). Безперервно оцінюйте ризики для даних, переглядайте прогалини в контролі та відстежуйте проблеми, пов’язані з використанням AI, надмірним поширенням доступу та відкритим конфіденційним вмістом.

Каталоги даних і бізнес-глосарії. Підтримуйте послідовність, надаючи командам спільний спосіб описувати, упорядковувати та знаходити дані в межах бізнесу.

Автоматизація та ШІ можуть зменшити обсяг ручної роботи, що полегшує:

• Класифікацію конфіденційних даних
• Виявлення ризикованих дій
• Пропозиції політик і оновлення контролю
• Постійний перегляд уразливості даних і шаблонів доступу

Ці можливості також підтримують безпеку даних для ШІ, допомагаючи командам відстежувати, як конфіденційні дані використовуються в робочих процесах на основі ШІ. Так команди з безпеки витрачають менше часу на ручний перегляд і більше – на посилення захисту та реагування на ризики.

Без правильних інструментів важко відстежувати, де зберігаються конфіденційні дані, які мітки до них застосовані, хто може отримати до них доступ і як вони переміщуються між системами. Маючи дієвіший набір інструментів керування, команди з безпеки можуть простіше застосовувати послідовніші контролі, швидше реагувати на проблеми та краще контролювати сучасні середовища даних.

Надійна програма керування даними працює найкраще, коли команди з безпеки, роботи з даними та забезпечення відповідності, спільно відповідають за обробку конфіденційної інформації. Чітке розподілення відповідальності, практичні політики та регулярний перегляд допомагають організаціям зменшувати ризики, поспіваючи за змінними технологіями, бізнес-потребами і нормативними вимогами.

Керуванням даних має займатися не одна команда. Лідери команд з безпеки, роботи з даними та дотримання відповідності, а також куратори з керівництва відіграють роль у визначенні пріоритетів, затвердженні політик і перегляді ризиків. Спільна відповідальність допомагає узгодити керування з бізнес-цілями та вимогами безпеки.

Не всі дані пов’язані з однаковим рівнем ризику. Практична відправна точка – зосередження на тих областях, де вразливості мали б найбільший вплив, наприклад:

• Дані відділу кадрів
• Клієнтські дані
• Фінансові дані
• Інтелектуальна власність

Якщо почати із цих сфер, команди опрацюють найбільш конфіденційну інформацію, перш ніж ширше розгортати зусилля з керування.

Політики керування мають узгоджуватися з основними принципами безпеки, особливо з нульовою довірою та мінімальними правами. Це означає, що доступ до конфіденційних даних слід обмежувати, регулярно переглядати та прив’язувати до чіткої бізнес-потреби. Політики також мають окреслювати класифікацію, поширення, зберігання та відстеження даних.

Ручне керування може бути повільним та складним у масштабному застосуванні. Автоматизація може допомогти, підтримуючи:

• Витребування даних
• Класифікацію
• Упровадження політик
• Постійний перегляд шаблонів доступу та використання

Це дає командам послідовніший спосіб застосовувати контролі в складних середовищах.

Керування слід переглядати як безперервну функцію безпеки, а не як одноразове налаштування. Безперервний моніторинг допомагає командам раніше помічати ризиковану поведінку з даними, переглядати дії аудиту та виявляти прогалини в керуванні. Корисними сигналами можуть бути журнали аудиту, аналітика стану безпеки даних і результати інцидентів.

Політики керування слід переглядати та оновлювати, коли організації впроваджують нові хмарні служби, інструменти ШІ та платформи для співпраці. Нові технології часто змінюють те, як створюються й поширюються дані та те, як до них отримують доступ, а отже правила керування також можуть потребувати змін.

Надійна програма керування залежить не лише від інструментів і політик. Вона також потребує культури сумлінного використання даних і відповідальності, в якій команди розуміють свою роль у захисті конфіденційної інформації та дотриманні затверджених практик.

Моделі зрілості можуть допомогти організаціям вимірювати прогрес, визначати слабкі місця та встановлювати пріоритети для вдосконалення. Вони також дають керівництву чіткіше уявлення про те, як з часом розвивається робота з керування.

Навіть добре сплановані програми керування даними можуть стикатися з перешкодами. Найпоширеніші проблеми – це ізольовані дані, обмежена видимість, обмежені ресурси і спротив змінам. Ці проблеми можуть сповільнювати прогрес, створювати прогалини в захищеності та перешкоджати командам із безпеки застосовувати послідовний захист в усій організації.

Ізольовані дані

Конфіденційна інформація часто зберігається у різних системах, командах і платформах. Коли дані розсіяні, їх важче послідовно класифікувати, захищати та відстежувати.

Недостатня видимість даних

Багатьом організаціям важко бачити, де зберігаються конфіденційні дані, хто має до них доступ і як вони переміщуються між хмарними службами, кінцевими точками, програмами SaaS та інструментами ШІ. Не бачачи цього, складніше керувати ризиками.

Обмежені ресурси

Робота з керування може сповільнюватися, коли в команд недостатньо часу, персоналу або технічної підтримки, щоб підтримувати політики, класифікації та перегляди в актуальному стані.

Організаційний опір

Зусилля з керування часто потребують змін у тому, як зберігається й поширюється інформація та як нею керують. Це може створювати напругу, якщо команди сприймають керування як окремий процес, а не як частину зниження ризиків.

Кілька цілеспрямованих кроків можуть допомогти просунути програму вперед:

• Почніть з областей даних із високим ризиком, наприклад даних відділу кадрів, фінансових та клієнтських даних або даних інтелектуальної власності, замість того щоб намагатися керувати всім одразу.
• Насамперед треба покращити видимість, визначивши, де зберігаються конфіденційні дані та як до них отримують доступ.
• Використовуйте автоматизацію, де це можливо, для виявлення, класифікації та застосування політик, щоб зменшити обсяг ручної роботи.
• Чітко розподіліть відповідальність між командами з безпеки, роботи з даними та відповідності вимогам, щоб рішення з керування не сповільнювалися.
• Регулярно переглядайте та оновлюйте політики, коли змінюються хмарні служби, інструменти ШІ та робочі процеси бізнесів.
• Використовуйте моделі зрілості, щоб відстежувати прогрес і показувати керівництву, чому потрібно приділяти увагу та у що варто інвестувати.

Мета полягає не в тому, щоб одночасно розв’язати всі проблеми керування. Послідовний підхід, зосереджений на безпеці, спільній відповідальності і піддатливому вдосконаленні, може з часом зробити керування ефективнішим і кориснішим для команд із безпеки.

Для програми керування даними, зосередженої на безпеці потрібні інструменти, що допомагатимуть командам розбиратися у своїх даних, чітко їх упорядковувати та застосовувати послідовний контроль в усьому бізнесі. Керування даними Microsoft Purview дає змогу давати раду даними, розбиратися у них та керувати ними за допомогою єдиного підходу – з функціями, зосередженими на видимості, відбиранні та достовірності даних.

Організації можуть спростити видимість у різних каталогах і джерелах даних, підтримати розпорядників даних за допомогою відомостей про якість і походження даних, а також покращити витребування даних та їх осмислення у великому масштабі за допомогою Керування даними Microsoft Purview. Функціонал керування включає Карту даних для сканування ресурсів і збирання метаданих, а також Об’єднаний каталог для пошуку, відбирання та керування доступом до даних.

Середовище для зберігання даних із керування може спростити для команд із безпеки та відповідності вимогам:

• Пошук конфіденційних даних у розподілених середовищах.
• Підвищення довіри до даних завдяки відомостям про якість і походження.
• Підтримання відповідального використання даних в аналітиці та сценаріях ШІ.
• Робота з більш уніфікованим поданням потреб безпеки даних, керування та відповідності вимогам.

Дізнайтеся більше про впровадження корпоративного керування даними для вашої організації за допомогою Керування даними Microsoft Purview.